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基于正交试验设计的阶背车尾部结构优化 被引量:5
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作者 屈贤 余烽 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2017年第1期59-64,共6页
阶背汽车尾部尾流场优化,采用计算流体动力学(CFD)方法计算尾流体场,设计了车尾结构的L_(25)(5~6)正交优化试验:利用控制变量法,分析车尾6个结构因素,每个因素包含5个参数水平,共进行了25次试验;运用极差分析法,分析不同结构的影响主次... 阶背汽车尾部尾流场优化,采用计算流体动力学(CFD)方法计算尾流体场,设计了车尾结构的L_(25)(5~6)正交优化试验:利用控制变量法,分析车尾6个结构因素,每个因素包含5个参数水平,共进行了25次试验;运用极差分析法,分析不同结构的影响主次,得出最优化尾部结构。结果表明:车尾结构综合优化可降低气动阻力系数14.4%,有效抑制尾流分离及尾涡拖拽,改善尾流结构。该研究结果可为汽车尾造型优化设计提供重要依据。 展开更多
关键词 汽车尾部结构 尾流场 计算流体动力学(CFD) 正交优化实验
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基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识 被引量:2
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作者 屈贤 余烽 赵悦 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2018年第2期164-170,共7页
为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰... 为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰色关联分析法,确定各指标的不确定信度,构建不同目标的Mass函数;基于D-S证据理论的Dempster证据合成法则,融合Mass函数,实现驾驶员疲劳驾驶行为险态辨识;运用面部视频的专家评价判断方法检验辨识方法。试验结果表明:该方法在高速工况下识别精度达91.25%。因而,与基于单传感器的检测方法相比,有效提高了驾驶行为辨识的准确性、可靠性。 展开更多
关键词 汽车安全 疲劳驾驶险态 识别方法 Dempster-Shafer(D-S)证据理论 熵权
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互联网+环境下高职金工实习课教学改革探究 被引量:4
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作者 李雨宣 叶京川 赵悦 《成才之路》 2017年第13期21-21,共1页
文章分析高职金工实习课教学现状,并从应用现代教育技术、改进教学方法,先进技术与传统技术相结合、丰富教学内容,设计个性化教学内容、切合各专业特点等方面,研究互联网+环境下高职金工实习课的教学改革措施。
关键词 金工实习 教学改革 互联网+ 实践
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分层教学在《汽车电控系统维修实训》课程中的实践与探索 被引量:3
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作者 赖诗洋 吴燕苹 《时代汽车》 2019年第13期49-50,共2页
分析了分层教学的内涵,介绍了《汽车电控系统维修实训》课程的基本教学情况和当前汽车检测与维修专业的学生情况,对分层教学方式在该课程中的运用进行了实践和探索。
关键词 分层教学 高职 汽车电控系统维修实训
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