重庆市典型企业周边土壤重金属污染特征、生态风险评价及定量溯源解析

1

作者 李小红 刘正实 +2 位作者 邓娟 陈忠 何春兰 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期98-108,共11页

笔者以2022年以来重庆市典型企业周边表层土壤样品中Cd,Hg,As,Pb,Cu和Ni 6种重金属实测数据为基础,利用聚类分析、主成分分析、正定矩阵因子分解(PMF)模型和潜在生态风险指数法分析了土壤中重金属污染特征、来源及潜在生态风险.研究结... 笔者以2022年以来重庆市典型企业周边表层土壤样品中Cd,Hg,As,Pb,Cu和Ni 6种重金属实测数据为基础,利用聚类分析、主成分分析、正定矩阵因子分解(PMF)模型和潜在生态风险指数法分析了土壤中重金属污染特征、来源及潜在生态风险.研究结果表明,除As以外,Cd,Hg,Pb,Cu和Ni 5种重金属平均含量均高于全国和重庆表层土壤的土壤背景值含量.不同行业类别土壤污染物含量及土壤环境质量现状表现出明显的差异性,其中电力生产企业周边土壤环境质量最好,有色金属冶炼和压延加工业、环境治理业企业周边土壤环境质量相对较差.PMF源解析表明:As以自然源为主,贡献率为78.8%;Hg以化学药品生产活动、固废及危废等处理处置为主,贡献率为78.7%;Cd,Pb,Ni和Cu以金属冶炼和压延加工生产活动为主,贡献率分别为62.6%,56.3%,67.6%和67.3%.研究区土壤处于中等生态风险水平,其中应引起重视的是Hg和Cd,对该研究区域的贡献率分别高达58.1%和31.2%. 展开更多

关键词 土壤 重金属 典型企业 潜在生态风险 源解析

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广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用 被引量：8

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作者 曾波 崔学海 +2 位作者 刘岱 邓琳 谢玉凤 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第12期10-15,共6页

无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标... 无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标的面积相关性,根据指标权重对各方案进行综合加权,并对评估方案进行排序比较;该模型规避了无量纲化处理可能导致的评价结果与实际情况相悖的现象,应用该模型评价长江经济带各省市科技创新能力,结果显示其评价结果的合理性优于经典的邓氏关联评价模型。 展开更多

关键词 灰色理论 评价模型 广义灰色面积关联度 科技创新能力评价

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苯并噁嗪树脂的研究新进展:智能化应用及能源、环境领域应用 被引量：2

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作者 李晓丹 胡心雨 +4 位作者 刘小平 刘小清 申渝 唐莹 冯佳成 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期3209-3218,共10页

苯并噁嗪树脂是一种高性能热固性树脂,因其具有高热稳定性、高残炭率、阻燃、低吸水率、低收缩率、固化过程中不释放副产物或副产物释放受限、良好的机械性能等特点,而成为酚醛树脂、双马来酰亚胺树脂等高性能聚合物的有力替代品,在航... 苯并噁嗪树脂是一种高性能热固性树脂,因其具有高热稳定性、高残炭率、阻燃、低吸水率、低收缩率、固化过程中不释放副产物或副产物释放受限、良好的机械性能等特点,而成为酚醛树脂、双马来酰亚胺树脂等高性能聚合物的有力替代品,在航空航天、电子电路板、共混物和合金等工业中得到了广泛的应用。虽然苯并噁嗪树脂有多种应用,但人们对聚苯并噁嗪的研究主要集中在复合材料的合成,以及替代传统的环氧树脂和酚醛树脂方面。由于聚苯并噁嗪包含叔胺和可形成氢键的酚羟基等独特的分子结构,同时具有高的分子设计灵活性,因此它在许多新兴领域同样具有不容忽视的应用潜力。在智能化应用方面,利用聚苯并噁嗪可以很容易地获得诸如电化学活性涂料、疏水表面等;而借助聚苯并噁嗪及其前驱体所具有的超分子结构,能够得到具有自修复功能的苯并噁嗪树脂;另外,还可利用苯并噁嗪构建形状记忆聚合物以及近红外(NIR)和多色电致变色材料。在能源、环境领域,由于N和O原子或硫醇、羧酸等官能团拥有金属结合能力,因此苯并噁嗪树脂可以用于吸附水中的金属离子;此外,含硫聚苯并噁嗪树脂还可用于锂硫电池正极。本文综述了聚苯并噁嗪类材料的智能化应用及在能源、环境领域的应用,并探讨了聚苯并噁嗪类材料的性能与结构之间的关系。 展开更多

