高职院校软件技术人才培养校企研共同体的构建与实践 被引量：11

1

作者 杨智勇 杨娟 刘宇 《职教论坛》 北大核心 2018年第4期115-120,共6页

针对高职软件技术专业的特点及其培养的学生不能满足企业需求的问题,重庆工程职业技术学院深入研究高职"产教融合、校企合作"理论和软件技术人才培养规律,构建"校企研"协同育人共同体和三方合作育人机制,汇集三方... 针对高职软件技术专业的特点及其培养的学生不能满足企业需求的问题,重庆工程职业技术学院深入研究高职"产教融合、校企合作"理论和软件技术人才培养规律,构建"校企研"协同育人共同体和三方合作育人机制,汇集三方优质资源搭建职业能力提升"三平台",重构"三阶段"教学环节和模块化课程体系,创新并实践了基于校企研共同体的"三融合、三平台、三阶段"软件技术人才培养模式。 展开更多

关键词 高职院校 校企研 共同体 三融合 三平台 软件技术

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基于最紧邻前车加速度信息的跟驰模型 被引量：8

2

作者 李修云 周桐 杨智勇 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期153-158,共6页

为了提高车流的稳定性能,考虑最紧邻前车加速度信息的影响,在优化速度差模型(Optimal velocity difference,OVD)的基础上,引入参数p表示驾驶人对最紧邻车辆加速度信息的关注程度,提出了含加速度项的跟驰模型。通过线性稳定性分析,得到... 为了提高车流的稳定性能,考虑最紧邻前车加速度信息的影响,在优化速度差模型(Optimal velocity difference,OVD)的基础上,引入参数p表示驾驶人对最紧邻车辆加速度信息的关注程度,提出了含加速度项的跟驰模型。通过线性稳定性分析,得到交通流的临界稳定判据。数值仿真表明新模型与OVD模型比较,通过调节参数p,可以避免在低敏感系数下OVD模型中负速度现象的出现,同时,加速度效应对车流致稳效果更加明显。因此,研究模型能更有效地增强车流稳定性能和更好地描述实际交通流现象,为多车协同驾驶策略提供了先导作用。 展开更多

关键词 跟驰模型 线性稳定性分析 最紧邻前车 加速度

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高等职业教育多元化办学体制的探索与实践 被引量：4

3

作者 周瑜 杨智勇 《教育理论与实践》 北大核心 2019年第12期27-29,共3页

针对企业参与校企合作积极性不高、深度不够,以及学校培养的毕业生与企业需求存在较大差距等问题,重庆工程职业技术学院与中兴通讯股份有限公司、北京华晟经世信息技术有限公司成立多元化办学机构,实施"学校主导、校企主体、师生... 针对企业参与校企合作积极性不高、深度不够,以及学校培养的毕业生与企业需求存在较大差距等问题,重庆工程职业技术学院与中兴通讯股份有限公司、北京华晟经世信息技术有限公司成立多元化办学机构,实施"学校主导、校企主体、师生参与、校内实施"的共建、共管合作育人新模式,形成了一整套多元化办学的制度和方法,构建了适合服务国家"一带一路"倡议的CEC国际合作办学模式,为新时期高职院校开展多元化办学和培养国际化人才提供了范本。 展开更多

关键词 高职院样 多元化办学 校企合作 CEC

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用于井下精确人员定位的单基站方向识别技术 被引量：2

4

作者 唐丽均 吴畏 《工矿自动化》 北大核心 2015年第2期68-70,共3页

针对现有精确人员定位系统必须由2个基站才能完成方向识别功能,导致系统成本高和施工难度较大的问题,在精确人员定位系统中引入了一种由单个基站来实现方向识别的技术:由单个基站采用2个定向天线接收同一信号,根据2个天线接收到的信号... 针对现有精确人员定位系统必须由2个基站才能完成方向识别功能,导致系统成本高和施工难度较大的问题,在精确人员定位系统中引入了一种由单个基站来实现方向识别的技术:由单个基站采用2个定向天线接收同一信号,根据2个天线接收到的信号强度差异来实现定位人员的方向识别。将该技术应用于井下工作人员所在位置的方向识别,能有效降低系统的成本和施工难度,加速推动精确人员定位系统在煤矿井下的普及。 展开更多

