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基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统
被引量:
2
1
作者
周龙福
刘超
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第5期68-71,共4页
针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰...
针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰,利用形态学闭操作实现插孔细小沟壑的填充,结合几何匹配实现工件特征主键角度计算;最后,通过Particle Analysis函数计算任意芯数孔位坐标以实现撑簧圈的智能插装。现场采用5种规格工件进行插装测试,结果显示撑簧圈完全正确插入插孔中,合格率达到100%,实现了撑簧圈的智能插装。
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关键词
LABVIEW
IMAQ
Vision
机器视觉
智能插装
几何匹配
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职称材料
基于颜色分量的色域映射图像无参考质量评价算法
2
作者
余伟
郭志林
+1 位作者
胡玲碧
姚捃
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2024年第5期23-32,92,共11页
色域映射是一种将源图像或设备内的颜色坐标映射到目标设备或图像的方法。在此过程中,由于颜色机制的改变,色域映射图像中颜色信息的丢失将是不可避免的。因此色域映射图像的失真不仅有传统的灰度失真还有颜色失真。目前,色域映射图像...
色域映射是一种将源图像或设备内的颜色坐标映射到目标设备或图像的方法。在此过程中,由于颜色机制的改变,色域映射图像中颜色信息的丢失将是不可避免的。因此色域映射图像的失真不仅有传统的灰度失真还有颜色失真。目前,色域映射图像的质量评价算法均是将两类失真分开考虑,从灰度域和颜色域分别提取能够表征灰度和颜色失真的特征。但是图像的灰度值是由R、G、B三个颜色分量线性计算而得,图像灰度信息的变化在R、G、B三个颜色分量中均有体现。因此,本研究提出R、G、B颜色信息不仅能表征图像颜色失真也能表征图像灰度失真的设想。基于此设想,直接在R、G、B三个颜色分量上提取质量感知特征,并基于反向传播神经网络训练图像质量评价模型。在三个公开的色域映射图像数据库中进行实验证明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有图像质量评价算法。
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关键词
色域映射图像
图像质量评价
颜色失真
灰度失真
质量感知特征
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职称材料
基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统
被引量:
8
3
作者
石磊
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第7期71-74,87,共5页
针对螺钉头部正六边外形几何特征人工测量精度低、不利于自动测量的问题,提出了基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统。首先对原始图像进行滤波、增强预处理解决成像图像细节信息不突出、对比度低的问题;其次,采用基于类间方差最大度量...
针对螺钉头部正六边外形几何特征人工测量精度低、不利于自动测量的问题,提出了基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统。首先对原始图像进行滤波、增强预处理解决成像图像细节信息不突出、对比度低的问题;其次,采用基于类间方差最大度量法的图像分割算法处理目标与背景灰度差异不明显的图像,改善算法鲁棒性;最后,结合改进Canny算子和最小二乘法拟合出最优六边形参考边缘,并设计基于质心与参考边缘的坐标系定位策略,在此基础上进行螺钉头部正六边形边缘查找及几何尺寸测量。进行了螺钉头部正六边形测量实验,结果显示该系统尺寸测量误差不超0.09%,满足工程实际需求。
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关键词
机器视觉
六边形
图像分割
最小二乘法
CANNY算子
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职称材料
视觉技术在微尺寸高精度测量中的应用
被引量:
7
4
作者
谢东亮
刘超
《制造技术与机床》
北大核心
2019年第10期99-102,共4页
为准确测量电磁继电器关键部件尺寸,设计一种小型高精度轭铁视觉测量系统。该系统首先采用500万像素CCD相机采集图像;然后通过二值化操作和数学形态学闭运算去除图像干扰得到轮廓清晰的单一像素图像;在此基础上利用霍夫变换法实现轭铁...