关键词 聚苯并噁嗪 自修复 疏水表面 智能涂料 形状记忆聚合物 锂硫电池 电致变色材料

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多节点流水线制造车间订单接受与调度研究 被引量：3

4

作者 宋李俊 向波 李攀 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期116-121,共6页

在准时化生产(Just-In-Time,JIT)模式发展背景下,订单交货延迟惩罚以及产品库存费用受到越来越多关注。针对订单交货延迟惩罚与产品库存费用之间的平衡问题,在有限产能的前提条件下,建立了以总利润最大化为目标的订单接受与调度一体化... 在准时化生产(Just-In-Time,JIT)模式发展背景下,订单交货延迟惩罚以及产品库存费用受到越来越多关注。针对订单交货延迟惩罚与产品库存费用之间的平衡问题,在有限产能的前提条件下,建立了以总利润最大化为目标的订单接受与调度一体化决策模型。模型使用改进型双层编码遗传算法进行求解分析。最后经实例验证,通过与其他几种启发式订单选择规则进行对比,以及对改进前与改进后的算法对比,分别验证了模型与算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 订单接受与调度 改进型遗传算法 多节点流水线车间 延迟惩罚与库存成本

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混合犹豫模糊集下基于改进CRITIC-ORESTE的多准则群决策方法

5

作者 苏加福 徐保健 +2 位作者 刘红雨 陈怡君 李渊 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期1048-1058,共11页

在实际的模糊决策环境中,决策者可能面临需要同时运用多种模糊集来描述复杂决策信息的挑战。针对此问题,提出一种新的混合犹豫模糊集,该集合融合了区间值犹豫模糊集、三角犹豫模糊集以及传统犹豫模糊集,旨在提供一种更为灵活且精确的决... 在实际的模糊决策环境中,决策者可能面临需要同时运用多种模糊集来描述复杂决策信息的挑战。针对此问题,提出一种新的混合犹豫模糊集,该集合融合了区间值犹豫模糊集、三角犹豫模糊集以及传统犹豫模糊集,旨在提供一种更为灵活且精确的决策信息表达工具。通过构建基于堪培拉距离的混合犹豫模糊距离测度公式,进一步改进了CRITIC方法的标准化过程和ORESTE方法的全局偏好评分过程。此外,还提出了一个适用于混合犹豫模糊环境的CRITIC-ORESTE多准则群决策方法,并通过绿色供应商合作伙伴选择的实际案例进行了验证。结果显示,所提方法不仅提高了决策的准确性,还增强了决策过程的灵活性。 展开更多

关键词 混合犹豫模糊集 ORESTE CRITIC 多准则群决策 距离测度

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碳基材料对厌氧氨氧化菌胞外电子传递的影响

6

作者 韩双 高梦娇 +1 位作者 傅慧敏 陈猷鹏 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3692-3703,共12页

本文综述了厌氧氨氧化体系中的胞外电子传递方式及强化手段,将碳基材料对厌氧氨氧化菌胞外电子传递的影响机制归纳为3个方面:碳基材料的导电性、碳基材料表面官能团的作用以及富集微生物与胞外聚合物的交互作用.研究表明,生物炭、活性... 本文综述了厌氧氨氧化体系中的胞外电子传递方式及强化手段,将碳基材料对厌氧氨氧化菌胞外电子传递的影响机制归纳为3个方面:碳基材料的导电性、碳基材料表面官能团的作用以及富集微生物与胞外聚合物的交互作用.研究表明,生物炭、活性炭、碳纳米材料和铁碳复合材料能够通过介导胞外电子传递而影响厌氧氨氧化过程.碳基材料主要通过缩短反应器启动时间、提高脱氮性能和减轻污染物抑制影响厌氧氨氧化,不仅能有效富集微生物,还能促进颗粒污泥稳定性增强,具有应用于厌氧氨氧化领域的潜力.未来的研究可关注碳基材料的改性,进一步提升碳基材料的可持续运用能力. 展开更多

关键词 碳基材料 厌氧氨氧化 胞外电子传递 影响机制

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基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法 被引量：8

