农机信息化综合服务平台设计—基于智慧城市嵌入式快递系统 被引量：10

1

作者 刘娜 《农机化研究》 北大核心 2020年第5期196-200,共5页

为了进一步提高农机信息化综合服务平台的智能化水平,将智慧城市嵌入式快递系统引入到了平台的设计上,使平台同时具备农田地块规划、农机定位导航、农机调度分配,以及信息反馈等综合智能化服务功能。将农机车载终端和传感器及GPS进行连... 为了进一步提高农机信息化综合服务平台的智能化水平,将智慧城市嵌入式快递系统引入到了平台的设计上,使平台同时具备农田地块规划、农机定位导航、农机调度分配,以及信息反馈等综合智能化服务功能。将农机车载终端和传感器及GPS进行连接,所得到的农机位置信息通过GPRS传送到远程监控端,远程端结合Google和GIS电子地图,可以对农机位置进行标记,同时显示农机的运行轨迹,从而实现了农机信息系统的实时轨迹跟踪和作业情况反馈。为了验证方案的可行性,对农机信息化综合服务平台进行了初步测试,由农机路径规划测试和农机作业时间统计证明了方案的可行性。 展开更多

关键词 嵌入式快递系统 农机信息化平台 GIS技术 智慧城市 路径规划

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新型城镇化视野下职业教育发展研究 被引量：2

2

作者 梁柱 《教育与职业》 北大核心 2015年第6期8-10,共3页

职业教育在新型城镇化进程中发挥着重要作用,不仅能够有效地促进农村人口转移,提高农民的市民化水平,还能促进产业结构的优化升级,增强城镇经济发展的活力。目前,职业教育在办学理念、专业设置、教育方法、质量评价等方面背离了我国新... 职业教育在新型城镇化进程中发挥着重要作用,不仅能够有效地促进农村人口转移,提高农民的市民化水平,还能促进产业结构的优化升级,增强城镇经济发展的活力。目前,职业教育在办学理念、专业设置、教育方法、质量评价等方面背离了我国新型城镇化建设的要求,为此,必须加快职业教育的发展与改革,探索一条适应新型城镇化建设的职业教育发展之路。 展开更多

关键词 新型城镇化 职业教育 市民化

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基于市场导向的农村职业院校战略抉择

3

作者 汪丹丹 《教育与职业》 北大核心 2015年第12期18-22,共5页

农村职业院校作为农村职业教育的主体构成,在新型农民培养、转移农村富余劳动力、促进产业发展等方面发挥着重要作用。但是,农村职业院校在办学过程中还存在许多问题,如办学趋于"普教化"、专业趋于"热门化"、课程趋... 农村职业院校作为农村职业教育的主体构成,在新型农民培养、转移农村富余劳动力、促进产业发展等方面发挥着重要作用。但是,农村职业院校在办学过程中还存在许多问题,如办学趋于"普教化"、专业趋于"热门化"、课程趋于"理论化"、过度"离农化"等。为此,必须以市场需求为导向,加快农村职业院校的战略转型,实现办学方向与市场需求、专业与产业、课程与岗位、教学内容与职业能力等方面的对接,保证农村职业教育的人才培养质量。 展开更多

关键词 市场导向 农村职业院校 问题 转型

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海量网络数据传输能耗优化方法 被引量：5

4

作者 陶洪建 张艳红 汤峰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第1期99-103,共5页

针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参... 针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参数设计,利用分段曲线压缩算法对采集的数据进行压缩传输,结合剩余能量实现海量网络数据传输能耗的优化.结果表明,在不同数据传输距离和数据量条件下,与传统方法相比采用改进算法可以很大程度降低海量数据的传输能耗,改进算法具有的能耗优化效果具有一定的实用性. 展开更多

关键词 海量网络 传输模型 能耗 数据传输 优化方法 分段压缩 剩余能量优化 节点能耗控制

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用于不平衡数据分类的代价敏感超网络算法 被引量：7

5

作者 郑燕 王杨 +1 位作者 郝青峰 甘振韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1336-1340,1377,共6页

传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类。为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法。首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自... 传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类。为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法。首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自适应正类的错分代价,采用Boosting算法对代价敏感超网络进行集成。代价敏感超网络能很好地修正传统的超网络在处理不平衡数据分类问题时过分偏向正类的缺陷,提高对负类的分类准确性。实验结果表明,代价敏感超网络Boosting集成算法具有处理不平衡数据分类问题的优势。 展开更多

关键词 不平衡数据分类 超网络 代价敏感学习 自适应学习

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基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发 被引量：2

6

作者 麻灵 孙红敏 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期149-154,共6页

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络... 为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。 展开更多

关键词 农业物联网 Zig BEE 自组织网络 NFC

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人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法研究 被引量：2

