期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
大工程视野的机械工程专业教育研究
被引量:
8
1
作者
宋朝省
罗远新
刘飞
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期42-47,共6页
当前高校工程学导论课程多通过新生研讨课、采用课堂理论教学模式进行,教学内容偏重历史回顾,缺乏对学生全局思维与大工程视野的培养。作为工科大类培养的核心骨干课程,本研究通过建立“大工程”视野的工程学导论课程教学体系,重构了多...
当前高校工程学导论课程多通过新生研讨课、采用课堂理论教学模式进行,教学内容偏重历史回顾,缺乏对学生全局思维与大工程视野的培养。作为工科大类培养的核心骨干课程,本研究通过建立“大工程”视野的工程学导论课程教学体系,重构了多学科交叉融合的工程学导论课程教学内容,开展了虚实结合、项目实践牵引的工程学导论课程教学模式研究,建立了基于全过程的工程学导论课程能力达成评价体系。教学改革实践效果表明,开放式的虚实实践项目充分提升了学生创新实践能力,培养了学生解决复杂工程问题的能力。
展开更多
关键词
新工科
大工程观
机械工程
工程学导论
形成性教育
在线阅读
下载PDF
职称材料
神经网络的拓扑解释综述
被引量:
1
2
作者
何宇楠
阳蕾
王佳慧
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2024年第8期188-196,共9页
随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释...
随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释性要求的场景中的广泛应用。通过系统综述拓扑学方法在神经网络解释性研究中的应用,详细分析了这些方法在揭示神经网络内部工作机制方面的优势与不足。具体探讨了拓扑工具在分析神经网络特征空间和参数空间的作用,并总结了相关研究在实际应用中面临的挑战和未来的发展方向,为进一步提升神经网络的透明度和可解释性提供了有益参考。
展开更多
关键词
神经网络可解释性
拓扑数据分析
持续同调
Mapper算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
大工程视野的机械工程专业教育研究
被引量:
8
1
作者
宋朝省
罗远新
刘飞
机构
重庆大学国家卓越工程师学院
重庆大学
机械与运载
工程
学院
出处
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期42-47,共6页
基金
教育部新工科研究与实践项目“面向新工科的学生交叉创新中心建设与实施(E-XTYR20200656)”
重庆市教学研究项目“具有大工程视野的机械工程专业知识构架形成性教育研究(193015)”。
文摘
当前高校工程学导论课程多通过新生研讨课、采用课堂理论教学模式进行,教学内容偏重历史回顾,缺乏对学生全局思维与大工程视野的培养。作为工科大类培养的核心骨干课程,本研究通过建立“大工程”视野的工程学导论课程教学体系,重构了多学科交叉融合的工程学导论课程教学内容,开展了虚实结合、项目实践牵引的工程学导论课程教学模式研究,建立了基于全过程的工程学导论课程能力达成评价体系。教学改革实践效果表明,开放式的虚实实践项目充分提升了学生创新实践能力,培养了学生解决复杂工程问题的能力。
关键词
新工科
大工程观
机械工程
工程学导论
形成性教育
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
TH-4 [机械工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
神经网络的拓扑解释综述
被引量:
1
2
作者
何宇楠
阳蕾
王佳慧
机构
重庆
理工
大学
数学科学研究中心
重庆
理工
大学
理
学院
重庆大学国家卓越工程师学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2024年第8期188-196,共9页
基金
重庆理工大学科研启动基金项目
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101108)。
文摘
随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释性要求的场景中的广泛应用。通过系统综述拓扑学方法在神经网络解释性研究中的应用,详细分析了这些方法在揭示神经网络内部工作机制方面的优势与不足。具体探讨了拓扑工具在分析神经网络特征空间和参数空间的作用,并总结了相关研究在实际应用中面临的挑战和未来的发展方向,为进一步提升神经网络的透明度和可解释性提供了有益参考。
关键词
神经网络可解释性
拓扑数据分析
持续同调
Mapper算法
Keywords
neural network interpretability
topological data analysis
persistent homology
Mapper algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大工程视野的机械工程专业教育研究
宋朝省
罗远新
刘飞
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
神经网络的拓扑解释综述
何宇楠
阳蕾
王佳慧
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部