7

作者 杜彦斌 吴国奥 许磊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1052-1061,共10页

为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法。该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制造机床的故障划分为系统级、子系统级和零部件级;训练三层前馈... 为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法。该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制造机床的故障划分为系统级、子系统级和零部件级;训练三层前馈神经网络,将整机可靠性目标从系统级分配到子系统级;基于多层模糊评价确定再制造因子,提出再制造因子与概率重要度结合的可靠性分配方法,将可靠性从子系统级分配到零部件级;以数控滚齿机再制造为工程算例,将可靠性目标分配到再制造滚齿机各个零部件。结果表明,该方法可以保证再制造机床达到可靠性目标并实现可靠性提升。 展开更多

关键词 再制造机床 可靠性分配 故障树模型 神经网络 再制造因子

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16MnCr5钢固液冲蚀损伤行为及机理研究

8

作者 刘宗敏 施长成 +3 位作者 周宇航 黎杰 龙海洋 张慧君 《表面技术》 北大核心 2025年第17期91-103,共13页

目的 探究固液混输装备高压过流表面在固液混输流体冲蚀下的损伤行为,揭示固液混输装备高压过流表面冲蚀磨损机理。方法 建立符合真实服役工况的不规则多面体磨料颗粒有限元网格模型,采用SPH-FEM耦合算法,构建固液耦合冲蚀磨损数值模型... 目的 探究固液混输装备高压过流表面在固液混输流体冲蚀下的损伤行为,揭示固液混输装备高压过流表面冲蚀磨损机理。方法 建立符合真实服役工况的不规则多面体磨料颗粒有限元网格模型,采用SPH-FEM耦合算法,构建固液耦合冲蚀磨损数值模型。开展固液冲蚀磨损实验,通过冲蚀损伤形貌特征和冲蚀损伤长度、深度变化趋势,验证仿真模型的正确性。通过数值模拟,探讨冲蚀磨损参数对固液混输装备常用材料16MnCr5冲蚀磨损的影响机制。结果 在冲蚀角度、速度一定的条件下,随着冲击时间的增加,冲蚀深度不断加深,宽度先增加后趋于稳定。在冲蚀坑形成后,磨料颗粒与冲蚀坑壁面接触后,其速度发生急剧衰减。保持冲蚀角度不变,随着冲蚀速度的增大,冲蚀磨损质量不断增大,而冲蚀损伤形貌变化不显著。冲蚀磨损质量损失在冲蚀角度为30°左右时达到峰值。随着冲蚀角度的增大,材料的损伤长度和深度构成反向关联的损伤演化曲线,表面损伤形貌由浅长划痕向深短凹坑演变。在450~550 m/s的速度范围内,90°时的损伤深度差值达到15°时的损伤深度差值的2.65倍,而其损伤长度仅为15°时的7.2%。结论 在固液冲蚀磨损过程中,冲蚀能量的变化是影响冲蚀损伤行为的主要因素。其中,冲蚀速度主要影响损伤深度,冲蚀角度主要影响损伤形貌,此结论可为固液混输装备抗冲蚀优化设计提供理论依据。 展开更多

关键词 固液混输装备 高压过流表面 多面体磨料颗粒 SPH-FEM耦合 16MnCr5钢 冲蚀磨损

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考虑再制造设计的闭环供应链竞合策略

9

作者 蹇洁 胡洪源 +2 位作者 张凤婷 李婷婷 苏加福 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3691-3706,共16页

为探究再制造设计背景下闭环供应链中制造商与再制造商的竞合策略问题,在制造商开展再制造设计的情境下,分别建立了制造商与再制造商在专利保护的竞争模式、不具专利保护的竞争模式以及合作模式下的两周期博弈模型。采用逆向归纳和数值... 为探究再制造设计背景下闭环供应链中制造商与再制造商的竞合策略问题,在制造商开展再制造设计的情境下,分别建立了制造商与再制造商在专利保护的竞争模式、不具专利保护的竞争模式以及合作模式下的两周期博弈模型。采用逆向归纳和数值仿真比较了3种模式下的产品价格、再制造设计水平、回收率和利润等。研究表明:再制造商只有在制造商拥有专利权时才会选择合作,否则会选择竞争;制造商无论何时都倾向于合作,且当其掌握专利权时并不会主张专利保护来抵制再制造商,而是利用专利权迫使再制造商与其合作,此时制造商也愿意提升再制造品的市场认可度;合作模式下制造商将积极开展再制造设计工作,此时再制造设计水平和制造商利润达到最高,再制造商利润也高于专利保护的竞争模式;渠道总利润在不具专利保护的竞争模式下最低,在合作模式下最高,需避免缺乏专利保护的恶性竞争,并推动协同合作来保障供应链系统稳定发展。 展开更多

