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基于CEEMD的心音信号小波包去噪算法研究被引量：30: 1; 作者董利超郭兴明郑伊能《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期192-198,222,共8页; 针对传统心音去噪方法易将其部分高频有用信息作为噪声滤除而造成滤波后的心音信号失真及信息丢失的问题,提出了一种基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的小波包变换去噪算法。首先通过互补总体经验模态分解将心音信号分解为从高频到低频... 展开更多; 关键词心音互补总体经验模式分解自相关函数小波包去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进VNet的肺结节分割方法研究被引量：13: 2; 作者钟思华王梦璐 +2 位作者郭兴明张瑶郑伊能《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期206-215,共10页; 目前,肺癌的发病率和致死率高居癌症首位,对其进行早期诊治对于提高患者的生存率和改善预后极其重要。肺结节是肺癌的早期表现,临床上医生通过观察对其分割后的体积和形态等特征来进行良恶性诊断,然而采用人工的方式进行肺结节分割非常... 展开更多; 关键词肺结节分割深度学习多尺度特征深监督; 在线阅读下载PDF 职称材料

3σ规则和μ律阈值法在心音信号去噪中的应用被引量：9: 3; 作者郭兴明柯明肖守中《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期279-281,共3页; 讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和μ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心... 展开更多; 关键词小波包变换3σ规则 μ律阈值法心音去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络被引量：14: 4; 作者郭兴明蒋鸿郑伊能《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2352-2358,共7页; 心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的不足,结合香农能... 展开更多; 关键词心音维奥拉积分法特征包络阈值法信号分段; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于USB Hub的多参数生理信号检测系统被引量：3: 5; 作者郭兴明丁晓蓉 +2 位作者王东钟丽莎肖守中《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期93-95,共3页; 针对个体化生理参数检测功能的需求,基于USB Hub架构,研制了一种多参数生理信号检测系统。心音、心电等生理信号由传感器采集,经过模块化生理信号检测电路并通过USB总线接口与具有医疗仪器电气安全隔离功能的USB Hub模块连接,然后由USB... 展开更多; 关键词 USB HUB 多参数心音心电; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMD的心音信号小波包去噪算法研究被引量：30: 1; 作者董利超郭兴明郑伊能; 机构重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子工程技术研究中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期192-198,222,共8页; 基金国家自然科学基金(31570003); 文摘针对传统心音去噪方法易将其部分高频有用信息作为噪声滤除而造成滤波后的心音信号失真及信息丢失的问题,提出了一种基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的小波包变换去噪算法。首先通过互补总体经验模态分解将心音信号分解为从高频到低频的不同固有模态函数分量(IMFs),并利用自相关函数客观界定信号的模态分量范围;然后对噪声主导模态分量和混叠模态分量采用小波包变换进行滤波提取有用信息后,与剩余固有模态分量进行重构得到去噪后的信号。实验结果表明,改进的算法不仅可以去除心音中的噪声成分,明显改善心音信号的信噪比和均方根误差,而且能够有效保留信号的高频有用信息,且在不同噪声水平下的去噪性能均优于传统算法,鲁棒性较好。; 关键词心音互补总体经验模式分解自相关函数小波包去噪; Keywords heart sound complementary ensemble empirical mode decomposition (CEEMD) autocorrelation function wavelet packet de-noising; 分类号 R318.6 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进VNet的肺结节分割方法研究被引量：13: 2; 作者钟思华王梦璐郭兴明张瑶郑伊能; 机构重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子工程技术研究中心上海联影医疗科技有限公司中央研究院重庆医科大学附属第一医院放射科; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期206-215,共10页; 基金国家自然科学基金(31570003)项目资助; 文摘目前,肺癌的发病率和致死率高居癌症首位,对其进行早期诊治对于提高患者的生存率和改善预后极其重要。肺结节是肺癌的早期表现,临床上医生通过观察对其分割后的体积和形态等特征来进行良恶性诊断,然而采用人工的方式进行肺结节分割非常低效。本文提出了一种基于MSVNet网络的肺结节分割方法,该网络继承了原始VNet的结构,同时引入了多尺度特征结构,通过提取肺结节图像的多尺度特征,同时利用深监督策略进行特征优化,能够有效地提升模型的分割性能。本文利用LIDC-IDRI肺结节公开数据集对模型的性能进行了评估,结果表明,本文方法所取得的分割结果与金标准相近,具有良好的肺结节分割性能,以及较高的分割鲁棒性,对不同大小的肺结节均能取得较好的分割效果。; 关键词肺结节分割深度学习多尺度特征深监督; Keywords pulmonary nodule segmentation deep learning multi-scale feature deep supervision; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R734.2 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名3σ规则和μ律阈值法在心音信号去噪中的应用被引量：9: 3; 作者郭兴明柯明肖守中; 机构重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子工程技术研究中心重庆博精医学信息研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期279-281,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(30770551); 文摘讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和μ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心杂音上有着一定的优势,在心音信号检测中有重要的应用价值。; 关键词小波包变换3σ规则 μ律阈值法心音去噪; Keywords wavelet packet transform 3σ-rule μ-threshold method heart sound de-noising; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络被引量：14: 4; 作者郭兴明蒋鸿郑伊能; 机构重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子工程技术研究中心; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2352-2358,共7页; 基金国家自然科学基金(31570003)项目资助; 文摘心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的不足,结合香农能量方法可抑制高、低强度信号的特性,提出了一种改进的心音信号特征包络提取方法,最后采用阈值法实现了对心音信号的分段。采用改进的维奥拉积分方法对55例心音信号提取特征包络并进行分段处理,经验证该方法能有效的提取心音信号特征包络,对正常信号分段正确率达到了100%,异常信号分段正确率平均达到了95.32%,适合于心音信号分段。; 关键词心音维奥拉积分法特征包络阈值法信号分段; Keywords heart sound Viola integral method characteristic envelope threshold method signal segmentation; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TH77 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于USB Hub的多参数生理信号检测系统被引量：3: 5; 作者郭兴明丁晓蓉王东钟丽莎肖守中; 机构重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子工程技术研究中心重庆博精医学信息研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期93-95,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(30770551) 重庆市新型医疗器械重大科技专项计划资助项目(CSTC 2008AC5103); 文摘针对个体化生理参数检测功能的需求,基于USB Hub架构,研制了一种多参数生理信号检测系统。心音、心电等生理信号由传感器采集,经过模块化生理信号检测电路并通过USB总线接口与具有医疗仪器电气安全隔离功能的USB Hub模块连接,然后由USB总线将生理信号传输到PC机,对信号进行实时显示与分析处理。该研究对于实现医疗仪器的高可靠性、易维护性、以及灵活扩展性具有重要的意义。; 关键词 USB HUB 多参数心音心电; Keywords USB Hub multi-parameter PCG ECG; 分类号 TH776 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CEEMD的心音信号小波包去噪算法研究	董利超郭兴明郑伊能	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进VNet的肺结节分割方法研究	钟思华王梦璐郭兴明张瑶郑伊能	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	3σ规则和μ律阈值法在心音信号去噪中的应用	郭兴明柯明肖守中	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络	郭兴明蒋鸿郑伊能	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于USB Hub的多参数生理信号检测系统	郭兴明丁晓蓉王东钟丽莎肖守中	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料