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大数据驱动下的山地城市道路条件对车辆碳排放影响研究 被引量:4
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作者 周涛 李毅军 +3 位作者 孙琴梅 任瀚堃 刘怡 张振豪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期172-183,共12页
厘清城市道路与车辆碳排放的关系对于城市交通碳排放测算、城市交通建设及城市交通规划设计具有重要意义。本文基于车载自动诊断(On Board Diagnostics,OBD)大数据,以重庆市为例分析道路类型和道路坡度对车辆碳排放量的影响,探索重庆本... 厘清城市道路与车辆碳排放的关系对于城市交通碳排放测算、城市交通建设及城市交通规划设计具有重要意义。本文基于车载自动诊断(On Board Diagnostics,OBD)大数据,以重庆市为例分析道路类型和道路坡度对车辆碳排放量的影响,探索重庆本土化的道路碳排放因子。首先,介绍OBD数据和处理方法,结合汽油燃料碳排放因子将车辆油耗换算为车辆碳排放量;然后,通过设定道路缓冲区、轨迹匹配及轨迹切割等方法建立车路匹配模型,根据车辆运行特征将车辆划分为非营运、营运及货运这3类;最后,采用莱文贝格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)方法迭代拟合车辆平均速度和碳排放因子的关系。研究表明:提高城市道路平均速度至25 km·h^(-1)以上,对减少车辆碳排放量有显著效果;道路碳排放因子排序为次干路大于主干路大于快速路,与立交化严重和开口少等本土化特征相关;车辆碳排放因子对陡坡道路最敏感,影响排序为道路坡度大于车辆类型大于道路类型。 展开更多
关键词 城市交通 车辆碳排放 OBD 道路条件 轨迹匹配方法 轨迹切割方法
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考虑因子偏依赖量的高速公路严重交通事故特征推理
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作者 翟长旭 朱军功 +2 位作者 徐迎豪 王涛 覃文文 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期59-66,共8页
为从全局视角推理高速公路严交通重事故特征,基于西南地区某城市高速公路开通10年以来的历史事故数据,运用线性规划方法将不同严重等级事故纳入统一研究体系,利用机器学习因子偏依赖量分析方法从全局视角模拟事故因素与事故严重度之间... 为从全局视角推理高速公路严交通重事故特征,基于西南地区某城市高速公路开通10年以来的历史事故数据,运用线性规划方法将不同严重等级事故纳入统一研究体系,利用机器学习因子偏依赖量分析方法从全局视角模拟事故因素与事故严重度之间的条件依赖关系,推理严重交通事故的因子特征。研究结果表明:事故时间、车辆类型、事故形态、事故位置与天气情况是诱发严重事故的重要特征;事故时间、事故位置、驾驶人驾龄与事故严重度间存在明显的非线性关系,严重事故的时间特征是05:00时和08:00时,涉事车辆类型特征是货车,事故形态特征是追尾,事故位置特征是高速公路里程的60~80 km区段,天气特征是阴天,驾驶人驾龄特征是不足1年,路段类型特征是隧道。 展开更多
关键词 交通运输工程 安全工程 事故致因推理 事故严重度预测 高速公路 偏依赖量
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轨迹数据驱动的单点信号交叉口运行效率评价方法 被引量:8
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作者 蔡晓禹 吕亮 +2 位作者 卢凯明 唐小勇 高志刚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
为解决信号交叉口运行效率评价方法偏理论化、实用性不强等问题,以出租车、公交车、驾图(车联网)多源GPS轨迹数据为基础,充分利用车辆减速、停车、加速等连续速度变化特征及位置信息,提出交叉口个体车辆排队长度、通行时间、停车次数等... 为解决信号交叉口运行效率评价方法偏理论化、实用性不强等问题,以出租车、公交车、驾图(车联网)多源GPS轨迹数据为基础,充分利用车辆减速、停车、加速等连续速度变化特征及位置信息,提出交叉口个体车辆排队长度、通行时间、停车次数等交通参数提取技术。基于此,构建以信号交叉口运行指数为一级指标,车辆平均通行时间,第95%分位排队长度,两次停车率为第二级指标的评价指标体系,基于高斯混合聚类模型对综合运行指数进行分级量化,最终确定五级服务水平评价标准。实例表明:采用本文方法能够比较准确地反映不同时段交叉口各转向、进口道及交叉口整体运行水平,最大排队长度与实际相对误差约15%左右,优于仿真结果;除样本不足情形以外,服务水平评价结果比仿真更贴近实际运行情况,验证了本文方法的技术可行性及评价结果的客观真实性。 展开更多
关键词 城市交通 轨迹数据 交叉口通行时间 排队长度 两次停车率 运行效率评价
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