关键词 闭环供应链 再制造设计 竞争 合作

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重庆市张关溶洞景观照明研究 被引量：2

10

作者 段然 杨春宇 苏加福 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期468-473,共6页

溶洞照明推进了溶洞旅游业的发展,不科学的溶洞照明引起溶洞内灯光植物生长,破坏了溶洞内部特殊环境。通过对张关溶洞内灯光植物和人工光源的调研测量,研究了人工光源光谱、光照强度与溶洞灯光植物的生长关系,结果表明:光照强度高于20 0... 溶洞照明推进了溶洞旅游业的发展,不科学的溶洞照明引起溶洞内灯光植物生长,破坏了溶洞内部特殊环境。通过对张关溶洞内灯光植物和人工光源的调研测量,研究了人工光源光谱、光照强度与溶洞灯光植物的生长关系,结果表明:光照强度高于20 000 lux或低于100 lux的传统光源及光谱能量分布在500~600 nm的窄光谱光源,能够有效抑制溶洞内灯光植物的生长;根据人工光源光谱、光照强度对灯光植物生长的抑制作用,提出了保持溶洞内特殊生态环境的景观照明技术指标。 展开更多

关键词 景观照明 灯光植物 张关溶洞

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考虑风险规避的废旧汽车回收再制造定价 被引量：1

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作者 周福礼 陈天赋 +2 位作者 何彦东 陈山 马盼盼 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3887-3896,共10页

废旧汽车(ELV)回收再制造作为提升汽车产业可持续性的有效实践,由于回收质量、再制造成本的不确定导致决策者的风险不确定性,以废旧汽车回收再制造环节为对象,考虑废旧汽车回收质量的不确定及决策者的风险规避特性,运用Stackelberg博弈... 废旧汽车(ELV)回收再制造作为提升汽车产业可持续性的有效实践,由于回收质量、再制造成本的不确定导致决策者的风险不确定性,以废旧汽车回收再制造环节为对象,考虑废旧汽车回收质量的不确定及决策者的风险规避特性,运用Stackelberg博弈模型分析了再制造商与零售商的风险规避度对废旧汽车回收再制造供应链定价策略、参与者利润、ELV回收质量、以及供应链整体利润的影响。研究表明:随着零售商风险规避度的增大,再制造商的销售价格增加,而零售商的零售价格持续减低;随着再制造商风险规避度的增加,再制造商销售价格与零售商零售价格保持下降趋势;ELV回收质量与再制造商与零售商的风险规避度呈负相关的关系,且ELV回收质量越低,废旧汽车回收再制造供应链的期望效用越小。最后,建议废旧汽车回收时的定价决策要综合考虑再制造商与零售商的风险规避度以及废旧汽车回收质量。 展开更多

关键词 风险规避 废旧汽车回收再制造 STACKELBERG模型 废旧汽车回收质量 定价

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拒绝服务攻击下网络化控制系统的基于观测器输出反馈控制

12

作者 赵宁 张会焱 石碰 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期279-283,共5页

本文考虑了拒绝服务攻击下的网络化控制系统的H∞输出反馈控制问题.拒绝服务攻击的特征表现为能量有限和周期类型,它攻击无线网络通道进而退化系统性能.在系统状态部分未知的前提下,为了保证被控系统的稳定性和H∞性能指标,通过设计基... 本文考虑了拒绝服务攻击下的网络化控制系统的H∞输出反馈控制问题.拒绝服务攻击的特征表现为能量有限和周期类型,它攻击无线网络通道进而退化系统性能.在系统状态部分未知的前提下,为了保证被控系统的稳定性和H∞性能指标,通过设计基于观测器输出反馈控制器,使得网络化控制系统在丢包和拒绝服务攻击下仍然保持稳定和预定性能.最后数值例子验证了所设计的控制器是有效的. 展开更多

关键词 网络化控制系统 拒绝服务攻击 丢包 稳定性 H∞性能指标

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基于改进区间直觉模糊多属性群决策的在线知识付费产品评价方法研究 被引量：2

13

作者 苏加福 王丹 +2 位作者 徐保健 樊兢 张凤婷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2516-2525,共10页

