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重庆黑山谷云海景观气象特征研究
被引量：
5
1
作者
邓承之
周国兵
+4 位作者
韩潇
周燕秋
陈鹏
吴志鹏
郑武超
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期169-177,共9页
云海属自然景源中的云雾景观,以万盛黑山谷云海为例,按照云的垂直结构和气象特征将云海景观分为多层云类、低云类和辐射雾类3种类型.分别对3类云海景观开展天气学分析和数值模拟,结果显示:①多层云类云海由深厚云系在低空出现垂直分层形...
云海属自然景源中的云雾景观,以万盛黑山谷云海为例,按照云的垂直结构和气象特征将云海景观分为多层云类、低云类和辐射雾类3种类型.分别对3类云海景观开展天气学分析和数值模拟,结果显示:①多层云类云海由深厚云系在低空出现垂直分层形成,常出现在降雨开始前或降雨结束后,垂直方向湿层深厚,但低空存在一定的下沉运动;低云类云海由低空暖湿气流抬升凝结形成或由雨后仍未消散的低云构成,受中高层高压系统或槽后西北气流抑制,云层在低空维持;辐射雾类云海,由山区夜间强烈的辐射降温作用导致近地面层水汽凝结形成,常出现在雨雪天气结束次日晴朗的早晨.②WRF模式和水物质法对于多层云类和低云类云海具有一定的预报能力,而对辐射雾类云海的效果有限,改善辐射雾类云海的预报是开展云海景观预报时需要面临和解决的关键问题之一.
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关键词
重庆
万盛黑山谷
云海
气象景观
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职称材料
基于两种热害指数的四川盆地水稻高温热害监测与对比分析
2
作者
张建平
阮迪陈
+1 位作者
杨思慧
陈思静
《灾害学》
北大核心
2025年第4期90-96,共7页
监测指数是准确估算灾害的关键指标。该文选取热害累积指数和危害热积温指数这两种四川盆地典型的水稻高温热害指数,对比分析了1961—2020年水稻抽穗扬花期和灌浆结实期两个关键发育期不同等级高温热害的空间分布特征,并与2022年重庆地...
监测指数是准确估算灾害的关键指标。该文选取热害累积指数和危害热积温指数这两种四川盆地典型的水稻高温热害指数,对比分析了1961—2020年水稻抽穗扬花期和灌浆结实期两个关键发育期不同等级高温热害的空间分布特征,并与2022年重庆地区典型高温年份的实测产量进行了验证分析。结果表明,两种指数均能有效表征研究区内水稻高温热害发生、发展及其演变过程。两种指数在水稻高温热害监测上各有优势,但对热害的监测都有不同程度的高估现象,其中危害热积温指数高估程度更为显著。
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关键词
高温热害
水稻
高温热害累积指数HIS
高温危害热积温指数AHDT
空间分布
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职称材料
题名
重庆黑山谷云海景观气象特征研究
被引量：
5
1
作者
邓承之
周国兵
韩潇
周燕秋
陈鹏
吴志鹏
郑武超
机构
重庆市
气象
台
重庆市
万盛经开区
气象
局
重庆市
巫山县
气象
局
重庆市南川区气象局
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期169-177,共9页
基金
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0434)
重庆市气象局风暴尺度集合数值预报系统建设项目
重庆市气象部门智慧气象技术创新团队项目(ZHCXTD-202006).
文摘
云海属自然景源中的云雾景观,以万盛黑山谷云海为例,按照云的垂直结构和气象特征将云海景观分为多层云类、低云类和辐射雾类3种类型.分别对3类云海景观开展天气学分析和数值模拟,结果显示:①多层云类云海由深厚云系在低空出现垂直分层形成,常出现在降雨开始前或降雨结束后,垂直方向湿层深厚,但低空存在一定的下沉运动;低云类云海由低空暖湿气流抬升凝结形成或由雨后仍未消散的低云构成,受中高层高压系统或槽后西北气流抑制,云层在低空维持;辐射雾类云海,由山区夜间强烈的辐射降温作用导致近地面层水汽凝结形成,常出现在雨雪天气结束次日晴朗的早晨.②WRF模式和水物质法对于多层云类和低云类云海具有一定的预报能力,而对辐射雾类云海的效果有限,改善辐射雾类云海的预报是开展云海景观预报时需要面临和解决的关键问题之一.
关键词
重庆
万盛黑山谷
云海
气象景观
Keywords
Chongqing
Wansheng Black Valley
sea of clouds
meteorological landscape
分类号
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于两种热害指数的四川盆地水稻高温热害监测与对比分析
2
作者
张建平
阮迪陈
杨思慧
陈思静
机构
重庆市
气象
科学研究所/中国
气象
局
气候资源经济转化重点开放实验室
重庆市南川区气象局
四川省温江区
气象
局
重庆市
武隆区
气象
局
出处
《灾害学》
北大核心
2025年第4期90-96,共7页
基金
国家自然科学基金项目“四川盆地水稻高温热害立体监测与动态评估技术研究”(42175193)
中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室开放研究课题“重庆农业气候资源经济转化评估技术研究”(2023006)
重庆市气象部门业务技术攻关项目“作物生长模拟模型及其业务应用”(YWJSGG-202214)。
文摘
监测指数是准确估算灾害的关键指标。该文选取热害累积指数和危害热积温指数这两种四川盆地典型的水稻高温热害指数,对比分析了1961—2020年水稻抽穗扬花期和灌浆结实期两个关键发育期不同等级高温热害的空间分布特征,并与2022年重庆地区典型高温年份的实测产量进行了验证分析。结果表明,两种指数均能有效表征研究区内水稻高温热害发生、发展及其演变过程。两种指数在水稻高温热害监测上各有优势,但对热害的监测都有不同程度的高估现象,其中危害热积温指数高估程度更为显著。
关键词
高温热害
水稻
高温热害累积指数HIS
高温危害热积温指数AHDT
空间分布
Keywords
high temperature disaster
rice
heat damage accumulation index
hazard thermal accumulation temperature index
spatial distribution
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
S166 [农业科学—农业气象学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重庆黑山谷云海景观气象特征研究
邓承之
周国兵
韩潇
周燕秋
陈鹏
吴志鹏
郑武超
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
2
基于两种热害指数的四川盆地水稻高温热害监测与对比分析
张建平
阮迪陈
杨思慧
陈思静
《灾害学》
北大核心
2025
0
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职称材料
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0
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