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题名基于简化路网模型的城市实时路况监控方法
被引量：1
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作者
朱征宇
刘琳
郭崇霄
崔明
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机构
重庆大学计算机学院
重庆大学软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第9期2715-2717,共3页
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基金
国家科技部科技支撑计划重点项目(2011BAH25B041)
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文摘
在城市实时路况监控中,因交叉路口延误时间的采集困难、计算模型复杂,导致路况判别失准。针对该问题,提出了一种基于简化路网模型的实时路况判别方法。该方法通过在道路通行数据采集时将各种类型的交叉口都抽象为一个节点,并将在交叉口的延误时间计入相连道路的通行时间,然后在监控时针对不同类型节点进行反推计算,获得普通道路、环道以及立交桥的路况状态,实现实时监控。最后通过对城市实时路况监控的仿真实验验证了方法的有效性。
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关键词
路况监控
简化路网模型
环道
立交桥
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Keywords
traffic monitoring
simplified road network model
roundabout
overpass
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用概念描述的中文短文本分类算法
被引量：7
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作者
杨天平
朱征宇
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机构
重庆大学计算机学院
重庆大学软件工程重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第12期3335-3338,共4页
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基金
科技部国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B04)
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文摘
针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种使用了概念描述的短文本分类算法,该方法首先构建出全局的语义概念词表;然后,使用概念词表分别对预测短文本和训练短文本概念化描述,使得预测短文本在训练集中找出拥有相似概念描述的训练短文本组合成预测长文本,同时将训练集内部的短文本也进行自组合形成训练长文本;最后,再使用传统的长文本分类算法进行分类。实验证明,该方法能够有效挖掘短文本内部隐含的语义信息,充分对短文本进行语义扩展,提高了短文本分类的准确度。
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关键词
短文本分类
概念描述
数据挖掘
机器学习
自然语言处理
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Keywords
short text classification
concept description
data mining
machine learning
natural language processing
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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