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混沌反馈自适应鲸鱼优化算法研究 被引量:15
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作者 涂春梅 陈国彬 刘超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期17-20,共4页
鲸鱼优化算法是一种新型优化算法,源自鲸鱼的觅食行为。针对标准鲸鱼优化算法处理复杂函数优化问题出现寻优精度低和易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种混沌反馈自适应鲸鱼优化算法(CFAWOA)。在CFAWOA算法中,引入混沌理论生成初始... 鲸鱼优化算法是一种新型优化算法,源自鲸鱼的觅食行为。针对标准鲸鱼优化算法处理复杂函数优化问题出现寻优精度低和易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种混沌反馈自适应鲸鱼优化算法(CFAWOA)。在CFAWOA算法中,引入混沌理论生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,通过交流学习使最差鲸鱼快速向最优鲸鱼靠拢,提高算法的全局搜索能力;此外,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力进一步改善算法的优化性能。采用6个复杂函数优化问题进行仿真实验,将CFAWOA算法与WOA、PSO和TLBO算法进行对比,结果表明CFAWOA在收敛精度、优化性能方面具有明显优势。 展开更多
关键词 智能计算 鲸鱼优化算法 混沌 反馈 自适应 函数优化
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混合云下国有企业专项资金内审实施路径研究 被引量:2
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作者 王婧婧 张显峰 《会计之友》 北大核心 2017年第20期110-113,共4页
在深入分析国有企业专项资金内审工作瓶颈的基础上,构建出混合云下国有企业专项资金内部审计框架。通过详细阐述混合云下国有企业专项资金内审的设计思路和工作重点,构建混合云下国有企业专项资金内部审计的实施路径和针对实施路径的云... 在深入分析国有企业专项资金内审工作瓶颈的基础上,构建出混合云下国有企业专项资金内部审计框架。通过详细阐述混合云下国有企业专项资金内审的设计思路和工作重点,构建混合云下国有企业专项资金内部审计的实施路径和针对实施路径的云系统框架,希望对国有企业在新环境下实现内部审计增值和提高国有企业专项资金使用效益有所裨益。 展开更多
关键词 混合云 国有企业 专项资金 内部审计 实施路径
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基于CPSO-LSSVM的汽轮机热耗率软测量模型 被引量:11
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作者 王莉莉 陈国彬 +2 位作者 李一龙 刘超 牛培峰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期706-712,739,共8页
为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于变空间Logistic混沌粒子群算法(CPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热耗率软测量模型。采用变空间Logistic混沌搜索策略和粒子镜像越界处理策略来改善粒子群算法(PSO)的全局... 为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于变空间Logistic混沌粒子群算法(CPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热耗率软测量模型。采用变空间Logistic混沌搜索策略和粒子镜像越界处理策略来改善粒子群算法(PSO)的全局优化性能,提出了CPSO优化最小二乘支持向量机的超参数以改善模型预测精度,并以某600 MW汽轮机组为研究对象,利用该机组的运行数据建立CPSO-LSSVM的热耗率预测模型。结果表明:CPSO-LSSVM模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,能够准确有效地预测热电厂的汽轮机热耗率。 展开更多
关键词 热耗率 粒子群算法 最小二乘支持向量机 混沌搜索 软测量模型
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基于CNGWO-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型 被引量:6
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作者 左智科 陈国彬 +1 位作者 刘超 牛培峰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2018年第8期148-153,共6页
为了准确计算汽轮机热耗率,提出一种改进灰狼优化算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的热耗率软测量方法。首先针对灰狼算法收敛精度低的缺点提出一种混沌非线性灰狼优化算法(CNGWO),通过Kent混沌搜索策略和非线性动态递减权值策略来改... 为了准确计算汽轮机热耗率,提出一种改进灰狼优化算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的热耗率软测量方法。首先针对灰狼算法收敛精度低的缺点提出一种混沌非线性灰狼优化算法(CNGWO),通过Kent混沌搜索策略和非线性动态递减权值策略来改善灰狼优化算法的性能。然后利用CNGWO算法预先选择LSSVM模型参数,并建立CNGWO-LSSVM的软测量模型。以某600 MW超临界汽轮机组实时运行数据仿真实验,对具有复杂非线性的热耗率变量进行预测,预测结果表明,经过CNGWO算法优化的LSSVM模型取得了较好的预测效果,为汽轮机热耗率的精确计算提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 火电厂 汽轮机 热耗率 软测量 最小二乘支持向量机 灰狼优化算法
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反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模 被引量:5
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作者 左智科 陈国彬 +2 位作者 刘超 牛培峰 李一龙 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期259-265,共7页
