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行业协会参与职业教育校企合作的运行机制研究——以电子商务专业人才培养为例 被引量:12
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作者 李静 周亮 卫莉 《职业技术教育》 北大核心 2015年第17期30-33,共4页
行业协会作为政府、企业、学校之间沟通的桥梁,在职业教育校企合作中具有越来越重要的地位。行业协会是职业教育中的统筹者、指导者、组织者、监控者,具备指导、组织、质量监控等职能。鉴于运行机制影响因素之间的相互作用机理,从宏观... 行业协会作为政府、企业、学校之间沟通的桥梁,在职业教育校企合作中具有越来越重要的地位。行业协会是职业教育中的统筹者、指导者、组织者、监控者,具备指导、组织、质量监控等职能。鉴于运行机制影响因素之间的相互作用机理,从宏观层面构建政策支持、合作动力、利益分配、组织运行、交流融合五大保障机制,从中观层面构建教学、人才交流、商业项目三大运行模式,从微观层面进行实践探索,全面建立行业协会参与职业教育校企合作的运行机制。 展开更多
关键词 校企合作 行业协会 运行机制 职业教育 电子商务专业
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基于直方图得分和模板更新得分的实时目标跟踪 被引量:2
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作者 李静 肖春华 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期174-179,共6页
为了提高目标跟踪对背景颜色和目标形体变化的鲁棒性,在相关滤波器的基础上融合全局颜色直方图,提出一种互补性的跟踪方法。在基于检测的跟踪范式中,建立模板更新和直方图得分的线性组合模型;为了保持相关滤波器的有效性和捕获直方图信... 为了提高目标跟踪对背景颜色和目标形体变化的鲁棒性,在相关滤波器的基础上融合全局颜色直方图,提出一种互补性的跟踪方法。在基于检测的跟踪范式中,建立模板更新和直方图得分的线性组合模型;为了保持相关滤波器的有效性和捕获直方图信息,通过求解两个独立的岭回归问题来学习该模型;根据直方图得分和模板得分的学习结果进行迭代计算,以估计目标下一时刻的位置。实验在VOT-14和OTB-100两公开视频集中进行,实验结果表明,与其他同类方法相比,该方法在平均覆盖和中心误差方面更优,对颜色、光照和形变均具有明显鲁棒性,且处理速度达到实时标准。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波器 直方图 模板更新 鲁棒性 实时
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SOM图像分割算法在GPU上并行优化分析 被引量:2
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作者 杨飞 李静 周亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期1770-1775,共6页
为了对自组织映射(Self Organizing Map, SOM)图像分割方法进行加速,提出将原串行方法延伸到并行方法,并针对特定图像分割方法设计相应的并行计算模块。为了减少主要计算负荷,通过最小化非边缘模式子块矢量的类内协方差矩阵迹到类间协... 为了对自组织映射(Self Organizing Map, SOM)图像分割方法进行加速,提出将原串行方法延伸到并行方法,并针对特定图像分割方法设计相应的并行计算模块。为了减少主要计算负荷,通过最小化非边缘模式子块矢量的类内协方差矩阵迹到类间协方差矩阵迹的比率,计算比率函数;通过类内散射矩阵到类间散射矩阵的比率,以估计分割数量。人脑核磁共振影像(MRI)的分割结果表明:所提并行优化方法与源串行方法相比,在保证图像分割质量的前提下,大幅提高了计算效率,同时其计算效率也高于同类并行加速方法。 展开更多
关键词 自组织映射 图像分割 比率函数 并行计算 图形处理器
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基于扩展结构相似性的特征匹配方法 被引量:1
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作者 李静 周亮 杨飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期305-309,316,共6页
传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一。结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差。针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法。从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息... 传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一。结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差。针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法。从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息,以加和形式修改SSIM度量,并引入权值,将张量特征结构用于相似性度量,建立高鲁棒性的相似性度量方法。提供点积形式的显性特征映射,以加快相似性度量速度。对关键点匹配和图像检测任务进行实验,结果表明,与传统相似性度量方法相比,该方法具有鲁棒性更强的匹配效果,并且计算效率有较大提高。 展开更多
关键词 结构相似性 特征匹配 特征映射 张量结构 鲁棒性
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基于跟踪—关联模块的多目标跟踪方法研究 被引量:1
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作者 周亮 李静 杨飞 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期151-161,共11页
多目标跟踪面临的最大挑战是身份转换问题,其由目标物体间的相互遮挡造成.针对该问题,提出一种基于跟踪模型和关联模型的多目标跟踪方法.首先在跟踪模块针对每一个跟踪个体采用粒子滤波器还原其各自轨迹片段,并计算可信因子评估遮挡程度... 多目标跟踪面临的最大挑战是身份转换问题,其由目标物体间的相互遮挡造成.针对该问题,提出一种基于跟踪模型和关联模型的多目标跟踪方法.首先在跟踪模块针对每一个跟踪个体采用粒子滤波器还原其各自轨迹片段,并计算可信因子评估遮挡程度;然后在关联模块,将人体分割为头部、躯干和腿三部分,将人的面貌分为前侧和背侧两种,利用HSV颜色直方图方法提取各部分特征描述符,利用K最近邻方法探测个体之间的匹配程度,进行再次识别以实现轨迹片段的融合.实验结果表明,同传统的方法相比,提出的算法可有效避免由于遮挡引起的身份转换问题,且目标检测准确率有较大提高,检测准确率达到90.5%. 展开更多
关键词 多目标跟踪 关联模型 颜色直方图 K最近邻法 轨迹片段 身份转换
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