针对在线知识付费产品评价与优选问题,从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性,提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先,考虑决策者的专业性,确定每一属性的决策者权重;其次,构建一种基于信息和知识交流的共识达成... 针对在线知识付费产品评价与优选问题,从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性,提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先,考虑决策者的专业性,确定每一属性的决策者权重;其次,构建一种基于信息和知识交流的共识达成模型,使关键性决策信息和知识不会被修改;然后,为了更准确地刻画决策者的心理偏好,提出一种改进前景理论的价值函数;最后,利用一个案例研究,验证了所提方法的有效性,并通过与现有决策方法的对比分析,证实了所提方法的创新性。本研究不仅能从产品质量评价视角为研究在线知识付费产品提供新的研究思路,还能帮助在线知识付费平台评价在线知识付费产品,进而督促知识生产者提高产品质量。 展开更多

关键词 在线知识付费产品 区间直觉模糊集 共识达成 属性的决策权重 前景理论

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工厂化循环水养殖系统重金属积累的生物毒性及去除技术 被引量：2

14

作者 史曼伊 申渝 +1 位作者 傅慧敏 陈猷鹏 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期18-31,共14页

养殖水产品需求日益增高,传统水体养殖技术无法满足市场需求,由此诞生了高产低碳的循环水养殖技术,但其作为一个高密度养殖的封闭/半封闭系统对水质要求很高。循环水经处理后残余并积累的重金属污染物会给养殖系统带来安全隐患,不仅会... 养殖水产品需求日益增高,传统水体养殖技术无法满足市场需求,由此诞生了高产低碳的循环水养殖技术,但其作为一个高密度养殖的封闭/半封闭系统对水质要求很高。循环水经处理后残余并积累的重金属污染物会给养殖系统带来安全隐患,不仅会积累于水产品体内对其造成生物毒性或直接导致其中毒死亡,还会通过食物链传递对人类健康造成威胁。如何在保持水产品的高产率下去除循环水中积累的重金属污染物是未来技术发展需要重点解决的问题。对循环水养殖系统中循环积累产生的重金属污染物的持续性危害和处理技术进行了分析和总结,预测了未来研究的突破方向,以期为去除水体重金属技术的发展提供参考。 展开更多

关键词 循环水养殖系统 重金属去除 生物毒性 食品安全

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神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性研究 被引量：3

15

作者 鞠浩 王旭东 陆佳红 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期291-298,共8页

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本... 针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本用于神经网络正预测模型的训练。将该方法构建的神经网络模型与通过更多随机样本构建的模型进行比较。结果表明:前者的学习样本数量减少26%,测试集均方误差降低48.19%,平均绝对百分比误差降低58.24%,因此通过该方法构建的神经网络模型在叶片失效边界区域具有更好的预测性能。利用该模型计算叶片的强度可靠性,进一步验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 风力机 叶片 可靠性 神经网络 强度分析 优化设计

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HN-AD菌群特性及其在水产养殖废水处理中的应用 被引量：1

16

作者 周月明 刘意 +2 位作者 刘丽 申渝 向茂秋 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-17,共17页

我国水产养殖业正朝着高密度、集约化的方向发展,而养殖水体中NH_(4)^(+)-N、NO_(2)^(-)-N、NO_(3)^(-)-N的积累问题严重影响了水资源循环效率及水产品品质。异养硝化-好氧反硝化(HN-AD)菌群可以在较高溶解氧条件下去除养殖水体中的氮素... 我国水产养殖业正朝着高密度、集约化的方向发展,而养殖水体中NH_(4)^(+)-N、NO_(2)^(-)-N、NO_(3)^(-)-N的积累问题严重影响了水资源循环效率及水产品品质。异养硝化-好氧反硝化(HN-AD)菌群可以在较高溶解氧条件下去除养殖水体中的氮素,是净化养殖水质的关键核心。简述了具有HN-AD功能的微生物分类现状,阐述了具有HN-AD功能的微生物群落特征,分析了HN-AD菌在耐盐、降解农药和去除抗生素等方面的拓展效能,同时探究了基于环境因子的HN-AD过程调控效率,最后预测HN-AD技术在未来的发展方向。在可持续发展与“碳达峰”双重目标的驱动下,HN-AD技术正朝着更高效、可持续性和低碳排放的方向发展,助力水产养殖业不断提高水循环利用率和养殖密度。 展开更多

关键词 异养硝化-好氧反硝化 微生物群落 水产养殖废水 低碳

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基于从众行为和移情关系的区间直觉模糊多属性群决策

17

作者 苏加福 王丹 +2 位作者 张凤婷 徐保健 杜俞姵 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3288-3298,共11页