提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法(FEWOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的综合建模方法。首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在... 提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法(FEWOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的综合建模方法。首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,提高算法的全局搜索能力。数值仿真实验验证了FEWOA算法的优越性。在此基础上,提出了基于FEWOA优化LSSVM的热耗率软测量模型。最后采用某汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,将FEWOA-LSSVM模型预测结果与其它模型预测结果相比较,结果表明,FEWOA-LSSVM预测模型更能准确地预测汽轮机的热耗率。 展开更多
关键词 计量学 热耗率 汽轮机 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机 反馈精英
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基于时间帧的处理器PFair调度改进算法 被引量:1
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作者 蒋丽丽 陈国彬 张广泉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1058-1061,共4页
为了解决PFair算法进行交互任务调度时,由于忽略了不同阶段的周期性任务而导致多个线程之间任务的迁移问题以及空间和时间的浪费问题,提出了基于时间帧的处理器PFair调度改进算法。该算法基于周期性任务系统的特点,引入时间帧控制和改... 为了解决PFair算法进行交互任务调度时,由于忽略了不同阶段的周期性任务而导致多个线程之间任务的迁移问题以及空间和时间的浪费问题,提出了基于时间帧的处理器PFair调度改进算法。该算法基于周期性任务系统的特点,引入时间帧控制和改变本地周期性任务调度来限制任务迁移,从而实现对PFair算法的改进。为了评估算法的迁移开销和公平性,通过实验对普通PFair算法及所提出的改进算法ERfair进行对比实验,结果表明,改进算法ERfair能够通过时间帧内调度和分区控制大大降低任务在不同处理器间的迁移次数。基于时间帧的处理器PFair调度改进算法在保证公平性的同时提高了系统效率,应用于多核处理器上的任务调度是可行的、有效的。 展开更多
关键词 多处理器 实时系统 任务迁移 任务调度
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基于搜索引擎结构的多传感器管理机制 被引量:1
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作者 王莉莉 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期99-106,共8页
针对以往组建多传感器对多目标跟踪联盟过程中,缺少对联盟的实时性、单目标跟踪精度和能耗需求考虑的问题,提出了基于搜索引擎结构模型的多传感器管理机制。在该机制中,检索器以对单目标的跟踪精度需求和能耗需求为关键词,检索传感器跟... 针对以往组建多传感器对多目标跟踪联盟过程中,缺少对联盟的实时性、单目标跟踪精度和能耗需求考虑的问题,提出了基于搜索引擎结构模型的多传感器管理机制。在该机制中,检索器以对单目标的跟踪精度需求和能耗需求为关键词,检索传感器跟踪联盟方案。在此基础上,描述了传感器网络对单目标建立传感器跟踪联盟方案的过程。建立了在多目标同时来袭的情形下考虑单目标跟踪精度需求和能耗需求的传感器跟踪联盟模型,继而提出检索器检索传感器跟踪联盟方案的改进人工狼群算法。仿真结果表明,采用此方法,能够有效找到既满足单目标跟踪精度需求和能耗需求,又具有较高适应度的传感器跟踪联盟方案。 展开更多
关键词 多传感器管理 多传感器跟踪联盟 搜索引擎结构 改进人工狼群算法 跟踪精度 能耗
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基于雨课堂的MOOC辅助教学思考 被引量:6
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作者 蒋丽丽 夏祥礼 《南方农机》 2018年第2期13-13,共1页
雨课堂是PowerPoint与微信平台相结合的教学互动教学工具。学生能够从手机微信中接收教师发送的教学内容和作业,提升学生学习兴趣,是区别于MOOC平台的混合式教学平台。
关键词 雨课堂 MOOC 混合式
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认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案 被引量:5
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作者 王莉莉 陈国彬 张广泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期144-148,220,共6页
针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户"远近性公平"问题,在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中,给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中,代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需... 针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户"远近性公平"问题,在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中,给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中,代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需满足次用户的服务质量要求。改进后的效用函数能够同时兼顾认知无线电系统的总吞吐量和次用户获取资源的公平性,并利用超模理论证明了该模型存在纳什均衡,然后得到求解发射功率纳什均衡解的迭代过程。仿真结果表明,相比已有的研究,该算法不仅能提高认知系统的吞吐量,还能降低发射功率,改善系统效用,而且兼顾了远近用户吞吐量的公平性。 展开更多
关键词 认知无线电网络 博弈论 功率控制 纳什均衡 公平性
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