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对高职《机械制图》与《CAD》课程整合的探索
被引量：
7
1
作者
王桃芬
焦亨余
《职教论坛》
北大核心
2012年第23期51-52,共2页
随着计算机技术的快速发展,计算机辅助设计软件在我国各企业中广泛运用,根据职业教育的培养目标,将机械制图和CAD合为一门课,Autocad融入机械制图的各个教学环节,两者内容相互渗透,紧密结合,使学生在学习机械制图的同时又掌握了CAD绘图...
随着计算机技术的快速发展,计算机辅助设计软件在我国各企业中广泛运用,根据职业教育的培养目标,将机械制图和CAD合为一门课,Autocad融入机械制图的各个教学环节,两者内容相互渗透,紧密结合,使学生在学习机械制图的同时又掌握了CAD绘图软件,既提高了绘制图形的质量,又为学习其他软件打好基础。
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关键词
机械制图
CAD
课程整合
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职称材料
基于正交试验设计的阶背车尾部结构优化
被引量：
5
2
作者
屈贤
余烽
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2017年第1期59-64,共6页
阶背汽车尾部尾流场优化,采用计算流体动力学(CFD)方法计算尾流体场,设计了车尾结构的L_(25)(5~6)正交优化试验:利用控制变量法,分析车尾6个结构因素,每个因素包含5个参数水平,共进行了25次试验;运用极差分析法,分析不同结构的影响主次...
阶背汽车尾部尾流场优化,采用计算流体动力学(CFD)方法计算尾流体场,设计了车尾结构的L_(25)(5~6)正交优化试验:利用控制变量法,分析车尾6个结构因素,每个因素包含5个参数水平,共进行了25次试验;运用极差分析法,分析不同结构的影响主次,得出最优化尾部结构。结果表明:车尾结构综合优化可降低气动阻力系数14.4%,有效抑制尾流分离及尾涡拖拽,改善尾流结构。该研究结果可为汽车尾造型优化设计提供重要依据。
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关键词
汽车尾部结构
尾流场
计算流体动力学(CFD)
正交优化实验
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职称材料
基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识
被引量：
2
3
作者
屈贤
余烽
赵悦
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2018年第2期164-170,共7页
为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰...
为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰色关联分析法,确定各指标的不确定信度,构建不同目标的Mass函数;基于D-S证据理论的Dempster证据合成法则,融合Mass函数,实现驾驶员疲劳驾驶行为险态辨识;运用面部视频的专家评价判断方法检验辨识方法。试验结果表明:该方法在高速工况下识别精度达91.25%。因而,与基于单传感器的检测方法相比,有效提高了驾驶行为辨识的准确性、可靠性。
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关键词
汽车安全
疲劳驾驶险态
识别方法
Dempster-Shafer(D-S)证据理论
熵权
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职称材料
题名
对高职《机械制图》与《CAD》课程整合的探索
被引量：
7
1
作者
王桃芬
焦亨余
机构
重庆工程职业技术学院机械工程学院
出处
《职教论坛》
北大核心
2012年第23期51-52,共2页
文摘
随着计算机技术的快速发展,计算机辅助设计软件在我国各企业中广泛运用,根据职业教育的培养目标,将机械制图和CAD合为一门课,Autocad融入机械制图的各个教学环节,两者内容相互渗透,紧密结合,使学生在学习机械制图的同时又掌握了CAD绘图软件,既提高了绘制图形的质量,又为学习其他软件打好基础。
关键词
机械制图
CAD
课程整合
分类号
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
基于正交试验设计的阶背车尾部结构优化
被引量：
5
2
作者
屈贤
余烽
机构
重庆工程职业技术学院机械工程学院
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2017年第1期59-64,共6页
基金
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ1603207)
文摘
阶背汽车尾部尾流场优化,采用计算流体动力学(CFD)方法计算尾流体场,设计了车尾结构的L_(25)(5~6)正交优化试验:利用控制变量法,分析车尾6个结构因素,每个因素包含5个参数水平,共进行了25次试验;运用极差分析法,分析不同结构的影响主次,得出最优化尾部结构。结果表明:车尾结构综合优化可降低气动阻力系数14.4%,有效抑制尾流分离及尾涡拖拽,改善尾流结构。该研究结果可为汽车尾造型优化设计提供重要依据。
关键词
汽车尾部结构
尾流场
计算流体动力学(CFD)
正交优化实验
Keywords
automotive rear structure
wake flow field
computational fluid dynamics（CFD）
orthogonal experimental design
分类号
U463.82 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识
被引量：
2
3
作者
屈贤
余烽
赵悦
机构
重庆工程职业技术学院机械工程学院
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2018年第2期164-170,共7页
基金
重庆工程职业技术学院院级科研项目(KJA201703)
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ1603207)
文摘
为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰色关联分析法,确定各指标的不确定信度,构建不同目标的Mass函数;基于D-S证据理论的Dempster证据合成法则,融合Mass函数,实现驾驶员疲劳驾驶行为险态辨识;运用面部视频的专家评价判断方法检验辨识方法。试验结果表明:该方法在高速工况下识别精度达91.25%。因而,与基于单传感器的检测方法相比,有效提高了驾驶行为辨识的准确性、可靠性。
关键词
汽车安全
疲劳驾驶险态
识别方法
Dempster-Shafer(D-S)证据理论
熵权
Keywords
vehicle safety
dangerous state of fatigue driving
recognition methods
Dempster Shafer （D-S） evidence theory
entropy weight
分类号
U461.91 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对高职《机械制图》与《CAD》课程整合的探索
王桃芬
焦亨余
《职教论坛》
北大核心
2012
7
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职称材料
2
基于正交试验设计的阶背车尾部结构优化
屈贤
余烽
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识
屈贤
余烽
赵悦
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2018
2
在线阅读
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职称材料
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