关键词 精确人员定位 基站 方向识别 接收信号强度 定向天线

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企业信息化安全建设 被引量：3

5

作者 孙晓南 《重庆工学院学报》 2006年第8期122-123,共2页

互联网协议的开放性极大地方便了各种计算机连网,拓宽了网络共享资源.随着企业信息化建设的发展,其安全受到前所未有的关注.介绍了信息安全策略的概念和常见的信息安全模型,提出了保障企业信息化安全的几项措施,包括培养信息安全管理团... 互联网协议的开放性极大地方便了各种计算机连网,拓宽了网络共享资源.随着企业信息化建设的发展,其安全受到前所未有的关注.介绍了信息安全策略的概念和常见的信息安全模型,提出了保障企业信息化安全的几项措施,包括培养信息安全管理团队、进行信息风险评估和建立完善的信息安全管理体系. 展开更多

关键词 互联网 信息安全 风险评估

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高职院校智慧“云课堂”、信息化教学设计的创新与实践 被引量：38

6

作者 汪应 陈光海 《职教论坛》 北大核心 2017年第27期80-83,共4页

基于教育部首批信息化试点项目和重庆市新技术推广项目,以云计算技术为支撑,自主研发云课堂平台。汇聚了校本资源、交互式视频教程、各种仿真实训软件、慕课微课等所有可用教学资源,有机整合,各系统统一平台、统一入口、统一应用模式,... 基于教育部首批信息化试点项目和重庆市新技术推广项目,以云计算技术为支撑,自主研发云课堂平台。汇聚了校本资源、交互式视频教程、各种仿真实训软件、慕课微课等所有可用教学资源,有机整合,各系统统一平台、统一入口、统一应用模式,完整记录学习轨迹,大数据分析促进教学模式、学习方式的不断创新和改革,集成的虚拟仿真环境催生课堂形态的改变。 展开更多

关键词 云课堂 信息化 教育教学 教学资源库

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分车型的高速公路短时交通流量预测方法研究 被引量：15

7

作者 周桐 杨智勇 +1 位作者 孙棣华 魏方强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1996-1999,共4页

针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型车和拖挂车的流量进... 针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型车和拖挂车的流量进行预测,选用二次指数平滑法对小客车和中型车的流量进行预测;然后通过车辆折算系数将各车型的流量预测值进行加权求和,从而得到总车流量预测值;最后利用渝武高速公路上微波车检器的实测数据对提出的预测方法进行了实验验证,并与非参数回归预测方法和卡尔曼滤波预测方法进行了对比。实验结果表明,无论在工作日还是节假日,分车型的流量预测方法均具有更高的预测精度,该结果为进一步提高高速公路管控能力建立了基础。 展开更多

关键词 交通流 短时预测 分车型 时间序列 二次指数平滑

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考虑多车稳态期望速度效应的拥堵控制跟驰模型 被引量：4

8

作者 周桐 郑林江 +2 位作者 刘卫宁 唐毅 周召敏 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期51-60,共10页

拥堵控制是智能交通系统的一个关键问题。基于Konishi等的研究成果,考虑多车稳态期望速度效应对车流运动特性的影响,提出一个新的拥堵控制跟驰模型。运用系统控制理论,得到系统保持稳定的判据。数值仿真结果表明:与前人研究成果相比,多... 拥堵控制是智能交通系统的一个关键问题。基于Konishi等的研究成果,考虑多车稳态期望速度效应对车流运动特性的影响,提出一个新的拥堵控制跟驰模型。运用系统控制理论,得到系统保持稳定的判据。数值仿真结果表明:与前人研究成果相比,多车稳态期望速度效应对交通流具有更好的致稳作用,提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。因此,提出的模型较前人的成果能进一步缓解交通拥堵程度,使交通系统稳定性增强。 展开更多

