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双高斯差模型用于角点检测研究 被引量：2
1
作者 罗晓晖 李见为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第11期87-90,99,共5页
该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵... 该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵活等优点,具有良好的角点检测性能。 展开更多
关键词 角点检测 DOG模型 尺度滤波
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基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割 被引量：1
2
作者 罗晓晖 李见为 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期124-125,168,共3页
在计算机视觉领域，纹理识别及分割是图像低层次处理中一个重要的问题。文章 依据视觉信息处理的生理学理论，提出了一种新的纹理分析算法。该算法通过搜寻纹理图 像 的特征尺度并配合连续整数尺度滤波上的特征尺度统计对纹理进行分层... 在计算机视觉领域，纹理识别及分割是图像低层次处理中一个重要的问题。文章 依据视觉信息处理的生理学理论，提出了一种新的纹理分析算法。该算法通过搜寻纹理图 像 的特征尺度并配合连续整数尺度滤波上的特征尺度统计对纹理进行分层分析。并基于特 征尺 度上的分层分析提出一种纹理分割算法。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 特征尺度 纹理分割 多尺度分解 计算机视觉 纹理识别 图像分析 图像数据库
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