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基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统 被引量:2
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作者 周龙福 刘超 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第5期68-71,共4页
针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰... 针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术。首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰,利用形态学闭操作实现插孔细小沟壑的填充,结合几何匹配实现工件特征主键角度计算;最后,通过Particle Analysis函数计算任意芯数孔位坐标以实现撑簧圈的智能插装。现场采用5种规格工件进行插装测试,结果显示撑簧圈完全正确插入插孔中,合格率达到100%,实现了撑簧圈的智能插装。 展开更多
关键词 LABVIEW IMAQ Vision 机器视觉 智能插装 几何匹配
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基于颜色分量的色域映射图像无参考质量评价算法
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作者 余伟 郭志林 +1 位作者 胡玲碧 姚捃 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期23-32,92,共11页
色域映射是一种将源图像或设备内的颜色坐标映射到目标设备或图像的方法。在此过程中,由于颜色机制的改变,色域映射图像中颜色信息的丢失将是不可避免的。因此色域映射图像的失真不仅有传统的灰度失真还有颜色失真。目前,色域映射图像... 色域映射是一种将源图像或设备内的颜色坐标映射到目标设备或图像的方法。在此过程中,由于颜色机制的改变,色域映射图像中颜色信息的丢失将是不可避免的。因此色域映射图像的失真不仅有传统的灰度失真还有颜色失真。目前,色域映射图像的质量评价算法均是将两类失真分开考虑,从灰度域和颜色域分别提取能够表征灰度和颜色失真的特征。但是图像的灰度值是由R、G、B三个颜色分量线性计算而得,图像灰度信息的变化在R、G、B三个颜色分量中均有体现。因此,本研究提出R、G、B颜色信息不仅能表征图像颜色失真也能表征图像灰度失真的设想。基于此设想,直接在R、G、B三个颜色分量上提取质量感知特征,并基于反向传播神经网络训练图像质量评价模型。在三个公开的色域映射图像数据库中进行实验证明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有图像质量评价算法。 展开更多
关键词 色域映射图像 图像质量评价 颜色失真 灰度失真 质量感知特征
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基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统 被引量:8
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作者 石磊 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第7期71-74,87,共5页
针对螺钉头部正六边外形几何特征人工测量精度低、不利于自动测量的问题,提出了基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统。首先对原始图像进行滤波、增强预处理解决成像图像细节信息不突出、对比度低的问题;其次,采用基于类间方差最大度量... 针对螺钉头部正六边外形几何特征人工测量精度低、不利于自动测量的问题,提出了基于机器视觉的螺钉外形尺寸测量系统。首先对原始图像进行滤波、增强预处理解决成像图像细节信息不突出、对比度低的问题;其次,采用基于类间方差最大度量法的图像分割算法处理目标与背景灰度差异不明显的图像,改善算法鲁棒性;最后,结合改进Canny算子和最小二乘法拟合出最优六边形参考边缘,并设计基于质心与参考边缘的坐标系定位策略,在此基础上进行螺钉头部正六边形边缘查找及几何尺寸测量。进行了螺钉头部正六边形测量实验,结果显示该系统尺寸测量误差不超0.09%,满足工程实际需求。 展开更多
关键词 机器视觉 六边形 图像分割 最小二乘法 CANNY算子
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视觉技术在微尺寸高精度测量中的应用 被引量:7
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作者 谢东亮 刘超 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第10期99-102,共4页
为准确测量电磁继电器关键部件尺寸,设计一种小型高精度轭铁视觉测量系统。该系统首先采用500万像素CCD相机采集图像;然后通过二值化操作和数学形态学闭运算去除图像干扰得到轮廓清晰的单一像素图像;在此基础上利用霍夫变换法实现轭铁... 为准确测量电磁继电器关键部件尺寸,设计一种小型高精度轭铁视觉测量系统。该系统首先采用500万像素CCD相机采集图像;然后通过二值化操作和数学形态学闭运算去除图像干扰得到轮廓清晰的单一像素图像;在此基础上利用霍夫变换法实现轭铁圆心和半径测量;此外利用最小二乘法进行直线拟合以实现轭铁尺寸高精度测量。最后,利用设计的视觉测量系统对现场产品进行测量验证。实验结果显示系统测量误差不超过0.0045mm,重复性误差不超过0.0026mm,表明系统测量精度高、稳定性强,验证了系统的有效性。 展开更多
关键词 继电器 机器视觉 图像处理 霍夫变换 最小二乘法 尺寸测量
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