关键词 交通系统 拥堵抑制 跟驰模型 多车稳态期望速度效应

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一种矿用智能精确人员定位系统设计 被引量：20

9

作者 吴畏 唐丽均 蒋德才 《工矿自动化》 北大核心 2017年第5期72-75,共4页

针对现有煤矿井下精确人员定位系统采用大量有线通信线缆导致部署困难、成本高及紧急情况求援时智能化程度低等问题,设计了一种矿用智能精确人员定位系统。该系统中读卡器采用基于超宽带定位技术的到达时间测距方法准确获取人员标签位置... 针对现有煤矿井下精确人员定位系统采用大量有线通信线缆导致部署困难、成本高及紧急情况求援时智能化程度低等问题,设计了一种矿用智能精确人员定位系统。该系统中读卡器采用基于超宽带定位技术的到达时间测距方法准确获取人员标签位置,数据集中器通过LoRa无线通信技术收集读卡器采集的人员标签信息并上传至分站,地面监控中心根据分站上传的数据,在井下人员失去手动触发求救按钮能力时,通过紧急状况处理方案自动报警并通知管理人员。实测结果表明,该系统定位精度为1m,可在2km以内实现误码率小于5%的无线数据可靠传输,在井下人员失去手动触发求救按钮能力时自动报警率达93.5%以上。 展开更多

关键词 矿井 人员定位 精确定位 智能求援 无线通信 超宽带定位

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矿用机车调度管理系统设计 被引量：12

10

作者 吴畏 唐丽均 田国正 《工矿自动化》 北大核心 2018年第7期17-21,共5页

针对现有煤矿车辆调度管理系统存在物料运输效率低、斜巷存在人车同行等安全隐患、且未融合绞车联动控制系统等问题,设计了一种新型矿用机车调度管理系统。该系统由机车精确定位系统、机车物料管理系统和绞车联动控制系统3个子系统组成... 针对现有煤矿车辆调度管理系统存在物料运输效率低、斜巷存在人车同行等安全隐患、且未融合绞车联动控制系统等问题,设计了一种新型矿用机车调度管理系统。该系统由机车精确定位系统、机车物料管理系统和绞车联动控制系统3个子系统组成。机车精确定位系统采用无线信号飞行时间定位方式对井下车辆进行实时定位与跟踪,定位精度可达到1m;机车物料管理系统通过动态目标识别器、车辆标志卡对各机车的物料进行管理,可减少物料积压;绞车联动控制系统采用动态目标识别器对绞车斜井巷道的行人进行监测,通过矿用断电器控制绞车运行状态,避免人员误入斜井巷道。系统管理平台通过共享各个子系统的数据,实现对车辆的全面管理。实际应用结果表明,该系统能够对井下机车的行驶轨迹、运料情况及行车安全进行合理调度。 展开更多

关键词 矿用机车 调度管理 机车精确定位 绞车联动 物料管理 动态目标识别器 车辆标志卡

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拟周期激励下非线性半车模型的混沌振动研究 被引量：3

11

作者 杨智勇 梁山 周桐 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期110-113,118,共5页

为了克服单一频率路面激励下车辆悬架模型不能真实反映实际车辆的非线性动力学特性问题,建立了双频拟周期动态路面激励函数,并构建了4自由度非线性1/2车辆悬架模型.运用庞加莱图、相位图,功率谱密度分析了车辆4自由度非线性半主动悬架... 为了克服单一频率路面激励下车辆悬架模型不能真实反映实际车辆的非线性动力学特性问题,建立了双频拟周期动态路面激励函数,并构建了4自由度非线性1/2车辆悬架模型.运用庞加莱图、相位图,功率谱密度分析了车辆4自由度非线性半主动悬架模型通过凹凸不平路面时的动力学特性,得到了系统发生混沌振动时的激励振幅和振动特性,即车辆通过凹凸不平路面时的振动特性为:拟周期→过渡态→混沌态.同时通过调整弹簧刚度系数,有效抑制了混沌振动的发生.研究结果表明:双频拟周期激励下的4自由度非线性半主动悬架模型模拟更能接近实际情况,这有助于汽车悬架的设计和路面铺装设计. 展开更多

