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山地城市复杂路口交通组织优化研究 被引量:4
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作者 刘权富 陆百川 +1 位作者 邓捷 张凯 《交通科技与经济》 2013年第5期23-27,共5页
复杂路口是城市交通的瓶颈,合理的交通组织是提高复杂路口通行能力的重要途径。从分析几何特征、交通运行及管理特征出发,提出复杂路口交通组织优化流程和方法。以重庆市某复杂路口为例进行交通组织优化研究,利用SIDRAINTERSECTION交通... 复杂路口是城市交通的瓶颈,合理的交通组织是提高复杂路口通行能力的重要途径。从分析几何特征、交通运行及管理特征出发,提出复杂路口交通组织优化流程和方法。以重庆市某复杂路口为例进行交通组织优化研究,利用SIDRAINTERSECTION交通仿真软件对交通组织优化方案进行仿真分析,结果表明,对复杂路口进行交通渠化、信号配时结合的交通组织优化可以明显改善交通运行状况,提高交叉口的运行效率。 展开更多
关键词 山地城市 复杂路口 交通组织优化 交通仿真
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城市外围非高峰时段公交柔性调度系统研究 被引量:3
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作者 陆百川 何相嶬 +1 位作者 胡松 舒芹 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期8-15,共8页
基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通... 基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通过构建基于预约乘客数量的柔性发车间隔函数来确定非高峰时段的发车时间,利用建立的柔性调度辅助决策模型规划出响应时的最短路径以及计算乘客和公交车的综合效益。最后选取重庆市180路公交为例,用柔性调度模式的3种预约比例与传统运行模式进行对比分析,得出柔性公交调度系统能减少乘客的等待时间,降低公交的运营成本。 展开更多
关键词 交通工程 非高峰 城市外围 运营成本 等待时间
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基于模糊信息粒与SVM的道路交通状态波动分析 被引量:6
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作者 陆百川 李晓璐 +1 位作者 郭桂林 黄梨力 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第7期83-89,95,共8页
为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R... 为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R、Up这3组时间序列;并利用支持向量机模型分别对其进行预测,获得道路交通状态的波动范围与变化趋势。实例分析时,在验证数据采集路段属性相近的前提下,用该组合模型对早、晚高峰和平峰等3个时段的交通波动状态进行验证,验证结果有较高精度,能有效预测交通状态波动情况。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态 波动范围 模糊信息粒化 支持向量机
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基于游客体验的城市近郊旅游路线规划 被引量:8
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作者 陆百川 杨杰毅 王鑫 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期161-170,共10页
根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法。首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基... 根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法。首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基于综合路阻的景点间最优路径选择模型,并采用Floyd算法进行了求解;然后根据旅游出行成本和景点游览效用构建了基于游客体验的景点顺序规划模型,并利用遗传算法对最优旅游路线进行了求解;最后通过实例验证表明,相比传统基于出行距离最短的旅游路线规划方法,基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法更符合自驾游客出游实际情况,能有效减少游客的行程时间和景点等待时间。 展开更多
关键词 交通工程 旅游路线 游客体验 自驾游客 城市近郊
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基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复 被引量:6
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作者 陆百川 张冬梅 +1 位作者 舒芹 李玉莲 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期8-16,共9页
针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、... 针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、空间特性,建立基于马氏距离(MD)的故障数据诊断模型;然后利用灰色关联模型计算出时空维度相关系数,选择强关联路段时空相关数据建立基于灰色—遗传小波神经网络(GM(1,N)-GA-WNN)的故障数据修复模型。研究结果表明:基于GM(1,N)-GA-WNN模型的故障数据诊断与修复的平均相对误差与GMWNN模型相比降低了1.7%,与GM(1,N)模型相比降低了4.8%;考虑时空特性的故障数据修复精度优于单一时间、空间修复序列,为道路交通预测、交通诱导等服务提供可靠的数据保障。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 灰色关联分析 故障诊断 数据修复 时空特性
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基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测 被引量:9
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作者 陆百川 邓捷 +2 位作者 马庆禄 刘权富 张凯 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期106-110,共5页
在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得... 在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 交通运输工程 IC卡信息 GPS数据 RBF神经网络 短时公交客流 客流预测
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基于数据驱动的数据故障诊断模型 被引量:4
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作者 陆百川 张凯 +2 位作者 马庆禄 邓捷 刘权富 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期111-115,共5页
针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;... 针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;将重构信号进行了多尺度小波包分解,结合小波包能量分析法和主元分析法完成了故障检测与故障分离。模型实际应用于桥梁挠度监测数据故障诊断,结果表明,该模型可以减小错报率和漏报率,抗噪能力更强。 展开更多
关键词 交通工程 数据驱动 小波阈值除噪 交通信息 主元分析 故障诊断
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平面交叉口信号控制多目标优化研究 被引量:15
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作者 刘权富 陆百川 +1 位作者 马庆禄 邓捷 《交通科技与经济》 2014年第1期47-50,共4页
从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用... 从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用遗传算法对模型进行优化。算例分析表明,该模型能较好的适应交通流状态的变化,可获得更好的交通控制效果。 展开更多
关键词 交通工程 交通信号控制 多目标优化 信号配时参数 遗传算法
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基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究 被引量:5
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作者 邓捷 陆百川 +1 位作者 马庆禄 刘权富 《交通科技与经济》 2014年第1期30-34,共5页
提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征... 提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。 展开更多
关键词 小波降噪 RBF神经网络 时间对准 多传感器
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