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人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法研究
被引量：
2
1
作者
周健飞
刘娜
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第2X期184-186,共3页
以船舶故障诊断作为应用背景,对人工神经网络在船舶冷却系统故障诊断中的应用进行研究。首先对船舶引擎冷却系统进行介绍;然后介绍人工神经网络的基本知识,给出基于人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法。该方法选用BP神经网络模...
以船舶故障诊断作为应用背景,对人工神经网络在船舶冷却系统故障诊断中的应用进行研究。首先对船舶引擎冷却系统进行介绍;然后介绍人工神经网络的基本知识,给出基于人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法。该方法选用BP神经网络模型,并利用LM算法来提高方法的收敛速度。实验结果表明,本文给出的方法具有较高的计算能力和准确率。
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关键词
故障检测
冷却系统
人工神经网络
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职称材料
题名
人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法研究
被引量：
2
1
作者
周健飞
刘娜
机构
重庆工业职业技术学院招生就业处
重庆
工业
职业
技术
学院
信息工程
学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第2X期184-186,共3页
文摘
以船舶故障诊断作为应用背景,对人工神经网络在船舶冷却系统故障诊断中的应用进行研究。首先对船舶引擎冷却系统进行介绍;然后介绍人工神经网络的基本知识,给出基于人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法。该方法选用BP神经网络模型,并利用LM算法来提高方法的收敛速度。实验结果表明,本文给出的方法具有较高的计算能力和准确率。
关键词
故障检测
冷却系统
人工神经网络
Keywords
fault detection
cooling system
artificial neural network
分类号
U672.74 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法研究
周健飞
刘娜
《舰船科学技术》
北大核心
2016
2
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