关键词 拟周期 非线性车辆 半主动悬架 混动振动

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基于数据流量控制的矿用精确定位认知算法设计 被引量：8

12

作者 唐丽均 吴畏 《矿业安全与环保》 北大核心 2016年第5期58-61,共4页

在现有的矿用精确定位系统中,实时传输的数据流量较大,容易造成链路拥塞,降低定位性能。提出了一种基于数据流量控制的认知算法,用于减少定位系统传输的数据流量。该算法只上传目标处于移动时的定位数据,并结合卡尔曼滤波算法,预测出目... 在现有的矿用精确定位系统中,实时传输的数据流量较大,容易造成链路拥塞,降低定位性能。提出了一种基于数据流量控制的认知算法,用于减少定位系统传输的数据流量。该算法只上传目标处于移动时的定位数据,并结合卡尔曼滤波算法,预测出目标节点的整个运动轨迹。仿真结果表明:该算法应用于矿用精确定位系统,能减少数据流量,确保定位性能。 展开更多

关键词 精确定位 卡尔曼滤波 流量控制 采样间隔 认知算法

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基于改进神经网络的光纤通信故障数据的自动识别 被引量：8

13

作者 邓荣 唐林 《激光杂志》 北大核心 2016年第6期142-146,共5页

针对传统神经网络构建的光纤通信网络故障数据识别器,在训练进程中易出现局部突出极小值,导致故障数据识别不准确的问题。对光纤的内部结构和通信故障数据的自动识别问题进行研究,提出一种基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障自动... 针对传统神经网络构建的光纤通信网络故障数据识别器,在训练进程中易出现局部突出极小值,导致故障数据识别不准确的问题。对光纤的内部结构和通信故障数据的自动识别问题进行研究,提出一种基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障自动识别模型,分析传统的神经网络在识别进程中的弊端,将改进的神经网络结构同免疫识别理论相结合重新构建神经网络自动识别器,并应用于光纤通信网络中,用给出的相应训练方法进行训练,把光纤通信网络的故障数据存储在识别器中,获取故障模式特征,依据识别器的激活状态自动识别光纤通信网络的故障点。实验结果表明,本文提出的基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障检测方法,可准确识别出光纤通信网络故障数据,其识别率明显高于传统的识别方法。 展开更多

关键词 改进神经网络 光纤通信 故障数据检测 自动识别

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基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法 被引量：5

14

作者 郑鹏 何同林 +2 位作者 刘郁林 彭启琮 尤春艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期295-297,327,共4页

提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用... 提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。 展开更多

关键词 盲信源分离 遗传算法 相关矩阵对角化 去相关

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面向桥梁结构状态预测的ARMA-GM组合时序模型研究 被引量：4

15

作者 李修云 黄硕 +1 位作者 杨文伟 谭超英 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期6-9,24,共5页

桥梁健康监测数据中蕴含引起桥梁结构状态变化的信息,通过分析其特征变化而实现结构状态预测的方法已得到工程界和学术界的重视。为了克服单一时间序列模型ARMA和灰色关联模型GM(1,1)在桥梁结构状态预测中的不足,提出一种ARMA-GM组合时... 桥梁健康监测数据中蕴含引起桥梁结构状态变化的信息,通过分析其特征变化而实现结构状态预测的方法已得到工程界和学术界的重视。为了克服单一时间序列模型ARMA和灰色关联模型GM(1,1)在桥梁结构状态预测中的不足,提出一种ARMA-GM组合时序预测模型,以描述监测数据序列前后之间的数学关系,并对未来某一时间段内的监测值进行预测。实验结果表明:组合模型在预测步长增大时预测的平稳性好,而且比单一模型的预测精度更高,能够为桥梁结构安全状态评估提供宝贵的预测数据。 展开更多

