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重庆黑山谷云海景观气象特征研究 被引量:5
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作者 邓承之 周国兵 +4 位作者 韩潇 周燕秋 陈鹏 吴志鹏 郑武超 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期169-177,共9页
云海属自然景源中的云雾景观,以万盛黑山谷云海为例,按照云的垂直结构和气象特征将云海景观分为多层云类、低云类和辐射雾类3种类型.分别对3类云海景观开展天气学分析和数值模拟,结果显示:①多层云类云海由深厚云系在低空出现垂直分层形... 云海属自然景源中的云雾景观,以万盛黑山谷云海为例,按照云的垂直结构和气象特征将云海景观分为多层云类、低云类和辐射雾类3种类型.分别对3类云海景观开展天气学分析和数值模拟,结果显示:①多层云类云海由深厚云系在低空出现垂直分层形成,常出现在降雨开始前或降雨结束后,垂直方向湿层深厚,但低空存在一定的下沉运动;低云类云海由低空暖湿气流抬升凝结形成或由雨后仍未消散的低云构成,受中高层高压系统或槽后西北气流抑制,云层在低空维持;辐射雾类云海,由山区夜间强烈的辐射降温作用导致近地面层水汽凝结形成,常出现在雨雪天气结束次日晴朗的早晨.②WRF模式和水物质法对于多层云类和低云类云海具有一定的预报能力,而对辐射雾类云海的效果有限,改善辐射雾类云海的预报是开展云海景观预报时需要面临和解决的关键问题之一. 展开更多
关键词 重庆 万盛黑山谷 云海 气象景观
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基于2021年重庆市暴雨监测数据的CMPAS产品精度评估 被引量:3
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作者 旷兰 田茂举 +4 位作者 翟丹华 李奇临 刘俸霞 海川 葛的霆 《水电能源科学》 北大核心 2022年第12期6-10,共5页
针对2021年重庆市具有代表性的7次区域性暴雨天气过程,以经过质量控制后的重庆市35个国家气象站及1822个区域自动站逐小时降水资料为基准,评价了国家多源降水融合分析产品的精度。结果表明,对于不同时刻、地形、降水等级,0.01°空... 针对2021年重庆市具有代表性的7次区域性暴雨天气过程,以经过质量控制后的重庆市35个国家气象站及1822个区域自动站逐小时降水资料为基准,评价了国家多源降水融合分析产品的精度。结果表明,对于不同时刻、地形、降水等级,0.01°空间分辨率的NRT、RT降水融合产品的精度均优于0.05°分辨率的FAST、FRT降水产品,T等级评分在前4个降水等级呈下降趋势,当降水等级≥20 mm/h时略有回升;FAST、FRT产品的相关系数C和偏差B的空间分布较一致,NRT、RT产品的分布较一致,但分布范围的形态和细节上略有区别,其中,FAST、FRT、NRT、RT产品的C_(COR)≥0.90的站点百分比分别为73.94%、78.36%、93.54%、93%,C_(COR)≥0.95的站点分别为34.73%、38.88%、77.98%、75.66%;|B_(COR)|≤0.1的站点百分比分别为60.04%、60.69%、78.19%、77.87%;FAST、FRT、NRT、RT产品与AWS的降水量空间分布范围和量级分布较吻合,但范围形态和细节处理上以NRT、RT产品最为接近,4种产品均以偏小为主;坡向上各产品精度变化并不明显,各产品在坡度、海拔、起伏度较大的情况下精度更高。 展开更多
关键词 多源降水融合产品 区域性暴雨 精度评价 最近邻点插值 重庆市
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重庆万盛主要景区避暑旅游气候舒适度分析
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作者 周燕秋 池洪敏 +3 位作者 蔡薇 何佳玥 颜小玲 马玉莲 《安徽农学通报》 2019年第15期152-156,共5页
通过运用重庆主城沙坪坝地区、万盛城区、黑山谷景区、龙鳞石海景区近5年气象数据,计算得到各地的温湿指数THI和风效指数K,在此基础上确定了万盛主要景区综合气候舒适度等级,并与重庆主城进行了对比。结果表明:(1)整个夏季,重庆主城和... 通过运用重庆主城沙坪坝地区、万盛城区、黑山谷景区、龙鳞石海景区近5年气象数据,计算得到各地的温湿指数THI和风效指数K,在此基础上确定了万盛主要景区综合气候舒适度等级,并与重庆主城进行了对比。结果表明:(1)整个夏季,重庆主城和万盛城区的THI值对应人体感觉为不舒适等级,黑山谷景区的人体感觉在舒适等级和较舒适等级之间变化,龙鳞石海为较舒适等级;(2)6、9月黑山谷景区和龙鳞石海景区的风效指数K 值对应人体感觉以暖为主,重庆主城、万盛城区为暖热,7、8月黑山谷景区和龙鳞石海景区为暖热,重庆主城、万盛城区以热为主;(3)整个夏季,重庆主城和万盛城区的综合气候舒适度以极不舒适、不舒适2个等级为主,未出现最舒适等级;龙鳞石海景区各等级均有分布,黑山谷景区未出现极不舒适等级。 展开更多
关键词 万盛 避暑旅游 温湿指数 风效指数 综合气候舒适度
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万盛气候条件与茶叶产量的关联性探究
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作者 何佳玥 刘俸霞 刘冬 《南方农业》 2020年第33期199-202,共4页
根据万盛经济技术开发区2009-2018年气象资料和2009-2018年茶叶产量资料,基于SPSS软件对气候因子与茶叶产量开展了关联性探究,从气温、降水等102个气候因子中筛选出8个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用此模型预测历年茶叶产量... 根据万盛经济技术开发区2009-2018年气象资料和2009-2018年茶叶产量资料,基于SPSS软件对气候因子与茶叶产量开展了关联性探究,从气温、降水等102个气候因子中筛选出8个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用此模型预测历年茶叶产量,结果发现,茶叶预测产量与实际产量拟合较好,预测精度在91%~100%,平均精度为96%。此模型具有较高的精确度和可用性,可对茶叶产量进行有效预报。 展开更多
关键词 茶叶产量 气候条件 预测模型
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