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地质高背景区土壤硒镉的伴生关系及作物吸收: 1; 作者王锐王佳彬 +3 位作者蒋玉莲朱世林周皎贾中民《土壤》 CSCD 北大核心 2024年第6期1339-1346,共8页; 以重庆市黔江区为例,开展地质高背景区土壤硒(Cd)、镉(Se)的来源、伴生关系及作物吸收研究,结果显示:研究区土壤Se资源丰富,土壤Cd超过筛选值和管制值的比例分别为30.81%和1.74%,且土壤以酸性为主;土壤Se、Cd含量主要受到二叠系、泥盆... 展开更多; 关键词硒镉来源伴生关系作物吸收影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

地质高背景区土壤及玉米中重金属的含量及污染评价——以城口县为例被引量：11: 2; 作者王锐邓海 +3 位作者贾中民余飞张永文王佳彬《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期841-848,共8页; 研究地质高背景区土壤及农作物中重金属的污染状况,为地质高背景区土地污染评价提供有效建议。在重庆市城口县采集玉米-根系土样品44套,分析了土壤和玉米中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)的全量及土壤pH,同时分析了土壤中重金... 展开更多; 关键词土壤玉米重金属高背景区污染评价体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿区周边农田土壤重金属污染风险评价被引量：35: 3; 作者邓海王锐 +6 位作者严明书周皎贾中民梁绍标鲍丽然罗宇洁杜静《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1127-1137,共11页; 为了系统的评价矿区周边土壤-农作物-人体系统中重金属的污染风险,为矿区生态风险的分类治理和农作物安全生产提供科学依据,选择在重庆市黔江区金洞乡主要农耕区采集表层土壤样品321件、水稻和对应根系土样品30套,分析了土壤和水稻中重... 展开更多; 关键词矿区土壤农作物重金属污染风险人体健康风险; 在线阅读下载PDF 职称材料

渝东南山区乡镇尺度土壤合理采样数估算及重金属污染评价被引量：3: 4; 作者王锐邓海 +2 位作者贾中民严明书周皎《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1456-1463,共8页; 为了研究乡镇尺度土壤重金属污染状况及土壤合理采样数的确定方法,选择在重庆市黔江区舟白镇采集表层(0~20 cm)土壤样品320件,分析了土壤中各重金属元素(Cd、Cr、Pb、Hg、As、Cu、Zn、Ni)含量和pH,基于经典统计学方法和地统计法研究不... 展开更多; 关键词土壤重金属经典统计学法地统计法合理采样数污染评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PMF模型的山区农用地土壤重金属来源分析被引量：1: 5; 作者张云逸蒙丽 +3 位作者邓海王锐余飞王佳彬《农业工程》 2023年第6期74-82,共9页; 为了解山区农用地土壤重金属的污染情况及查明8种重金属的污染来源,在研究区内采集土壤表层(0~20cm)样品1311个,分析化验了pH值、砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、铅(Pb)和锌(Zn)指标。采用了内梅罗综合指数法、地统... 展开更多; 关键词农用地重金属 PMF模型污染来源内梅罗综合指数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地质高背景区土壤硒镉的伴生关系及作物吸收: 1; 作者王锐王佳彬蒋玉莲朱世林周皎贾中民; 机构重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队重庆市土地质量地质调查重点实验室; 出处《土壤》 CSCD 北大核心 2024年第6期1339-1346,共8页; 基金渝规资[2022]61-9-2号重庆市地矿局川东南地质大队自立科研项目(CDNKY-2023003)资助; 文摘以重庆市黔江区为例,开展地质高背景区土壤硒(Cd)、镉(Se)的来源、伴生关系及作物吸收研究,结果显示:研究区土壤Se资源丰富,土壤Cd超过筛选值和管制值的比例分别为30.81%和1.74%,且土壤以酸性为主;土壤Se、Cd含量主要受到二叠系、泥盆系及寒武系地层分布的影响,在志留系地层中,农业活动也对土壤Cd含量具有一定的影响;土壤中Cd和Se伴生及表层富集现象明显,可能与土壤中黏土矿物、有机质及铁锰氧化物的吸附作用有关。土壤铁锰氧化物及有机质含量对水稻Cd和Se的吸收有抑制作用,土壤pH是影响水稻Cd、Se吸收的关键因子,碱性条件下水稻对Cd的吸收降低但有利于水稻对Se的吸收,因此,土壤pH调节是富Se资源安全开发的关键。