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基于BP神经网络的软件可靠性模型选择
被引量：
12
1
作者
朱磊
杨丹
吴映波
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4091-4093,4121,共4页
软件可靠性模型是软件可靠性工程研究的一个重要方面。如何在缺乏可靠性数据的情况下,选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键。参照软件可靠性模型评价准则,根据聚类思想,对失效数据编码,采用反向传播神经网络进行...
软件可靠性模型是软件可靠性工程研究的一个重要方面。如何在缺乏可靠性数据的情况下,选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键。参照软件可靠性模型评价准则,根据聚类思想,对失效数据编码,采用反向传播神经网络进行聚类计算,从而实现了软件可靠性模型的选择。最后通过仿真实验证明了该方法的正确性和有效性。
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关键词
软件可靠性模型
反向传播神经网络
模型选择
聚类
误差反向传播法
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职称材料
题名
基于BP神经网络的软件可靠性模型选择
被引量：
12
1
作者
朱磊
杨丹
吴映波
机构
重庆大学软件工程实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4091-4093,4121,共4页
文摘
软件可靠性模型是软件可靠性工程研究的一个重要方面。如何在缺乏可靠性数据的情况下,选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键。参照软件可靠性模型评价准则,根据聚类思想,对失效数据编码,采用反向传播神经网络进行聚类计算,从而实现了软件可靠性模型的选择。最后通过仿真实验证明了该方法的正确性和有效性。
关键词
软件可靠性模型
反向传播神经网络
模型选择
聚类
误差反向传播法
Keywords
software reliability model
back propagation neural network
model selection
clstering
error back propagation
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的软件可靠性模型选择
朱磊
杨丹
吴映波
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
12
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