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基于明度动态感知裁剪和YOLOv8的铁路沿线异常感知检测方法: 1; 作者林俊亭陈权 +2 位作者马赫彭嘉维柴金川《铁路通信信号工程技术》 2025年第1期19-27,共9页; 铁路轨道沿线场景具有空旷开阔、占地面积大的特点。由于高清摄像头的普及,导致大部分入侵物体目标在图像中具有占比面积小,像素点数量少,进而降低算法对目标尤其是小目标的检测性能。针对该问题,提出基于明度动态感知裁剪和YOLOv8的铁... 展开更多; 关键词目标检测铁路综合视频监控系统明度动态感知深度学习 YOLOv8; 在线阅读下载PDF 职称材料

交通规则强约束下瞬态行车风险矢量建模方法研究被引量：1: 2; 作者郑讯佳蒋骏皓 +4 位作者李会兰陈星刘辉王建强高建杰《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期774-782,共9页; 为规避或缓解红绿灯路口前车停车让行时遭到失控后车追尾的严重事故,基于前序研究建立的行车风险场力的基本模型,提出了行车风险的矢量场建模方法。设计了无信号灯交叉路口场景,并进行6组不同状态下的行车安全场仿真计算;设计了红绿灯... 展开更多; 关键词自动驾驶行车风险矢量建模行车安全场; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测被引量：3: 3; 作者罗群刘俊《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第4期346-353,共8页; 为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,... 展开更多; 关键词红外目标检测光谱尺度空间显著性映射自适应局部对比度高斯差分动态管道滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于能量转移理论的行车风险量化建模方法研究被引量：1: 4; 作者郑讯佳李会兰 +4 位作者胡孟夏张强陈华赵树廉高建杰《汽车工程学报》 2023年第5期615-622,共8页; 为建立一种简洁且适用的行车风险量化模型,提出了基于能量转移理论的行车风险量化建模方法,分析了换道避险场景和典型跟车场景的行车风险分布。模型从描述事故致因的能量转移理论出发,提出描述行车风险的风险作用力,通过考虑车辆的动力... 展开更多; 关键词行车风险量化建模风险评估智能安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于明度动态感知裁剪和YOLOv8的铁路沿线异常感知检测方法: 1; 作者林俊亭陈权马赫彭嘉维柴金川; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院重庆城市职业学院信息与智能制造学院中国铁路沈阳局集团有限公司长春电务段中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁道试验中心; 出处《铁路通信信号工程技术》 2025年第1期19-27,共9页; 基金国家自然科学基金地区项目(No.52162050)。; 文摘铁路轨道沿线场景具有空旷开阔、占地面积大的特点。由于高清摄像头的普及,导致大部分入侵物体目标在图像中具有占比面积小,像素点数量少,进而降低算法对目标尤其是小目标的检测性能。针对该问题,提出基于明度动态感知裁剪和YOLOv8的铁路沿线异常感知检测方法。首先通过明度动态感知方法感知运动目标区域,再以动态目标为中心裁剪图片输入YOLOv8网络进行检测,防止目标区域图像输入网络时特征信息被压缩,最后在RailD49数据集上验证了该算法的召回率为80.33%,准确率为81.67%,相较于原始YOLOv8m对铁路运动目标的检测能力有所提升。; 关键词目标检测铁路综合视频监控系统明度动态感知深度学习 YOLOv8; Keywords object detection railway integrated video surveillance system dynamic value perception deep learning YOLOv8; 分类号 U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交通规则强约束下瞬态行车风险矢量建模方法研究被引量：1: 2; 作者郑讯佳蒋骏皓李会兰陈星刘辉王建强高建杰; 机构重庆文理学院智能制造工程学院重庆城市职业学院信息与智能制造学院清华大学车辆与运载学院四川警察学院智能警务四川省重点实验室; 出处《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期774-782,共9页; 基金四川省科技计划资助项目(2024NSFSC2029) 智能绿色车辆与交通全国重点实验室开放基金课题(KFY2412) 智能警务四川省重点实验室开放课题(ZNJW2023KFQN002)。