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基于二层决策的第三方物流分包合同设计 被引量:9
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作者 田宇 杨秀苔 熊中楷 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期139-142,共4页
针对第三方物流提供者如何设计有效的激励机制既避免分包商的败德行为,又促使分包商不断提升服务绩效直至第三方物流的整体绩效最佳的问题。通过引入二层规划的研究方法,假定分包合同决策变量为外生变量的前提下,构建合同双方博弈的Nas... 针对第三方物流提供者如何设计有效的激励机制既避免分包商的败德行为,又促使分包商不断提升服务绩效直至第三方物流的整体绩效最佳的问题。通过引入二层规划的研究方法,假定分包合同决策变量为外生变量的前提下,构建合同双方博弈的Nash均衡模型;进一步在Nash均衡的约束下,分析决策变量为内生变量时的最优解,从而把目前局限于委托代理层面的分包合同关系研究推进到了委托代理与合同整体绩效最优决策相结合的层面。 展开更多
关键词 第三方物流提供者 二层规划 分包商 合同
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R&D项目中止决策的小波网络模式识别 被引量:17
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作者 董景荣 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第2期67-73,共7页
如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 ... 如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 展开更多
关键词 R&D项目 中止决策 小波网络 模式识别系统 共轭梯度法 科研管理 跟踪管理 项目中止 企业 技术创新
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基于小波网络的非线性组合预测方法研究 被引量:19
3
作者 董景荣 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期383-388,共6页
提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法 ,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足 ,并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值 .理论分析和大量... 提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法 ,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足 ,并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值 .理论分析和大量的应用实例表明 :本方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力 。 展开更多
关键词 非线性组合预测 小波网络 神经网络 经济时间序列
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基于因素影响的电力消费预测研究 被引量:6
4
作者 董景荣 《运筹与管理》 CSCD 2000年第2期25-30,共6页
深入研究了国内生产总值、人口及电力价格指数等因素对电力消费的影响 ,建立了因素影响的电力消费预测模型 ,确定了算法 ,以新加坡电力消费及其影响因素的实际数据为背景进行了实证研究 。
关键词 电力消费预测 模糊逻辑系统 遗传算法 因素影响
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关于技术创新与推进我国传统出口商品更新换代 被引量:2
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作者 董景荣 《工业技术经济》 北大核心 2001年第1期17-18,80,共3页
本文根据我国出口贸易统计资料,对我国传统出口商品的结构水平、技术含量和竞争力等特 征和影响因素进行了系统分析、提出了利用技术创新推进我国传统出口商品更新换代的相关对策和措施。
关键词 技术创新 商品更新换代 国际竞争力 中国 出口商品
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R&D项目中止决策的小波网络模式识别 被引量:2
6
作者 董景荣 《预测》 CSSCI 2001年第1期35-39,14,共6页
本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了中止 R& D项目的一般模式识别程序。同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R& D项目中止决策分析模式识别新方法 ,... 本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了中止 R& D项目的一般模式识别程序。同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R& D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值。本研究不仅克服了现有 R& D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为 R& D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 R& 展开更多
关键词 R&D项目 中止决策 小波网络模型识别 共轭梯度法 项目管理
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