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基于改进YOLOv8的桥梁裂缝无人机检测方法
1
作者
唐菲菲
杨浩
+4 位作者
刘娜
姜敏
庞荣
张朋
周泽林
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第2期172-180,共9页
针对桥梁裂缝识别效率低、实时性差等问题,本文提出一种基于改进YOLOv8模型的桥梁裂缝无人机图像检测方法.首先,将动态蛇形卷积核融入YOLOv8骨干部分中的C2f模块,以增强裂缝特征提取能力;然后,引入CAM模块,提升小目标检测能力;最后,通...
针对桥梁裂缝识别效率低、实时性差等问题,本文提出一种基于改进YOLOv8模型的桥梁裂缝无人机图像检测方法.首先,将动态蛇形卷积核融入YOLOv8骨干部分中的C2f模块,以增强裂缝特征提取能力;然后,引入CAM模块,提升小目标检测能力;最后,通过优化预测框损失函数,减少了低质量数据集对检测结果的影响.实验结果表明,改进后模型的GFLOPs达到14.4,mAP@50达到94%,较基础模型实现了较大的精度提升,检测速度达到147帧/s,能够满足无人机实时裂缝检测需求.
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关键词
无人机图像
桥梁裂缝检测
YOLOv8
动态蛇形卷积
深度学习
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职称材料
基于多源数据和图像分割的地表基质遥感解译方法——以垫江北部地区为例
被引量：
3
2
作者
李泽钰
黎立
+2 位作者
刘娜
唐秀华
王金捷
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第S01期166-171,共6页
地表基质于2020年1月首次提出,是孕育和支撑森林、草原、水和湿地等各类自然资源的各类基础物质,如何对地表基质层进行快速且准确的分类识别对于地表基质研究有着至关重要的作用。近年来,卷积神经网络凭借其出色的拟合能力,广泛地用于...
地表基质于2020年1月首次提出,是孕育和支撑森林、草原、水和湿地等各类自然资源的各类基础物质,如何对地表基质层进行快速且准确的分类识别对于地表基质研究有着至关重要的作用。近年来,卷积神经网络凭借其出色的拟合能力,广泛地用于解决各类调查问题。本文开展了基于卷积神经网络的地表基质分割研究,通过融合遥感和三调数据,联合利用不同数据间的互补特性,提高了分割边界的准确性,最终解译了垫江北部地区各类地表基质的分布。
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关键词
地表基质
遥感
三调数据
卷积神经网络
多模态融合
图像分割
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8的桥梁裂缝无人机检测方法
1
作者
唐菲菲
杨浩
刘娜
姜敏
庞荣
张朋
周泽林
机构
重庆
交通大学智慧城市学
院
(
重庆
智慧城市学
院
)
重庆市地矿测绘院有限公司
招商局
重庆
公路工程检测中心
有限公司
中国十九冶集团
有限公司
出处
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第2期172-180,共9页
基金
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0098)。
文摘
针对桥梁裂缝识别效率低、实时性差等问题,本文提出一种基于改进YOLOv8模型的桥梁裂缝无人机图像检测方法.首先,将动态蛇形卷积核融入YOLOv8骨干部分中的C2f模块,以增强裂缝特征提取能力;然后,引入CAM模块,提升小目标检测能力;最后,通过优化预测框损失函数,减少了低质量数据集对检测结果的影响.实验结果表明,改进后模型的GFLOPs达到14.4,mAP@50达到94%,较基础模型实现了较大的精度提升,检测速度达到147帧/s,能够满足无人机实时裂缝检测需求.
关键词
无人机图像
桥梁裂缝检测
YOLOv8
动态蛇形卷积
深度学习
Keywords
drone image
bridge crack detection
YOLOv8
dynamic snake convolution
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于多源数据和图像分割的地表基质遥感解译方法——以垫江北部地区为例
被引量：
3
2
作者
李泽钰
黎立
刘娜
唐秀华
王金捷
机构
重庆市地矿测绘院有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第S01期166-171,共6页
基金
自然资源调查监测司科研项目(2022-8)
文摘
地表基质于2020年1月首次提出,是孕育和支撑森林、草原、水和湿地等各类自然资源的各类基础物质,如何对地表基质层进行快速且准确的分类识别对于地表基质研究有着至关重要的作用。近年来,卷积神经网络凭借其出色的拟合能力,广泛地用于解决各类调查问题。本文开展了基于卷积神经网络的地表基质分割研究,通过融合遥感和三调数据,联合利用不同数据间的互补特性,提高了分割边界的准确性,最终解译了垫江北部地区各类地表基质的分布。
关键词
地表基质
遥感
三调数据
卷积神经网络
多模态融合
图像分割
Keywords
surface substrate
remote sensing
third national land survey data
convolutional neural networks
multimodal fusion
image segmentation
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv8的桥梁裂缝无人机检测方法
唐菲菲
杨浩
刘娜
姜敏
庞荣
张朋
周泽林
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于多源数据和图像分割的地表基质遥感解译方法——以垫江北部地区为例
李泽钰
黎立
刘娜
唐秀华
王金捷
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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