; 文摘为规避或缓解红绿灯路口前车停车让行时遭到失控后车追尾的严重事故,基于前序研究建立的行车风险场力的基本模型,提出了行车风险的矢量场建模方法。设计了无信号灯交叉路口场景,并进行6组不同状态下的行车安全场仿真计算;设计了红绿灯路口前车停车让行时即将遭到失控后车追尾的危险场景,分析了直行、左转、右转和掉头等4种不考虑道路交通规则约束的避险路径,对比分析了12组不同状态下的行车风险场力分布。结果表明:所提模型可以有效辨识行车风险,自车掉头进入另一侧车道的避险方案最佳,且当车速为3 m/s时能将整体风险降低67.41%。; 关键词自动驾驶行车风险矢量建模行车安全场; Keywords autonomous driving driving risk vector modeling driving safety field; 分类号 U461.91 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测被引量：3: 3; 作者罗群刘俊; 机构重庆城市职业学院重庆邮电大学软件工程学院; 出处《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第4期346-353,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61403053) 重庆市教委计划科学研究资助项目(KJ1752485) +3 种基金重庆市永川区自然科学基金计划资助项目(2021yc-jckx20025)。; 文摘为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,对红外图像完成处理,输出全局显著性映射,以高效过滤干扰背景内容。考虑目标与背景的局部特征差异,构建自适应局部对比度增强机制,对粗检测结果实施处理,获取对应的局部显著性映射,改善视觉显著性区域内目标的对比度。引入高斯差分理论,通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径,形成动态管道滤波,充分消除虚警,准确识别出弱小目标。多组实验数据显示:较已有的红外目标检测技术而言,在各种不同的复杂背景干扰下,所提算法呈现出更好的检测能力,拥有更理想的接收机工作特性(ROC)曲线。; 关键词红外目标检测光谱尺度空间显著性映射自适应局部对比度高斯差分动态管道滤波; Keywords infrared target detection spectral scale space saliency mapping adaptive local contrast Gaussian difference dynamic pipeline filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于能量转移理论的行车风险量化建模方法研究被引量：1: 4; 作者郑讯佳李会兰胡孟夏张强陈华赵树廉高建杰; 机构中国汽车工程研究院股份有限公司重庆文理学院智能制造工程学院重庆城市职业学院信息与智能制造学院中汽院智能网联研科技有限公司智能警务四川省重点实验室; 出处《汽车工程学报》 2023年第5期615-622,共8页; 基金国家自然科学基金青年项目(52102454) 中国博士后科学基金面上项目(2021M700169) +4 种基金中汽院智能网联科技有限公司科研项目(ZNCP-2022-05)。; 文摘为建立一种简洁且适用的行车风险量化模型,提出了基于能量转移理论的行车风险量化建模方法,分析了换道避险场景和典型跟车场景的行车风险分布。模型从描述事故致因的能量转移理论出发,提出描述行车风险的风险作用力,通过考虑车辆的动力学约束,推导了车辆可行驶区域,明确了行车风险的影响范围,实现对风险分布的有效约束。仿真结果表明,模型能有效量化行车风险并与传统风险评估指标THW的结果一致,同时,为缓解道路交通风险应当避免行车风险的大规模叠加造成的风险累积。; 关键词行车风险量化建模风险评估智能安全; Keywords driving risk quantitative modeling risk assessment intelligent safety; 分类号 U491.25 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于明度动态感知裁剪和YOLOv8的铁路沿线异常感知检测方法	林俊亭陈权马赫彭嘉维柴金川	《铁路通信信号工程技术》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	交通规则强约束下瞬态行车风险矢量建模方法研究	郑讯佳蒋骏皓李会兰陈星刘辉王建强高建杰	《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测	罗群刘俊	《太赫兹科学与电子信息学报》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于能量转移理论的行车风险量化建模方法研究	郑讯佳李会兰胡孟夏张强陈华赵树廉高建杰	《汽车工程学报》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料