期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
电子心力测量法对成人心力衰竭的诊断价值研究
1
作者 韦雪 杜新月 +2 位作者 刘龙 蒋秋月 邓国兰 《重庆医科大学学报》 北大核心 2025年第7期977-982,共6页
目的:探讨无创血流动力学检测技术中的电子心力测量(electrical cardiometry,EC)法对成人心力衰竭(heart failure,HF)的诊断价值。方法:选择2022年9月至2024年5月重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院成人患者进行前瞻性研究,将临床... 目的:探讨无创血流动力学检测技术中的电子心力测量(electrical cardiometry,EC)法对成人心力衰竭(heart failure,HF)的诊断价值。方法:选择2022年9月至2024年5月重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院成人患者进行前瞻性研究,将临床诊断为HF的患者纳入HF组,临床排除HF的患者纳入对照组。比较2组EC法测定的每搏输出变异(stroke volume variation,SVV)、收缩时间比例(systolic time ratio,STR)、预射血前期(pre-ejection period,PEP)、心肌收缩指数(contractility,ICON)、心肌收缩指数变异(ICON Variation,VIC)、左心室射血时间(left ventricle ejection time,LVET)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)及一般临床资料。采用前进法构建多因素logistic回归模型分析HF的相关因素。进一步绘制EC法测定的血流动力学指标诊断HF的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果:共纳入239例,其中HF组126例,对照组113例。HF组SVV、STR、PEP、VIC、年龄高于对照组,ICON、LVET、LVEF低于对照组(P<0.001)。采用前进法构建多因素logistic回归模型结果显示,STR(OR=1.199,95%CI=1.110~1.294,P<0.001)、VIC(OR=1.176,95%CI=1.090~1.269,P<0.001)、年龄(OR=1.068,95%CI=1.010~1.128,P<0.05)与HF呈正相关。ICON(OR=0.968,95%CI=0.941~0.996,P<0.05)、LVEF(OR=0.854,95%CI=0.798~0.913,P<0.001)与HF呈负相关。ROC曲线显示STR、VIC、ICON诊断HF的AUC分别为0.887(95%CI=0.848~0.927)、0.891(95%CI=0.851~0.932)、0.718(95%CI=0.654~0.782);最佳临界值分别为37.5%、19.5%、49.3;灵敏度依次为91.3%、73.8%、50.0%,特异度依次为61.4%、93.8%、86.7%。其中,STR联合VIC诊断HF的AUC为0.940(95%CI=0.912~0.967),灵敏度为83.3%,特异度为91.2%。结论:EC法可有效评估成人患者的心功能状态,STR联合VIC对于诊断HF有一定的临床价值。 展开更多
关键词 无创血流动力学检测技术 电子心力测量法 心力衰竭
在线阅读 下载PDF
基于多参数MRI影像组学联合临床病理变量预测乳腺癌新辅助治疗的敏感性
2
作者 赵青 苏桐 +5 位作者 代婷 王锐 张硕 陶阳 吕发金 欧阳祖彬 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期79-86,共8页
目的探讨基于多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mpMRI)影像组学联合临床病理变量预测乳腺癌对新辅助治疗(neoadjuvant therapy,NAT)敏感性的价值。材料与方法本研究共纳入248例经病理确诊的乳腺癌患者,并... 目的探讨基于多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mpMRI)影像组学联合临床病理变量预测乳腺癌对新辅助治疗(neoadjuvant therapy,NAT)敏感性的价值。材料与方法本研究共纳入248例经病理确诊的乳腺癌患者,并按照7∶3比例随机分为训练队列(173例)和验证队列(75例),所有患者在行NAT前均接受mpMRI检查。采用Miller-Payne(MP)分级系统评估NAT疗效,MP 1~2级视为对NAT反应不敏感,MP 3~5级视为对NAT反应敏感。