目的:探讨血浆动脉粥样硬化指数(atherosclerotic index of plasma,AIP)、白细胞(white blood cells,WBC)计数和中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的风险预...目的:探讨血浆动脉粥样硬化指数(atherosclerotic index of plasma,AIP)、白细胞(white blood cells,WBC)计数和中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的风险预测和冠脉病变程度的评估价值。方法:将2019年1月至2021年12月期间首次就诊的疑似冠心病患者分为ACS组(n=288)和非ACS组(n=93)进行对比研究。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、多因素logistic回归分析和Spearman秩相关分析方法评估AIP、WBC计数和NLR对ACS的预测价值及与Gensini评分的相关性。结果:ACS组AIP、WBC计数和NLR高于非ACS组(t/Z=3.623、6.697、-6.165,P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,AIP、WBC计数和NLR 3个指标均是ACS的独立危险因素,排除混杂因素后,AIP、WBC、NLR每增加一个单位,ACS发生风险分别增加6.739倍(95%CI=2.829~21.169,P<0.001)、0.260倍(95%CI=1.113~1.426,P<0.001)和0.145倍(95%CI=1.036~1.265,P=0.008)。AIP、WBC计数和NLR预测ACS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.627(95%CI=0.563~0.692,P<0.001)、0.696(95%CI=0.638~0.755,P<0.001)和0.713(95%CI=0.652~0.773,P<0.001),三指标联合预测的AUC为0.756(95%CI=0.700~0.813,P<0.001)。高AIP、高WBC、高NLR组发生完全闭塞、左主干/多支病变的比例和Gensini评分均高于低值组(均P<0.05),三者与Gensini评分呈正相关(r=0.188、0.313、0.332,均P<0.001)。结论:AIP、WBC计数和NLR是ACS发生的独立危险因素,三者联合对ACS风险有一定预测价值,且与冠状动脉病变严重程度显著正相关,有望成为ACS风险预测及病情评估的潜在标志物。展开更多
文摘目的:探讨血浆动脉粥样硬化指数(atherosclerotic index of plasma,AIP)、白细胞(white blood cells,WBC)计数和中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的风险预测和冠脉病变程度的评估价值。方法:将2019年1月至2021年12月期间首次就诊的疑似冠心病患者分为ACS组(n=288)和非ACS组(n=93)进行对比研究。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、多因素logistic回归分析和Spearman秩相关分析方法评估AIP、WBC计数和NLR对ACS的预测价值及与Gensini评分的相关性。结果:ACS组AIP、WBC计数和NLR高于非ACS组(t/Z=3.623、6.697、-6.165,P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,AIP、WBC计数和NLR 3个指标均是ACS的独立危险因素,排除混杂因素后,AIP、WBC、NLR每增加一个单位,ACS发生风险分别增加6.739倍(95%CI=2.829~21.169,P<0.001)、0.260倍(95%CI=1.113~1.426,P<0.001)和0.145倍(95%CI=1.036~1.265,P=0.008)。AIP、WBC计数和NLR预测ACS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.627(95%CI=0.563~0.692,P<0.001)、0.696(95%CI=0.638~0.755,P<0.001)和0.713(95%CI=0.652~0.773,P<0.001),三指标联合预测的AUC为0.756(95%CI=0.700~0.813,P<0.001)。高AIP、高WBC、高NLR组发生完全闭塞、左主干/多支病变的比例和Gensini评分均高于低值组(均P<0.05),三者与Gensini评分呈正相关(r=0.188、0.313、0.332,均P<0.001)。结论:AIP、WBC计数和NLR是ACS发生的独立危险因素,三者联合对ACS风险有一定预测价值,且与冠状动脉病变严重程度显著正相关,有望成为ACS风险预测及病情评估的潜在标志物。
文摘目的:基于图神经网络对比分析宫颈癌筛查系统(truScreen,TS)、宫颈细胞DNA定量检查高危型人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)阳性患者中筛查宫颈癌及癌前病变的效果。方法:选取2022年1月至2023年5月于重庆大学附属黔江医院妇科门诊行宫颈癌高危型HPV检测阳性的400例患者为研究对象。对所有研究对象依次进行TS、宫颈细胞DNA定量、阴道镜下组织病理学检查。以组织病理检查为“金标准”,除采用TS系统已有模块外,基于图神经网络进行标识学习,提取特征,随后使用支持向量机(support vector machines,SVM)和随机森林(random forest,RF)等分类器进行分类,计算并比较TS、宫颈细胞DNA定量筛查宫颈癌及癌前病变的灵敏度、特异度、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、阴性预测值、阳性预测值、与活检病理结果一致性检验统计量Kappa值。结果:TS融合图神经网络筛查宫颈癌及癌前病变的灵敏度、特异度、AUC、阴性预测值、阳性预测值分别为93.75%、95.45%、0.97、98.18%、87.50%,均高于宫颈细胞DNA定量检查(分别为81.25%、90.91%、0.92、96.15%、64.29%)。与活检病理结果的一致性检验显示,TS融合图神经网络与活检病理结果的Kappa值为0.89,高于宫颈细胞DNA定量检查(0.72)。ROC曲线下面积的比较显示,TS融合图神经网络与宫颈细胞DNA定量检查之间存在显著差异。结论:TS融合图神经网络在高危型HPV阳性患者中筛查宫颈癌及癌前病变的效果优于宫颈细胞DNA定量检查,具有较高的准确性和可靠性,可作为一种简单、有效的宫颈癌筛查方法。