7

作者 周健飞 刘娜 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第2X期184-186,共3页

以船舶故障诊断作为应用背景,对人工神经网络在船舶冷却系统故障诊断中的应用进行研究。首先对船舶引擎冷却系统进行介绍;然后介绍人工神经网络的基本知识,给出基于人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法。该方法选用BP神经网络模... 以船舶故障诊断作为应用背景,对人工神经网络在船舶冷却系统故障诊断中的应用进行研究。首先对船舶引擎冷却系统进行介绍;然后介绍人工神经网络的基本知识,给出基于人工神经网络的船舶引擎冷却系统故障诊断方法。该方法选用BP神经网络模型,并利用LM算法来提高方法的收敛速度。实验结果表明,本文给出的方法具有较高的计算能力和准确率。 展开更多

关键词 故障检测 冷却系统 人工神经网络

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利用卡尔曼滤波预测船舶航行轨迹异常行为 被引量：9

8

作者 何静 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第1X期16-18,共3页

随着计算机控制技术的飞速发展,在船舶的航行预测和控制领域,人们相继开发出了各种智能化的预测算法,从而保证了船舶航行的安全。在船舶的行为预测和控制中,需要大量的传感器对船舶的姿态信息、设备状态信息和通信导航设备信号进行采集... 随着计算机控制技术的飞速发展,在船舶的航行预测和控制领域,人们相继开发出了各种智能化的预测算法,从而保证了船舶航行的安全。在船舶的行为预测和控制中,需要大量的传感器对船舶的姿态信息、设备状态信息和通信导航设备信号进行采集,因此本文着重研究了信号的滤波算法。本文提出了基于卡尔曼滤波算法的船舶航迹跟踪技术,并针对船舶的航行特点,建立了适当的运动模型和状态方程,最后通过仿真实验,对扩展卡尔曼算法的目标跟踪性能进行验证。 展开更多

关键词 船舶轨迹 行为预测 卡尔曼滤波

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利用混沌理论进行船舶交通事故预测 被引量：2

9

作者 李金珂 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第1X期180-182,共3页

在全球化日益繁荣的今天,我国的海外贸易量也面临着爆发式的增长,而有限的航道资源常常导致船舶的航行距离过近,航运碰撞事故常常发生。为了实现对船舶航行的高效预测和控制,急需一种先进的技术对船舶的交通航行进行智能化预测。本文通... 在全球化日益繁荣的今天,我国的海外贸易量也面临着爆发式的增长,而有限的航道资源常常导致船舶的航行距离过近,航运碰撞事故常常发生。为了实现对船舶航行的高效预测和控制,急需一种先进的技术对船舶的交通航行进行智能化预测。本文通过采用先进的混沌理论,对船舶的时空距离和运动趋势进行预测,从而实现对船舶航行的定量监控,通过对船舶信息进行高速的采样分析,控制人员能够及时全面地把握好船舶的运动轨迹,从而避免各种可能发生的事故。 展开更多

关键词 混沌算法 船舶交通 预测

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基于约束流体化的激光图像特征三维重建算法（英文） 被引量：25

10

作者 赵宇枫 徐科 《机床与液压》 北大核心 2017年第18期34-40,共7页

针对当前的三维重建方法一直存在无法真实体现激光图像的三维特征、且匹配精度较差等缺点,提出基于约束流体化的激光图像特征三维重建方法。结合激光图像的特有特征设计特征点检测算法,提取激光图像特征点,采用最优二叉树法对激光图像... 针对当前的三维重建方法一直存在无法真实体现激光图像的三维特征、且匹配精度较差等缺点,提出基于约束流体化的激光图像特征三维重建方法。结合激光图像的特有特征设计特征点检测算法,提取激光图像特征点,采用最优二叉树法对激光图像特征进行匹配,运用非线性流体分析方法获取激光图像特征三维重建所需参数矩阵;引入不同约束权重比例法对约束权重系数进行选择;实现对激光图像特征的三维重建。实验结果证明:采用该算法充分利用图像特征点进行激光图像的三维重建,其重建效率高,时间短,与原图的匹配度较高,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 激光图像 特征算法 三维重建 约束流体化 图像特征

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一种军棋机器博弈的多棋子协同博弈方法 被引量：5

11

作者 张小川 王宛宛 彭丽蓉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期399-404,共6页

针对在军棋博弈不完全信息对弈中,面对棋子不同价值、不同位置、不同搭配所产生的不同棋力,传统的单子意图搜索算法,不能满足棋子之间的协同性与沟通性,同时也缺乏对敌方的引诱与欺骗等高级对抗能力。本文提出一种结合UCT搜索策略的高... 针对在军棋博弈不完全信息对弈中,面对棋子不同价值、不同位置、不同搭配所产生的不同棋力,传统的单子意图搜索算法,不能满足棋子之间的协同性与沟通性,同时也缺乏对敌方的引诱与欺骗等高级对抗能力。本文提出一种结合UCT搜索策略的高价值棋子博弈方法,实现高价值棋子协同博弈的策略。实战经验表明:高价值多棋子军棋协同博弈策略优于单棋子军棋博弈策略。 展开更多

