期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
信号的SVD重建模型及其应用 被引量:6
1
作者 何希平 杨劲 刘波 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期962-966,971,共6页
以大数据低秩逼近与噪声消除问题为背景,针对信号近似表示与重建需要,提出信号在奇异值分解(SVD)基础上的低秩逼近线性模型。为使模型能够处理一维信号,从结构相似的角度出发引入3种结构矩阵构建模型,分析各自的结构特点;讨论信号SVD重... 以大数据低秩逼近与噪声消除问题为背景,针对信号近似表示与重建需要,提出信号在奇异值分解(SVD)基础上的低秩逼近线性模型。为使模型能够处理一维信号,从结构相似的角度出发引入3种结构矩阵构建模型,分析各自的结构特点;讨论信号SVD重建的通用算法及信号去噪声应用方法。进行SVD阈值去噪声及低秩逼近与小波阈值收缩去噪声的对比实验,实验结果表明了该模型在直观效果和均方误差、信噪比等统计特征方面的实用性。 展开更多
关键词 奇异值分解 信号重建 模型 相似度 均方误差 信噪比
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部