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基于导数优化的BP学习算法的研究综述
被引量：
7
1
作者
张芳芳
贺娟
李明军
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期809-813,共5页
对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点;然后探讨了目前BP神经网络...
对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点;然后探讨了目前BP神经网络算法研究中存在的不足;最后作出展望,给出了BP神经网络研究中几个有前途的发展方向。
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关键词
反向传播算法
神经网络
优化
收敛
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题名
基于导数优化的BP学习算法的研究综述
被引量：
7
1
作者
张芳芳
贺娟
李明军
机构
滨州
学院
自动化
系
重庆工学院信息与自动化学院
北京航空航天大学第七教研室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期809-813,共5页
基金
滨州学院青年人才创新基金资助项目(BZXYQNLG200604)
文摘
对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点;然后探讨了目前BP神经网络算法研究中存在的不足;最后作出展望,给出了BP神经网络研究中几个有前途的发展方向。
关键词
反向传播算法
神经网络
优化
收敛
Keywords
back-propagation algorithm
neural networks
optimize
convergence
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于导数优化的BP学习算法的研究综述
张芳芳
贺娟
李明军
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
7
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