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采用GA提高模糊控制器适应性的方法及应用研究
被引量：
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作者
张从力
时光
+1 位作者
段其昌
李新
《电子测量技术》
2007年第6期36-39,共4页
对于工业控制中广泛存在的多容量、大惯性、大延迟的被控对象,模糊控制是一种较有效的方法,模糊控制中隶属函数的正确选择是模糊控制器设计的关键,针对传统的获取隶属度函数方法的不足,本文设计了一种基于遗传算法的模糊控制器,系统采...
对于工业控制中广泛存在的多容量、大惯性、大延迟的被控对象,模糊控制是一种较有效的方法,模糊控制中隶属函数的正确选择是模糊控制器设计的关键,针对传统的获取隶属度函数方法的不足,本文设计了一种基于遗传算法的模糊控制器,系统采用遗传算法优化模糊控制器的隶属函数及其量化因子和比例因子的初值。仿真结果表明,采用该算法设计的模糊控制器较传统的PID控制器与模糊控制器具有鲁棒性强、超调量小的特点。这种改进型的模糊控制器具有良好的控制性能,体现了遗传算法在参数寻优方面的优越性。
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关键词
遗传算法
模糊控制
量化因子
比例因子
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职称材料
题名
采用GA提高模糊控制器适应性的方法及应用研究
被引量：
1
1
作者
张从力
时光
段其昌
李新
机构
重庆大学罗克韦尔自动化实验室重庆大学自动化学院
重庆大学
高电压与电工新技术教育部重点
实验室
电气工程
学院
出处
《电子测量技术》
2007年第6期36-39,共4页
文摘
对于工业控制中广泛存在的多容量、大惯性、大延迟的被控对象,模糊控制是一种较有效的方法,模糊控制中隶属函数的正确选择是模糊控制器设计的关键,针对传统的获取隶属度函数方法的不足,本文设计了一种基于遗传算法的模糊控制器,系统采用遗传算法优化模糊控制器的隶属函数及其量化因子和比例因子的初值。仿真结果表明,采用该算法设计的模糊控制器较传统的PID控制器与模糊控制器具有鲁棒性强、超调量小的特点。这种改进型的模糊控制器具有良好的控制性能,体现了遗传算法在参数寻优方面的优越性。
关键词
遗传算法
模糊控制
量化因子
比例因子
Keywords
genetic algorithms
fuzzy logic control
quantifying factor
scaling factor
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用GA提高模糊控制器适应性的方法及应用研究
张从力
时光
段其昌
李新
《电子测量技术》
2007
1
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