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红外和可见光图像高效融合的人工智能技术研究 被引量:3
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作者 廖宁 陈怡然 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期109-113,共5页
为提升红外和可见光图像融合后图像的清晰度和细节信息的丰富程度,提出了基于人工智能技术的红外和可见光图像融合方法。通过NSCT变换分别将红外图像和可见光图像分解成低频低通子带和高频带通子带两个部分,采用低频系数加权平均求均值... 为提升红外和可见光图像融合后图像的清晰度和细节信息的丰富程度,提出了基于人工智能技术的红外和可见光图像融合方法。通过NSCT变换分别将红外图像和可见光图像分解成低频低通子带和高频带通子带两个部分,采用低频系数加权平均求均值的选择方法、系数值选大法与局部区域融合规则相结合的方法,完成低频低通子带的图像和高频带通子带图像的融合;采用基于群智能技术的布谷鸟算法优化NSCT方法的融合过程,实现红外和可见光图像的高效融合。实验结果显示:采用该方法进行图像融合的PSNR值和MSSIM值、信息熵、空间频率、平均梯度等评价指标的测试结果均得到了优化,且收敛率均为100%,可有效提升融合后图像的清晰度以及细节信息丰富程度。 展开更多
关键词 群智能技术 红外 可见光 图像融合 低频低通子带 高频带通子带
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基于PCS7的蒸发器控制优化和抗干扰策略设计 被引量:6
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作者 钱琳琳 张福贵 王德政 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第8期52-56,189,共6页
根据工艺流程和控制要求,以具有初始开度的改进式PID控制算法设计了蒸发器的控制器,对各个变量进行控制,通过控制手段确保快速开车,以提高产量与过热蒸汽用量的比值;优化开车流程,在升温提升组分的过程中“自然”降低液位,并全程保持低... 根据工艺流程和控制要求,以具有初始开度的改进式PID控制算法设计了蒸发器的控制器,对各个变量进行控制,通过控制手段确保快速开车,以提高产量与过热蒸汽用量的比值;优化开车流程,在升温提升组分的过程中“自然”降低液位,并全程保持低液位运行,以降低过热蒸汽用量;“干扰抵消法”克服产量提升过程中对蒸发器温度的严重冲击,保证平稳开车。使用西门子PCS7过程控制系统平台和综合多功能过程控制实训装置(SMPT1000)实施了上述优化方案和抗干扰策略,各被控变量的稳态指标和动态指标都远超用户控制要求。 展开更多
关键词 蒸发器 过程控制系统 流程优化 干扰抵消法
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基于机器视觉的圆形零件尺寸参数测量 被引量:14
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作者 陈怡然 廖宁 刘超 《工具技术》 北大核心 2022年第3期109-113,共5页
针对圆形零件尺寸传统测量方法存在测量效率低、一致性差及同心度参数不易测量的问题,设计一种基于机器视觉的圆形零件特征参数测量系统。采用阈值分割法对灰度图像进行阈值分割以提取特征目标,利用数学形态学方法对二值图像进行腐蚀、... 针对圆形零件尺寸传统测量方法存在测量效率低、一致性差及同心度参数不易测量的问题,设计一种基于机器视觉的圆形零件特征参数测量系统。采用阈值分割法对灰度图像进行阈值分割以提取特征目标,利用数学形态学方法对二值图像进行腐蚀、膨胀操作,避免纤细、重叠的噪声干扰;通过最小二乘法对内、外圆弧轮廓点进行拟合,得到圆心和半径参数,通过欧式距离计算出同心度参数。实验测试显示,系统精度达到0.01mm,与采用测量仪相比,视觉测量方法更适合大批量非接触式测量。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分割 数学形态学 最小二乘法
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基于LabVIEW的微尺寸轴监测系统设计与实现 被引量:3
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作者 李真 刘超 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第10期168-173,共6页
为精准监测微小尺寸轴的尺寸,设计了一种基于CCD与LabVIEW的微小尺寸轴监测系统。该系统由CCD摄像机、机械结构系统、运动控制系统以及上位机组成。用CCD摄像头采集微小尺寸轴的光学信号并上传给上位机进行图像处理,运用轮廓分析方法和... 为精准监测微小尺寸轴的尺寸,设计了一种基于CCD与LabVIEW的微小尺寸轴监测系统。该系统由CCD摄像机、机械结构系统、运动控制系统以及上位机组成。用CCD摄像头采集微小尺寸轴的光学信号并上传给上位机进行图像处理,运用轮廓分析方法和最小二乘法实现了动态工况下微小尺寸轴的轴直径、槽直径以及同轴度在线检测,最后根据动态环境中的阈值提出了一种动态环境下的实时监控及报警的方法。实验结果表明:设计的监测系统不仅能实时采集、处理、显示图像,而且检测结果稳定性强、检测误差不超过2μm,满足测量精度要求,具有良好的实用价值。 展开更多
关键词 CCD LABVIEW 最小二乘法 微小尺寸轴 图像处理 监测系统
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基于压缩感知技术的激光雷达成像方法 被引量:2
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作者 陈欣 乔梁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期226-230,共5页
为提升目标成像的边缘强度和信息饱和度,获取高质量激光雷达成像结果为目的,提出了种基于压缩感知技术的激光雷达成像方法。利用传输介质获取目标物体被激光束照射后反射的回波信号,对回波信号进行去噪处理,基于光信号获取目标物体光强... 为提升目标成像的边缘强度和信息饱和度,获取高质量激光雷达成像结果为目的,提出了种基于压缩感知技术的激光雷达成像方法。利用传输介质获取目标物体被激光束照射后反射的回波信号,对回波信号进行去噪处理,基于光信号获取目标物体光强信号,根据光强信号与空间光调制器形成的测量矩阵,复原初始目标物体图像,并通过匹配与识别等处理过程得到目标物体。实验结果显示该方法可有效消除回波信号中的噪声,边缘强度最高可达到89%,信息饱和度最高可达到85%,实际应用价值高。 展开更多
关键词 压缩感知 激光雷达成像 回波信号 降噪处理 光强信号 测量矩阵
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基于ECTLBO-ELM模型的荷电状态估计
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作者 周勇 廖宁 陈怡然 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期128-134,共7页
电池的荷电状态(SOC)表示电池的可用容量,是电池管理系统重要参数之一。以锂离子电池为例,准确的估计可以提高其性能。为了建立锂离子电池的精确计算模型,提出了一种基于增强混沌教与学优化算法(ECTLBO)优化极限学习机(ELM)的SOC估计模... 电池的荷电状态(SOC)表示电池的可用容量,是电池管理系统重要参数之一。以锂离子电池为例,准确的估计可以提高其性能。为了建立锂离子电池的精确计算模型,提出了一种基于增强混沌教与学优化算法(ECTLBO)优化极限学习机(ELM)的SOC估计模型(ECTLBO-ELM)。在ECTLBO-ELM模型中,一是利用增强混沌优化策略对班级中最优个体进行混沌搜索以增强TLBO算法的全局优化性能;二是采用改进的TLBO算法优化ELM的输入权值和隐含层偏差,提高其估计性能。利用某10AH的锰酸锂电池的三种不同倍率下的放电实验数据集对提出的算法进行测试,为了揭示所提方法的性能,将结果与标准ELM算法进行比较。结果表明,该方法能较好地估计SOC。 展开更多
关键词 估计 荷电状态 极限学习机 教与学优化算法
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