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改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测
被引量：
14
1
作者
陶李
王珏
+2 位作者
邹永宁
伍立芬
王慧倩
《中国光学》
EI
CAS
2012年第1期48-56,共9页
为提高工业计算机断层扫描(CT)图像亚像素边缘检测的精度和速度,研究了一种改进的Zernike矩边缘检测方法。该方法采用Sobel边缘算子快速检测出图像所有可能的边缘,通过Zernike矩算子对所有可能的边缘进行重新检测,最后,检测出图像的亚...
为提高工业计算机断层扫描(CT)图像亚像素边缘检测的精度和速度,研究了一种改进的Zernike矩边缘检测方法。该方法采用Sobel边缘算子快速检测出图像所有可能的边缘,通过Zernike矩算子对所有可能的边缘进行重新检测,最后,检测出图像的亚像素边缘并计算其精确位置。由于采用Sobel算子检测出可能的边缘使后续Zernike矩算子检测范围缩小,从而减小了运算量,提高了运算速度。对实际CT图像进行的实验结果表明:改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测精度绝对误差<0.24 pixel,改进算法的运算速度提高了约70%。
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关键词
工业CT图像
图像处理
边缘检测
亚像素
ZERNIKE矩
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职称材料
题名
改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测
被引量：
14
1
作者
陶李
王珏
邹永宁
伍立芬
王慧倩
机构
重庆大学自动化学院光电技术及系统教育部重点实验室ict研究中心
出处
《中国光学》
EI
CAS
2012年第1期48-56,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60972104)
中央高校基本科研业务费科研专项"研究生科技创新基金"资助项目(No.CDJXS11171159)
文摘
为提高工业计算机断层扫描(CT)图像亚像素边缘检测的精度和速度,研究了一种改进的Zernike矩边缘检测方法。该方法采用Sobel边缘算子快速检测出图像所有可能的边缘,通过Zernike矩算子对所有可能的边缘进行重新检测,最后,检测出图像的亚像素边缘并计算其精确位置。由于采用Sobel算子检测出可能的边缘使后续Zernike矩算子检测范围缩小,从而减小了运算量,提高了运算速度。对实际CT图像进行的实验结果表明:改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测精度绝对误差<0.24 pixel,改进算法的运算速度提高了约70%。
关键词
工业CT图像
图像处理
边缘检测
亚像素
ZERNIKE矩
Keywords
industrial computed tomography image
image processing
edge detection
sub-pixel
Zernike moment
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测
陶李
王珏
邹永宁
伍立芬
王慧倩
《中国光学》
EI
CAS
2012
14
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