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统计参数用于局部放电模式识别的研究
被引量：
37
1
作者
唐炬
王静
+1 位作者
李剑
谭志红
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期4-6,37,共4页
通过研究局部放电二维谱图的统计特性 ,对局部放电脉冲幅值谱图进行 Weibull分析 ,获得尺度参数 α和形状参数 β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子 Sk、Ku ,用以上统计参数作为人工神经网络的输入 ,实现局部放电的模式识别。对...
通过研究局部放电二维谱图的统计特性 ,对局部放电脉冲幅值谱图进行 Weibull分析 ,获得尺度参数 α和形状参数 β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子 Sk、Ku ,用以上统计参数作为人工神经网络的输入 ,实现局部放电的模式识别。对设计的 5种典型人工绝缘缺陷进行了大量模拟实验 。
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关键词
高电压
人工神经网络
统计参数
局部放电
模式识别
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职称材料
题名
统计参数用于局部放电模式识别的研究
被引量：
37
1
作者
唐炬
王静
李剑
谭志红
机构
重庆大学高电压与新技术教育部重点实验室
西昌电业局
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期4-6,37,共4页
基金
局部放电信号分形处理研究"教育部骨干教师基金资助项目
文摘
通过研究局部放电二维谱图的统计特性 ,对局部放电脉冲幅值谱图进行 Weibull分析 ,获得尺度参数 α和形状参数 β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子 Sk、Ku ,用以上统计参数作为人工神经网络的输入 ,实现局部放电的模式识别。对设计的 5种典型人工绝缘缺陷进行了大量模拟实验 。
关键词
高电压
人工神经网络
统计参数
局部放电
模式识别
Keywords
partial discharge(PD) pattern recognition statistical analysis artificial neural
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
统计参数用于局部放电模式识别的研究
唐炬
王静
李剑
谭志红
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
37
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