基于动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)、T2WI、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)序列图像勾画肿瘤区域并提取和筛选影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法计算影像组学评分(radiomics score,Rad-score)。采用单因素逻辑回归分析临床病理变量,包括年龄、月经状态、分子亚型、化疗方案、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor-2,HER-2)和Ki-67增值指数,将差异有统计学意义的临床病理变量和Rad-score纳入多因素逻辑回归分析,建立影像组学-临床联合模型和列线图。使用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的预测效能。结果单因素逻辑回归分析表明,Rad-score(P<0.001)、ER表达状态(P=0.001)、化疗方案(P=0.031)与乳腺癌NAT疗效敏感显著相关。Rad-score与ER表达状态、化疗方案所构建的影像组学-临床联合模型在训练队列中AUC为0.845(95%CI:0.780~0.910),验证队列中AUC为0.820(95%CI:0.718~0.923)。列线图在预测乳腺癌对NAT敏感性方面有较高的区分度(C指数:训练队列为0.842,验证队列为0.822),校准曲线显示一致性良好。临床决策曲线显示列线图具有较高的总体净效益。结论mpMRI影像组学结合临床病理变量的联合模型及列线图能准确预测乳腺癌对NAT的敏感性。 展开更多
关键词 乳腺癌 影像组学 多参数磁共振成像 磁共振成像 新辅助治疗 敏感性
在线阅读 下载PDF
早期新型冠状病毒肺炎与普通型肺炎的临床及影像学鉴别诊断 被引量:2
3
作者 付彬洁 张浩 +5 位作者 游兴攀 商亚军 左福林 江维 吕发金 褚志刚 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期998-1003,共6页
目的:总结早期新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)与普通型肺炎的临床和影像学特征及差异,提高对两者的诊断和鉴别诊断水平。方法:回顾性收集2020年1月25日至2月16日于重庆地区确诊的37例早期COVID-19患者及重庆医科... 目的:总结早期新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)与普通型肺炎的临床和影像学特征及差异,提高对两者的诊断和鉴别诊断水平。方法:回顾性收集2020年1月25日至2月16日于重庆地区确诊的37例早期COVID-19患者及重庆医科大学附属第一医院诊断的40例早期普通型肺炎(非COVID-19)患者的临床、实验室检查和影像学资料,分析和总结两者之间各指标的差异性。结果:COVID-19与普通型肺炎患者的临床表现相似,但前者多有明确的流行病学史,且白细胞计数、中性粒细胞绝对数和C反应蛋白升高者较少见(P<0.001),而淋巴细胞绝对数降低者多见(P<0.05)。肺部CT图像上,早期COVID-19与普通型肺炎患者的病灶均以磨玻璃密度影(ground glass opacity,GGO)为主(89.2%vs.90.0%,P=1.000)。COVID-19患者的病灶主要呈圆形或半圆形(19例,51.4%),其次为小斑片状(15例,40.5%),以累及胸膜下区为主(25例,67.6%)。普通型肺炎患病灶主要呈片状GGO伴实变(21例,52.5%),其中以GGO为主(17例,81.0%),其次为单发或多发小斑片状GGO不伴实变(11例,27.5%),以累及整个肺段或亚段为主(31例,77.5%)。27例COVID-19患者和35例普通型肺炎患者不均质GGO内分别以网格影(16例,59.3%)和多发结节影(27例,77.1%)常见。与COVID-19相比,普通型肺炎病灶内支气管壁增厚更常见(42.5%vs.8.1%,P=0.001),且病变边界多较模糊(75.0%vs.45.9%,P=0.002)。结论:COVID-19与普通型肺炎患者肺部早期病灶均以GGO为主,但前者多呈圆形或小斑片状,胸膜下受累为主,其内网格影多见,边界多清晰,后者多呈片状或小斑片状,累及整个肺段或亚段为主,其内实变、结节影及支气管壁增厚多见,边界多模糊。影像结合患者临床信息及实验室检查有助于两者鉴别诊断。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 新型冠状病毒肺炎 CT 鉴别诊断
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部