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基于FCA的Folksonomy用户兴趣研究述评
被引量:
5
1
作者
石光莲
杨敏
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2017年第5期172-177,共6页
传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关...
传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关系,为用户兴趣的表征和挖掘提供了新的思路。基于FCA的用户兴趣研究较少,主要集中于单用户和用户群兴趣识别两个视角。本文在分析用户兴趣识别传统方法及局限性基础上,进一步探讨了基于FCA进行Folksonomy用户兴趣识别的基础以及现有的相关研究。
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关键词
大众分类法
形式概念分析
用户兴趣
述评
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题名
基于FCA的Folksonomy用户兴趣研究述评
被引量:
5
1
作者
石光莲
杨敏
机构
成都中医药大学
图书馆
重庆工程职业技术学院图书馆
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2017年第5期172-177,共6页
基金
成都中医药大学科技基金"基于形式概念分析的社会化标注系统用户研究"(项目编号:RWQN1625)
文摘
传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关系,为用户兴趣的表征和挖掘提供了新的思路。基于FCA的用户兴趣研究较少,主要集中于单用户和用户群兴趣识别两个视角。本文在分析用户兴趣识别传统方法及局限性基础上,进一步探讨了基于FCA进行Folksonomy用户兴趣识别的基础以及现有的相关研究。
关键词
大众分类法
形式概念分析
用户兴趣
述评
Keywords
folksonomy
formal concept analysis (FCA)
user interest
review
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于FCA的Folksonomy用户兴趣研究述评
石光莲
杨敏
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2017
5
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