关键词 桥梁工程 ARMA-GM组合模型 状态预测

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考虑预估驾驶行为的跟驰模型及其稳定性分析 被引量：2

16

作者 周桐 郑林江 刘卫宁 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期141-147,共7页

在OV模型的基础上,进一步考虑预估驾驶行为对车流的影响,提出一个新的跟驰模型以获得预估驾驶行为与交通拥堵的关系。通过对新模型进行稳定性分析得到了系统的临界稳定条件。数值仿真结果表明:新模型能够模拟诸如时停时走、系统临界相... 在OV模型的基础上,进一步考虑预估驾驶行为对车流的影响,提出一个新的跟驰模型以获得预估驾驶行为与交通拥堵的关系。通过对新模型进行稳定性分析得到了系统的临界稳定条件。数值仿真结果表明:新模型能够模拟诸如时停时走、系统临界相变等实际交通现象,较OV模型更贴近于实际。同时,预估驾驶行为增强了交通流稳定性能,提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。最后以车速的平滑度和波动幅度最小为评价指标得到了新模型中预估参数的最优取值范围。 展开更多

关键词 交通流 交通拥堵 跟驰模型 预估驾驶行为

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考虑车辆机械惯性的跟驰模型及其数值模拟分析 被引量：2

17

作者 周桐 李雨宣 +1 位作者 杨智勇 孙棣华 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期114-118,共5页

为了更加真实地刻画实际交通现象,基于全速度差(FVD)模型,考虑车辆机械惯性对驾驶行为的影响,提出一种新的跟驰模型.运用系统稳定性理论,得到了交通流保持稳定的条件.数值仿真结果表明:与FVD模型比较,发现提出的模型能克服静止车队启动... 为了更加真实地刻画实际交通现象,基于全速度差(FVD)模型,考虑车辆机械惯性对驾驶行为的影响,提出一种新的跟驰模型.运用系统稳定性理论,得到了交通流保持稳定的条件.数值仿真结果表明:与FVD模型比较,发现提出的模型能克服静止车队启动时头车加速度瞬间跳跃的缺陷,同时,也能更加真实地模拟诸如时走时停等实际交通现象.因此,提出的模型较FVD模型更好地揭示了交通流的演化机理,为车辆智能控制策略的制定提供了一定的理论指导. 展开更多

关键词 交通流 交通拥堵 跟驰模型 车辆机械惯性效应

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基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积 被引量：2

18

作者 何同林 郑鹏 +1 位作者 刘郁林 尤春艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期186-189,共4页

针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿... 针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比。 展开更多

关键词 盲解卷积 判决引导 遗传算法 最大峰度准则

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基于Java3D三维虚拟场景的研究 被引量：9

19

作者 何同林 张绪冰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期291-292,共2页

基于Java3D开发三维虚拟场景的相关技术进行了深入的探讨和研究,具体包括Java3D的技术特点、场景图结构、三维场景数据存取的序列化、改进的LOD算法以及如何在Java3D中调用VRML场景对象等。

关键词 JAVA3D 三维 虚拟场景 对象

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一种矿用精确定位系统认知算法设计 被引量：3

20

作者 吴畏 黄倩 唐丽均 《工矿自动化》 北大核心 2015年第8期60-64,共5页

针对现有矿用精确定位系统存在功耗高、数据产生率大的问题,设计了一种矿用精确定位系统认知算法。该认知算法通过感知目标节点移动速度、位置的变化,采用重构决策的方法将目标节点的发射功率和定位数据采样间隔进行合理重配置,实现系... 针对现有矿用精确定位系统存在功耗高、数据产生率大的问题,设计了一种矿用精确定位系统认知算法。该认知算法通过感知目标节点移动速度、位置的变化,采用重构决策的方法将目标节点的发射功率和定位数据采样间隔进行合理重配置,实现系统功耗和数据产生率的优化。仿真结果表明,该认知算法能有效地降低矿用精确定位系统的功耗和数据产生率,同时不会影响定位系统对节点运动轨迹的跟踪性能。 展开更多

关键词 煤矿 精确定位 认知算法 功耗 数据产生率

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