为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM算法对均值参数、散度以...为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过 Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.展开更多
文摘为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过 Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.
