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重庆市轨道交通车站预测客流与实际客流误差分析
被引量：
2
1
作者
刘海洲
李棠迪
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第4期119-123,共5页
城市轨道交通车站客流预测的精确度将直接影响轨道车站建筑方案设计,对于后期轨道车站建设运营意义重大。提高轨道车站客流预测的精度已逐渐成为业内专家关注的重点问题之一。以重庆市主城区轨道车站客流预测为例,将重庆市已运营的8条...
城市轨道交通车站客流预测的精确度将直接影响轨道车站建筑方案设计,对于后期轨道车站建设运营意义重大。提高轨道车站客流预测的精度已逐渐成为业内专家关注的重点问题之一。以重庆市主城区轨道车站客流预测为例,将重庆市已运营的8条线路、162座轨道交通车站实际进出闸机数据与工可客流预测数据进行对比分析,查找预测客流与实际客流的差异,研究发现仅有37%的车站预测值与实际值相差在20%以内,有60%以上的车站预测客流与实际客流差值在20%以上。重点从客流预测外部条件变化、轨道车站服务人口的确定、站点出入口模型构建、出行分布权重参数选择、乘客自身属性对方式选择影响等几个方面查找分析误差形成原因,并针对如何提高后期轨道客流预测精度提出相关建议。
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关键词
轨道车站
客流预测
交通生成
交通分布
误差分析
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职称材料
重庆市轨道交通客流时间特性及影响因素探讨
被引量：
8
2
作者
吴祥国
张建嵩
+2 位作者
胡义良
赵必成
高志刚
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第11期117-122,共6页
轨道交通客流是反映轨道交通运行状况的关键指标。为了分析轨道交通客流的时间特性与关键影响因素,以2018年7月至2019年12月重庆市主城区轨道交通线网与线路客流数据为基础,以年度、季度、月度、周期、日间为单位,总结主城区轨道交通线...
轨道交通客流是反映轨道交通运行状况的关键指标。为了分析轨道交通客流的时间特性与关键影响因素,以2018年7月至2019年12月重庆市主城区轨道交通线网与线路客流数据为基础,以年度、季度、月度、周期、日间为单位,总结主城区轨道交通线网与线路客流的时变规律,分析节假日、天气、公交专用道开通以及道路交通运行等因素对于轨道客流的影响。首先利用单因素方差分析法研究各时变事件、影响因素的差异显著性,然后采用多因素方差分析法研究影响轨道交通线网客流的关键因素。研究表明,轨道线网与线路长度、节假日与道路交通运行状况是影响轨道交通线网客流的关键因素。
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关键词
轨道交通
客流
影响因素
时间特性
方差分析
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职称材料
基于大数据的城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法研究
被引量：
2
3
作者
刘海洲
张敬宇
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第8期115-122,共8页
城市轨道交通客流出行特征分析是制定线网规划方案和诊断轨道交通运营组织问题的重要依据,为解决传统城市轨道交通站外OD点识别算法参数设置较主观、识别精度较低、普适性与抗干扰性较弱等问题,研究以时空密度聚类算法为基础,融合遗传...