关键词 机器博弈 军棋 协同博弈 Q学习算法 攻守平衡 维度灾难 UCT 高价值棋子

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高职院校计算机课程教学现状及策略研究 被引量：3

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作者 彭丽蓉 《教育与职业》 北大核心 2015年第2期145-146,共2页

当前计算机技能是各行业岗位对人才的基本要求,高职院校以培养高级应用型人才为己任,应当高度重视计算机课程的教学。然而目前高职院校计算机教学存在学生素质和能动性不高、教师素质亟待提升、教学内容和形式单一等问题,这些问题阻碍... 当前计算机技能是各行业岗位对人才的基本要求,高职院校以培养高级应用型人才为己任,应当高度重视计算机课程的教学。然而目前高职院校计算机教学存在学生素质和能动性不高、教师素质亟待提升、教学内容和形式单一等问题,这些问题阻碍了教学发展,急需从教育理念、教学模式、学科分类、教学语言和教学实践等方面加以改进,以提高教学质量。 展开更多

关键词 高职院校 教育改革 计算机课程 对策建议

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基于深度学习SDA的压缩感知图像重构方法 被引量：2

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作者 谢雪晴 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3516-3519,3525,共5页

为减少传统压缩感知对图像信号测量与重构的时间,提高重构精度,提出一种深度学习SDA的压缩感知框架,采用堆叠去噪自动编码器(SDA)作为无监督特征学习器,支持信号的线性和非线性测量,捕获特定信号的不同元素之间的统计依赖性;利用前馈深... 为减少传统压缩感知对图像信号测量与重构的时间,提高重构精度,提出一种深度学习SDA的压缩感知框架,采用堆叠去噪自动编码器(SDA)作为无监督特征学习器,支持信号的线性和非线性测量,捕获特定信号的不同元素之间的统计依赖性;利用前馈深度神经网络代替传统重构算法,从训练数据中学习信号的结构化表示,实现图像信号重构。实验结果表明,与压缩感知SPL算法、D-AMP算法和TV算法比较,该方法峰值信噪比(PSNR)更高,且重构时间仅仅为0.002s,远低于其它3种算法。 展开更多

关键词 压缩感知 深度学习 堆叠去噪自动编码器 无监督特征学习 结构化表示

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基于残差密集网络的单幅图像超分辨率重建 被引量：2

14

作者 谢雪晴 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期222-226,共5页

随着数码相机、手机等电子设备的普及,每天都会产生大量的图像,但通常这些图像的分辨率比较低。针对单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方法性能较低的问题,提出一种基于残差密集网络的单幅图像超分辨率重建方法。... 随着数码相机、手机等电子设备的普及,每天都会产生大量的图像,但通常这些图像的分辨率比较低。针对单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方法性能较低的问题,提出一种基于残差密集网络的单幅图像超分辨率重建方法。将浅层的卷积特征输入到残差密集块,获得全局和局部的特征;对图像进行超分辨率重建,得到清晰的高分辨率图像。为了验证该方法的有效性,在四个公共的数据集Set5、Set14、B100和Urban10上进行了定性和定量的实验。实验结果表明,该方法能够更好地恢复出高分辨率的图像。 展开更多

关键词 图像超分辨率 低分辨率 高分辨率 深度学习

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当代基础美术教育教学研究初探——评《美术教学理论与作品欣赏》

15

作者 汪丹丹 《当代教育科学》 北大核心 2015年第8期I0005-I0005,共1页

艺术不论在什么时代都是人们所追求的不变主题之一，即使在战火连天的动荡时期，先贤们也丝毫没有停下过追求艺术之美的步伐。到了现代，虽然科技不断发展，生活水平逐渐提高，但人们的生活压力却进一步增加了，日益加快的生活节奏已经... 艺术不论在什么时代都是人们所追求的不变主题之一，即使在战火连天的动荡时期，先贤们也丝毫没有停下过追求艺术之美的步伐。到了现代，虽然科技不断发展，生活水平逐渐提高，但人们的生活压力却进一步增加了，日益加快的生活节奏已经快把人压得无法呼吸。也正因为这样的状况，现代社会中的人们越来越注重精神层面的放松，同样，对艺术审美的向往也攀升到了一个前所未有的高度。美术作为艺术最为直观的表现形式之一，正以其独特的魅力吸引着人们。 展开更多

关键词 基础美术 教育教学研究 作品欣赏 教学理论 艺术审美 当代 现代社会 生活水平

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半监督聚类算法在舰载雷达信号中的应用

16

作者 谢伟 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第9X期178-180,共3页

从数据挖掘角度阐述半监督近邻船舶聚类在舰载雷达信号处理中的应用,并给出算法实现过程。最后通过对7种信号的小波包能量熵特征统计来说明,本文所采用的半监督近邻传播聚类在聚类准确率和聚类数方面要优于AP聚类和半监督聚类。

关键词 半监督聚类 雷达信号分类 近邻传播聚类

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