在现实群决策中,决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为,同时通过情感移情效应感知他人情感,并将其观点纳入决策之中。但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素。为了拓展群决策的研究范畴和应用领域,提出一种... 在现实群决策中,决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为,同时通过情感移情效应感知他人情感,并将其观点纳入决策之中。但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素。为了拓展群决策的研究范畴和应用领域,提出一种多属性群决策方法,揭示了从众行为和移情关系对群决策的影响规律。首先,构建一个序贯决策分析框架,有效表达决策者从众行为对群决策的影响机制。随后,引入移情网络,对决策者的移情关系、感召力和知识能力三方面信息进行界定,进而探讨这些因素在决策过程中的作用效果。评估阶段的从众关系综合考虑了移情关系、感召力和知识能力;集结阶段的决策者权重受到感召力的影响,而时间点权重则由知识能力决定;在共识阶段,利用移情关系提出意见调整建议。最后通过实例研究说明,所提方法能够取得可靠且稳定的结果,并且相较于传统群决策方法,能更为高效地达成群体共识。 展开更多

关键词 多属性群决策 共识达成 从众行为 移情关系 区间直觉模糊集 序贯决策

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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 被引量：86

18

作者 陈志强 陈旭东 +1 位作者 JoséValente de Olivira 李川 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期206-226,共21页

在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设... 在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 展开更多

关键词 深度学习 故障预测与健康管理(PHM) 故障诊断 剩余寿命预测

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基于聚类分析与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)预测 被引量：7

19

作者 喻其炳 李勇 +3 位作者 白云 姚行艳 成志伟 李川 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期157-164,共8页

考虑样本和输入变量的选取对预测模型精度的影响,文章提出一种基于K-means聚类与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)浓度预测方法。首先采用K-means算法对气象属性进行聚类,间接把PM_(2.5)序列分成了相似度较高的若干类,并分别作为预测... 考虑样本和输入变量的选取对预测模型精度的影响,文章提出一种基于K-means聚类与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)浓度预测方法。首先采用K-means算法对气象属性进行聚类,间接把PM_(2.5)序列分成了相似度较高的若干类,并分别作为预测建模用的训练样本;然后采用偏最小二乘法从影响PM_(2.5)浓度的多种因素中提取主成分,作为各类模型的优化输入;最后根据预测日的气象属性选出合适类别,运用优化后的训练样本和输入变量建立PM_(2.5)浓度预测模型。以北京市某监测点的实际数据为例,运用改进模型和传统模型分别进行实验。结果表明:改进的支持向量机相比传统支持向量机在预测精度上有明显的提高,精度评价指标MAE、MAPE和RMSE分别下降38.10%、50.59%、37.15%。研究实证,引入K-means聚类与偏最小二乘法的手段来提高传统支持向量机在PM_(2.5)浓度预测中的精度具有可行性。 展开更多

关键词 K-MEANS聚类 偏最小二乘法 支持向量机 PM2.5浓度预测

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CuCe氧化物催化剂的制备及CWPO降解双酚A废水研究 被引量：6

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作者 焦昭杰 陈立功 +3 位作者 柳云骐 张贤明 龚海峰 高旭 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1646-1656,共11页

为解决Fenton法存在活性组分流失及通常在pH 2~3条件下运行的局限性,采用柠檬酸络合法制备了CuCe氧化物催化剂,建立了双酚A非均相催化湿式过氧化氢氧化(CWPO)反应体系。考察了焙烧温度、Cu/Ce摩尔比、H2O2用量、双酚A初始浓度和pH对催... 为解决Fenton法存在活性组分流失及通常在pH 2~3条件下运行的局限性,采用柠檬酸络合法制备了CuCe氧化物催化剂,建立了双酚A非均相催化湿式过氧化氢氧化(CWPO)反应体系。考察了焙烧温度、Cu/Ce摩尔比、H2O2用量、双酚A初始浓度和pH对催化剂物化结构和CWPO性能的影响。并分析了可能的降解路径。结果表明:催化剂具有良好的高温稳定性和pH适应性,在pH 1.6~7.9范围内对双酚A都具有较高的降解性能,不需要调节pH。在焙烧温度450℃、Cu/Ce摩尔比1.0、催化剂用量1 g·L^-1、H2O2用量196 mmol·L^-1、BPA浓度152 mg·L^-1、pH 6.6、反应温度75℃、反应95 min后,BPA和TOC去除率分别为91.8%和84.5%,Cu^2+析出浓度为19.3 mg·L^-1。推测了双酚A可能的降解路径。 展开更多

关键词 催化湿式过氧化氢氧化 CuCe氧化物催化剂 ·OH自由基 双酚A 降解

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