; 关键词硒镉来源伴生关系作物吸收影响因素; Keywords Se Cd Source Associated relationship Crop absorption Influence factor; 分类号 X171.5 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地质高背景区土壤及玉米中重金属的含量及污染评价——以城口县为例被引量：11: 2; 作者王锐邓海贾中民余飞张永文王佳彬; 机构重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队重庆市土地质量地质调查重点实验室; 出处《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期841-848,共8页; 基金重庆市重金属高背景值区土壤生态健康风险评估项目(重庆市规划和自然资源局[2019]128-12号)。; 文摘研究地质高背景区土壤及农作物中重金属的污染状况,为地质高背景区土地污染评价提供有效建议。在重庆市城口县采集玉米-根系土样品44套,分析了土壤和玉米中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)的全量及土壤pH,同时分析了土壤中重金属的形态,利用单因子指数法和内梅罗指数法对土壤及玉米中重金属污染的状况进行评价。结果显示,研究区土壤重金属含量的平均值均高于中国土壤环境背景值,土壤Cd的平均含量是中国土壤背景值的8.41倍,是典型的重金属地质高背景区,且土壤以碱性为主。土壤中主要污染因子为Cd,存在个别Zn和Ni的超标点位。土壤中、重度污染区主要分布在研究区的东北部,所占比例分别为6.82%和14.63%。玉米中主要的污染因子为Cd,但As、Pb和Ni等因子也应引起重视。玉米与土壤重金属污染分布情况基本吻合,相对于土壤而言,玉米重金属污染程度较低。土壤中重金属元素来源受到重金属基底值较高的黑色岩和灰岩区次生富集作用的影响。土壤Cd生物有效态含量较高,是玉米Cd超标的主要原因。建议调节土壤pH,防止土壤酸化,以实现农产品安全生产。地质高背景区土壤污染评价应基于土壤元素全量-有效态-作物安全性的体系进行,以达到系统评价的目的。; 关键词土壤玉米重金属高背景区污染评价体系; Keywords soil corn heavy metals high background area pollution evaluation system; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程] X820.4 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿区周边农田土壤重金属污染风险评价被引量：35: 3; 作者邓海王锐严明书周皎贾中民梁绍标鲍丽然罗宇洁杜静; 机构重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队重庆市土地质量地质调查重点实验室重庆市农业生态与资源保护站; 出处《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1127-1137,共11页; 基金重庆市地勘局科研项目(DKJ-2020-CDN-A-005) 渝国土房管项目([2016]582,[2017]631)资助。; 文摘为了系统的评价矿区周边土壤-农作物-人体系统中重金属的污染风险,为矿区生态风险的分类治理和农作物安全生产提供科学依据,选择在重庆市黔江区金洞乡主要农耕区采集表层土壤样品321件、水稻和对应根系土样品30套,分析了土壤和水稻中重金属(Cd、Hg、Pb、As和Cr)的含量、土壤中有机质和Mn的含量及土壤pH,利用潜在生态风险指数法和人体健康风险评估模型进行重金属污染风险评价.结果表明,研究区土壤中Cd和Hg均存在一定程度的超标现象,土壤重金属含量受到成土母质、矿业活动及农业活动的影响.土壤总体潜在生态风险较小,主要以轻微污染为主,Cd和Hg存在点状的很强-极强的污染点位,是主要的土壤污染因子.水稻样品存在Cd和As的超标问题,水稻重金属含量主要受到土壤中重金属的含量、土壤pH、土壤有机质含量及土壤Mn含量的影响.通过食物摄入的暴露途径存在一定程度的非致癌风险,主要的贡献因子为As和Cd.可根据重金属污染在土壤-农作物-人体系统中的不同特点,进行污染分类管理、分类治理,以达到土地安全利用的目的.; 关键词矿区土壤农作物重金属污染风险人体健康风险; Keywords mining area soil crops heavy metals pollution risk human health risk; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程] X820.4 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渝东南山区乡镇尺度土壤合理采样数估算及重金属污染评价被引量：3: 4; 作者王锐邓海贾中民严明书周皎; 机构重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队重庆市土地质量地质调查重点实验室; 出处《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1456-1463,共8页; 基金川东南地质大队自立科研项目(No.CDNKY-2020002)。