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基于CT平扫影像组学模型预测食管癌淋巴结转移
被引量：
12
1
作者
余鎏
黄玲玲
+4 位作者
袁振亚
赵泉
印宏坤
于朋鑫
曹颖
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期1333-1337,共5页
目的评估术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移的价值。方法回顾性分析368例经术前内镜活检及术后病理确诊的食管癌患者,其中100例淋巴结转移、268例无淋巴结转移,按比例3∶1将其分为训练组(包括201例无淋巴结转移...
目的评估术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移的价值。方法回顾性分析368例经术前内镜活检及术后病理确诊的食管癌患者,其中100例淋巴结转移、268例无淋巴结转移,按比例3∶1将其分为训练组(包括201例无淋巴结转移和75例淋巴结转移)和验证组(67例无淋巴结转移和25例淋巴结转移)。自胸部CT中提取食管癌病灶的影像组学特征,并以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行降维,筛选与食管癌淋巴结转移关联度高的特征;采用支持向量机构建预测淋巴结转移的影像组学模型,并以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果共提取1046个组学特征参数,经LASSO降维筛选出11个特征参数用于建立预测淋巴结转移模型。影像组学模型预测训练组淋巴结转移的曲线下面积(AUC)为0.84,敏感度为84.00%,特异度为75.12%,准确率为77.54%;于验证组的AUC为0.82,敏感度为80.00%,特异度为77.61%,准确率为78.26%。结论术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移具有较高价值。
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关键词
食管肿瘤
淋巴结转移
体层摄影术
X线计算机
影像组学
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职称材料
基于增强CT影像组学模型预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值
被引量：
8
2
作者
黄玲玲
余鎏
+2 位作者
赵泉
印宏坤
任伍波
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
2023年第2期91-96,共6页
目的:探讨基于术前平扫期、动脉期和静脉期CT影像所构建的影像组学模型用于预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值。方法:回顾性收集2013年6月—2019年6月我院接受放化疗治疗的食管癌患者,达到完全缓解后且通过定期复查和随访...
目的:探讨基于术前平扫期、动脉期和静脉期CT影像所构建的影像组学模型用于预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值。方法:回顾性收集2013年6月—2019年6月我院接受放化疗治疗的食管癌患者,达到完全缓解后且通过定期复查和随访确认肿瘤复发情况。最终入组77例患者并随机分为训练组(38例无复发和11例复发)和验证组(19例无复发和9例复发)。所有患者均在治疗前2周进行增强CT扫描,分别提取平扫期、动脉期和静脉期的食管癌病灶组学特征参数,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行数据降维筛选关联特征,通过逻辑(Logistic)回归方法构建预测模型并利用并以受试者工作特征(ROC)曲线和决策(DCA)曲线评估模型效能。结果:通过特征降维在平扫期、动脉期和静脉期内分别筛选出4个、5个和5个组学特征用于建模。基于平扫期、动脉期、静脉期CT影像构建的预测模型在训练组中取得的曲线下面积(AUC)分别为0.806、0.952和0.959;在验证组中取得的AUC分别为0.708、0.930和0.918。决策曲线分析结果表明基于动脉期和静脉期CT影像的组学模型相比于基于平扫期CT影像的组学模型可以更好的预测食管癌复发。结论:基于增强CT建立的影像组学模型预测食管癌患者放化疗完全缓解后复发具有较好的诊断价值。
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关键词
食管肿瘤
体层摄影术
螺旋计算机
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职称材料
题名
基于CT平扫影像组学模型预测食管癌淋巴结转移
被引量：
12
1
作者
余鎏
黄玲玲
袁振亚
赵泉
印宏坤
于朋鑫
曹颖
机构
重庆市开州区人民医院放射科
推想医疗科技股份有限公司
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期1333-1337,共5页
文摘
目的评估术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移的价值。方法回顾性分析368例经术前内镜活检及术后病理确诊的食管癌患者,其中100例淋巴结转移、268例无淋巴结转移,按比例3∶1将其分为训练组(包括201例无淋巴结转移和75例淋巴结转移)和验证组(67例无淋巴结转移和25例淋巴结转移)。自胸部CT中提取食管癌病灶的影像组学特征,并以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行降维,筛选与食管癌淋巴结转移关联度高的特征;采用支持向量机构建预测淋巴结转移的影像组学模型,并以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果共提取1046个组学特征参数,经LASSO降维筛选出11个特征参数用于建立预测淋巴结转移模型。影像组学模型预测训练组淋巴结转移的曲线下面积(AUC)为0.84,敏感度为84.00%,特异度为75.12%,准确率为77.54%;于验证组的AUC为0.82,敏感度为80.00%,特异度为77.61%,准确率为78.26%。结论术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移具有较高价值。
关键词
食管肿瘤
淋巴结转移
体层摄影术
X线计算机
影像组学
Keywords
esophageal neoplasms
lymphatic metastasis
tomography,X-ray computed
radiomics
分类号
R735.1 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于增强CT影像组学模型预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值
被引量：
8
2
作者
黄玲玲
余鎏
赵泉
印宏坤
任伍波
机构
重庆市开州区人民医院放射科
推想医疗科技股份有限公司
出处
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
2023年第2期91-96,共6页
基金
重庆市科卫联合医学科研项目(项目编号:2021MSXM240)。
文摘
目的:探讨基于术前平扫期、动脉期和静脉期CT影像所构建的影像组学模型用于预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值。方法:回顾性收集2013年6月—2019年6月我院接受放化疗治疗的食管癌患者,达到完全缓解后且通过定期复查和随访确认肿瘤复发情况。最终入组77例患者并随机分为训练组(38例无复发和11例复发)和验证组(19例无复发和9例复发)。所有患者均在治疗前2周进行增强CT扫描,分别提取平扫期、动脉期和静脉期的食管癌病灶组学特征参数,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行数据降维筛选关联特征,通过逻辑(Logistic)回归方法构建预测模型并利用并以受试者工作特征(ROC)曲线和决策(DCA)曲线评估模型效能。结果:通过特征降维在平扫期、动脉期和静脉期内分别筛选出4个、5个和5个组学特征用于建模。基于平扫期、动脉期、静脉期CT影像构建的预测模型在训练组中取得的曲线下面积(AUC)分别为0.806、0.952和0.959;在验证组中取得的AUC分别为0.708、0.930和0.918。决策曲线分析结果表明基于动脉期和静脉期CT影像的组学模型相比于基于平扫期CT影像的组学模型可以更好的预测食管癌复发。结论:基于增强CT建立的影像组学模型预测食管癌患者放化疗完全缓解后复发具有较好的诊断价值。
关键词
食管肿瘤
体层摄影术
螺旋计算机
Keywords
Esophageal Neoplasms
Tomography
Spiral Computed
分类号
R735.1 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CT平扫影像组学模型预测食管癌淋巴结转移
余鎏
黄玲玲
袁振亚
赵泉
印宏坤
于朋鑫
曹颖
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021
12
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职称材料
2
基于增强CT影像组学模型预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值
黄玲玲
余鎏
赵泉
印宏坤
任伍波
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
2023
8
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