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题名重庆夏季旱涝的欧亚环流特征分析
被引量：42
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作者
刘德
李永华
高阳华
李晶
唐云辉
叶钊
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机构
重庆市城市气象工程技术研究中心
重庆市气象台
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2005年第2期275-279,共5页
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基金
重庆市科技合作项目"重庆市冷暖旱涝灾害变化及其影响研究"
重庆市科技攻关项目"重庆市气象灾害变化及灾害性天气精细化预报研究"共同资助
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文摘
计算了重庆地区夏季区域降水指数, 采用相关、合成、奇异值分解等多种技术方法分析了重庆地区夏季旱涝的同期夏季和前期冬季欧亚环流特征, 在此基础上定义了关键区环流指数, 并分析了其对重庆地区夏季降水预报的指示意义。
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关键词
夏季降水
欧亚环流
关键区
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Keywords
Summer precipitation
Eurasian circulation
Key area
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分类号
P434
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型
被引量：6
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作者
李永华
金龙
缪启龙
刘德
高阳华
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机构
重庆市城市气象工程技术研究中心
广西气象减灾研究所
南京信息工程大学资源环境与城乡规划系
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出处
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第4期549-555,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40075021)
重庆市科技合作项目(2004-9770)
重庆市气象局科技计划项目(ZL200204)
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文摘
采用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)方法对标准化样本序列进行准周期信号分量重建,将重建序列构造均值生成函数(Mean Generating Function,MGF)延拓矩阵作为输入因子,原样本序列作为输出因子,构建BP神经网络多步预测模型。通过实际建模并与逐步回归等方法进行对比预测试验,结果表明,基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型预测效果优于其他3种模型,说明SSA的去噪及BP神经网络预报模型对于提高预测准确率是相对有效的,是一种具有较高应用价值的多步预测方法。
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关键词
奇异谱分析
均值生成函数
BP神经网络
预测
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Keywords
Singular Spectrum Analysis （ SSA ）
Mean Generating Function （MGF）
BP neural network
prediction
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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