; 文摘为了研究乡镇尺度土壤重金属污染状况及土壤合理采样数的确定方法,选择在重庆市黔江区舟白镇采集表层(0~20 cm)土壤样品320件,分析了土壤中各重金属元素(Cd、Cr、Pb、Hg、As、Cu、Zn、Ni)含量和pH,基于经典统计学方法和地统计法研究不同土壤指标的空间变异特征及土壤合理采样数,利用内梅罗指数法进行土壤重金属污染评价.结果表明:研究区土壤中Cd、Cr、Pb、Ni含量及pH的空间分布主要受到成土母质的影响,土壤中Hg、As、Cu、Zn含量同时受到地质背景和人为活动的影响.对于研究区土壤各重金属含量和pH而言,250个土壤样点即可反映其基本信息.研究区中部土壤污染程度较低,北部和南部污染程度较高,中度和重度污染区主要分布在研究区南部.原始土壤点位和合理土壤点位重金属污染评价结果差别较小,说明所得的合理采样数结果较可靠.与地层分布对比发现,土壤中度、重度污染主要与二叠系地层有关.; 关键词土壤重金属经典统计学法地统计法合理采样数污染评价; Keywords soil heavy metals classic statistical method geostatistical method reasonable sampling number pollution evaluation; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMF模型的山区农用地土壤重金属来源分析被引量：1: 5; 作者张云逸蒙丽邓海王锐余飞王佳彬; 机构重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队重庆市土地质量地质调查重点实验室重庆地质矿产研究院重庆大学环境与生态学院; 出处《农业工程》 2023年第6期74-82,共9页; 基金重庆市规划和自然资源局2022年度第一批地质矿产勘查类项目(渝规资[2022]61-9-2)。; 文摘为了解山区农用地土壤重金属的污染情况及查明8种重金属的污染来源,在研究区内采集土壤表层(0~20cm)样品1311个,分析化验了pH值、砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、铅(Pb)和锌(Zn)指标。采用了内梅罗综合指数法、地统计学法、相关分析、单因素方差分析及正定矩阵(PMF)模型等方法,研究山区农用地土壤重金属污染特征及可能的污染来源。结果表明,研究区土壤中8种重金属含量均明显高于重庆市土壤背景值;除局部区域呈现重度污染之外,研究区土壤整体上呈清洁或轻度污染,主要污染元素为Cd;PMF模型结果显示,研究区土壤重金属污染来源主要有3类,分别为自然母质源(Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn)、采矿活动源(As、Cr、Hg、Pb、Zn)和农业活动源(As、Cd、Cr、Hg)。; 关键词农用地重金属 PMF模型污染来源内梅罗综合指数法; Keywords agricultural land heavy metals PMF model pollution source Nemerow comprehensive index method; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地质高背景区土壤硒镉的伴生关系及作物吸收	王锐王佳彬蒋玉莲朱世林周皎贾中民	《土壤》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	地质高背景区土壤及玉米中重金属的含量及污染评价——以城口县为例	王锐邓海贾中民余飞张永文王佳彬	《生态环境学报》 CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	矿区周边农田土壤重金属污染风险评价	邓海王锐严明书周皎贾中民梁绍标鲍丽然罗宇洁杜静	《环境化学》 CAS CSCD 北大核心	2021	35	在线阅读下载PDF 职称材料
4	渝东南山区乡镇尺度土壤合理采样数估算及重金属污染评价	王锐邓海贾中民严明书周皎	《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PMF模型的山区农用地土壤重金属来源分析	张云逸蒙丽邓海王锐余飞王佳彬	《农业工程》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料