城市轨道交通客流出行特征分析是制定线网规划方案和诊断轨道交通运营组织问题的重要依据,为解决传统城市轨道交通站外OD点识别算法参数设置较主观、识别精度较低、普适性与抗干扰性较弱等问题,研究以时空密度聚类算法为基础,融合遗传算法优化聚类算法参数,构建个体城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法。识别过程中,根据志愿者信令数据、出行日志数据与GPS数据,结合遗传算法,标定时空密度聚类算法中聚类半径阈值EPS、聚类时间阈值?T等参数最优值;以此为基础,构建时空密度聚类算法,高效识别轨道出行站外OD。结果表明,通过比较志愿者实际出行日志、GPS等数据,志愿者出行站外OD位置点识别平均误差为633.75 m,算法精度可以满足实际需求。
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关键词
城市轨道交通
大数据
OD位置点
识别方法
时空密度聚类算法
遗传算法
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职称材料
题名
重庆市轨道交通车站预测客流与实际客流误差分析
被引量：
2
1
作者
刘海洲
李棠迪
机构
重庆
交通
大学
交通
运输学院
重庆市交通规划研究院道路交通所
重庆市
交通
规划
研究院
交通
信息中心
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第4期119-123,共5页
基金
重庆市科学技术委员会主题专项重点研发项目(cstc2017rgzn-zdyfx0015)。
文摘
城市轨道交通车站客流预测的精确度将直接影响轨道车站建筑方案设计,对于后期轨道车站建设运营意义重大。提高轨道车站客流预测的精度已逐渐成为业内专家关注的重点问题之一。以重庆市主城区轨道车站客流预测为例,将重庆市已运营的8条线路、162座轨道交通车站实际进出闸机数据与工可客流预测数据进行对比分析,查找预测客流与实际客流的差异,研究发现仅有37%的车站预测值与实际值相差在20%以内,有60%以上的车站预测客流与实际客流差值在20%以上。重点从客流预测外部条件变化、轨道车站服务人口的确定、站点出入口模型构建、出行分布权重参数选择、乘客自身属性对方式选择影响等几个方面查找分析误差形成原因,并针对如何提高后期轨道客流预测精度提出相关建议。
关键词
轨道车站
客流预测
交通生成
交通分布
误差分析
Keywords
Rail Station
Ridership Prediction
Traffic Generation
Traffic Distribution
Error Analysis
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
重庆市轨道交通客流时间特性及影响因素探讨
被引量：
8
2
作者
吴祥国
张建嵩
胡义良
赵必成
高志刚
机构
重庆市
交通
规划
研究院
交通
信息中心
重庆市交通规划研究院道路交通所
重庆市
交通
规划
研究院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第11期117-122,共6页
基金
建设部科技计划项目(2018-K2-015)。
文摘
轨道交通客流是反映轨道交通运行状况的关键指标。为了分析轨道交通客流的时间特性与关键影响因素,以2018年7月至2019年12月重庆市主城区轨道交通线网与线路客流数据为基础,以年度、季度、月度、周期、日间为单位,总结主城区轨道交通线网与线路客流的时变规律,分析节假日、天气、公交专用道开通以及道路交通运行等因素对于轨道客流的影响。首先利用单因素方差分析法研究各时变事件、影响因素的差异显著性,然后采用多因素方差分析法研究影响轨道交通线网客流的关键因素。研究表明,轨道线网与线路长度、节假日与道路交通运行状况是影响轨道交通线网客流的关键因素。
关键词
轨道交通
客流
影响因素
时间特性
方差分析
Keywords
Rail Transit
Passenger Flow
Influence Factor
Time Characteristic
Analysis of Variance
分类号
U231.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于大数据的城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法研究
被引量：
2
3
作者
刘海洲
张敬宇
机构
重庆
交通
大学
交通
运输学院
重庆市交通规划研究院道路交通所
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第8期115-122,共8页
基金
重庆市科学技术委员会主题专项重点研发项目(cstc2017rgzn-zdyfx0015)。
文摘
城市轨道交通客流出行特征分析是制定线网规划方案和诊断轨道交通运营组织问题的重要依据,为解决传统城市轨道交通站外OD点识别算法参数设置较主观、识别精度较低、普适性与抗干扰性较弱等问题,研究以时空密度聚类算法为基础,融合遗传算法优化聚类算法参数,构建个体城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法。识别过程中,根据志愿者信令数据、出行日志数据与GPS数据,结合遗传算法,标定时空密度聚类算法中聚类半径阈值EPS、聚类时间阈值?T等参数最优值;以此为基础,构建时空密度聚类算法,高效识别轨道出行站外OD。结果表明,通过比较志愿者实际出行日志、GPS等数据,志愿者出行站外OD位置点识别平均误差为633.75 m,算法精度可以满足实际需求。
关键词
城市轨道交通
大数据
OD位置点
识别方法
时空密度聚类算法
遗传算法
Keywords
Urban Rail Transit
Big Data
OD Point
Identification Method
Spatio-Temporal Density Clustering Algorithm
Genetic Algorithm
分类号
F530.7 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重庆市轨道交通车站预测客流与实际客流误差分析
刘海洲
李棠迪
《铁道运输与经济》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
重庆市轨道交通客流时间特性及影响因素探讨
吴祥国
张建嵩
胡义良
赵必成
高志刚
《铁道运输与经济》
北大核心
2020
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于大数据的城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法研究
刘海洲
张敬宇
《铁道运输与经济》
北大核心
2022
2
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职称材料
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