为准确测量电磁继电器关键部件尺寸,设计一种小型高精度轭铁视觉测量系统。该系统首先采用500万像素CCD相机采集图像;然后通过二值化操作和数学形态学闭运算去除图像干扰得到轮廓清晰的单一像素图像;在此基础上利用霍夫变换法实现轭铁圆心和半径测量;此外利用最小二乘法进行直线拟合以实现轭铁尺寸高精度测量。最后,利用设计的视觉测量系统对现场产品进行测量验证。实验结果显示系统测量误差不超过0.0045mm,重复性误差不超过0.0026mm,表明系统测量精度高、稳定性强,验证了系统的有效性。
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关键词
继电器
机器视觉
图像处理
霍夫变换
最小二乘法
尺寸测量
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职称材料
题名
基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统
被引量:
2
1
作者
周龙福
刘超
机构
重庆工程学院软件与人工智能学院
贵州航天电器股份有限公司
运城
学院
机电
工程
系
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第5期68-71,共4页
文摘
针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰,利用形态学闭操作实现插孔细小沟壑的填充,结合几何匹配实现工件特征主键角度计算;最后,通过Particle Analysis函数计算任意芯数孔位坐标以实现撑簧圈的智能插装。现场采用5种规格工件进行插装测试,结果显示撑簧圈完全正确插入插孔中,合格率达到100%,实现了撑簧圈的智能插装。
关键词
LABVIEW
IMAQ
Vision
机器视觉
智能插装
几何匹配
Keywords
LabVIEW
IMAQ Vision
machine vision
intelligent assembly
geometric matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于颜色分量的色域映射图像无参考质量评价算法
2
作者
余伟
郭志林
胡玲碧
姚捃
机构
成都理工大学
工程
技术
学院
电子信息与计算机
工程
系
重庆工程学院软件与人工智能学院
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2024年第5期23-32,92,共11页
基金
重庆市教委科学技术研究计划项目(No.KJQN202201904)
乐山市科技局重点研究项目(No.21GZD021)。
文摘
色域映射是一种将源图像或设备内的颜色坐标映射到目标设备或图像的方法。在此过程中,由于颜色机制的改变,色域映射图像中颜色信息的丢失将是不可避免的。因此色域映射图像的失真不仅有传统的灰度失真还有颜色失真。目前,色域映射图像的质量评价算法均是将两类失真分开考虑,从灰度域和颜色域分别提取能够表征灰度和颜色失真的特征。但是图像的灰度值是由R、G、B三个颜色分量线性计算而得,图像灰度信息的变化在R、G、B三个颜色分量中均有体现。因此,本研究提出R、G、B颜色信息不仅能表征图像颜色失真也能表征图像灰度失真的设想。基于此设想,直接在R、G、B三个颜色分量上提取质量感知特征,并基于反向传播神经网络训练图像质量评价模型。在三个公开的色域映射图像数据库中进行实验证明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有图像质量评价算法。
关键词
色域映射图像
图像质量评价
颜色失真
灰度失真
质量感知特征
Keywords
Gamut-mapped images
Image quality evaluation
Color distortion
Gray distortion
Quality perceived features
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS80 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统
被引量:
8
3
作者
石磊
机构
重庆工程学院软件与人工智能学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第7期71-74,87,共5页
文摘
针对螺钉头部正六边外形几何特征人工测量精度低、不利于自动测量的问题,提出了基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统。首先对原始图像进行滤波、增强预处理解决成像图像细节信息不突出、对比度低的问题;其次,采用基于类间方差最大度量法的图像分割算法处理目标与背景灰度差异不明显的图像,改善算法鲁棒性;最后,结合改进Canny算子和最小二乘法拟合出最优六边形参考边缘,并设计基于质心与参考边缘的坐标系定位策略,在此基础上进行螺钉头部正六边形边缘查找及几何尺寸测量。进行了螺钉头部正六边形测量实验,结果显示该系统尺寸测量误差不超0.09%,满足工程实际需求。
关键词
机器视觉
六边形
图像分割
最小二乘法
CANNY算子
Keywords
machine vision
hexagon
image segmentation
least square method
Canny operator
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
视觉技术在微尺寸高精度测量中的应用
被引量:
7
4
作者
谢东亮
刘超
机构
重庆工程学院软件与人工智能学院
贵州航天电器股份有限公司
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2019年第10期99-102,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573306)
文摘
为准确测量电磁继电器关键部件尺寸,设计一种小型高精度轭铁视觉测量系统。该系统首先采用500万像素CCD相机采集图像;然后通过二值化操作和数学形态学闭运算去除图像干扰得到轮廓清晰的单一像素图像;在此基础上利用霍夫变换法实现轭铁圆心和半径测量;此外利用最小二乘法进行直线拟合以实现轭铁尺寸高精度测量。最后,利用设计的视觉测量系统对现场产品进行测量验证。实验结果显示系统测量误差不超过0.0045mm,重复性误差不超过0.0026mm,表明系统测量精度高、稳定性强,验证了系统的有效性。
关键词
继电器
机器视觉
图像处理
霍夫变换
最小二乘法
尺寸测量
Keywords
relay
machine vision
image processing
Hough transform
least square method
dimension measurement
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统
周龙福
刘超
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于颜色分量的色域映射图像无参考质量评价算法
余伟
郭志林
胡玲碧
姚捃
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统
石磊
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
视觉技术在微尺寸高精度测量中的应用
谢东亮
刘超
《制造技术与机床》
北大核心
2019
7
在线阅读
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职称材料
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