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基于CIPP模型的职业教育产教融合质量评价研究 被引量:86
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作者 秦凤梅 莫堃 《西南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第3期194-203,共10页
校企共建专业是一个多维度、多层次的矩阵合作机制,既包含时间维度,又包含空间和价值维度。对共建专业效能评价既要关注共建主体背景与现状,又要关注共建专业的目标、计划以及互融共生共建过程和成效,更要关注共建活动中个体的主观认知... 校企共建专业是一个多维度、多层次的矩阵合作机制,既包含时间维度,又包含空间和价值维度。对共建专业效能评价既要关注共建主体背景与现状,又要关注共建专业的目标、计划以及互融共生共建过程和成效,更要关注共建活动中个体的主观认知与情感。构建基于CIPP模型的评价指标体系,遵循动态发展和效能平衡原则,将校企双方的需求、目标、条件、过程、结果、发展等质量因素设计其中,突出评价的发展性功能,确保评价科学、适用、可行。 展开更多
关键词 职业教育 产教融合 质量评价 CIPP模型 评价指标
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基于机器视觉的薄片精密叠装技术
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作者 郭文欣 陈明 刘强 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第11期111-115,共5页
针对薄片人工叠装效率低、一致性差的问题,提出一种基于机器视觉的动态环境下精密叠装技术。首先,对原始图像采用降采样、二值化、形态学等相结合的目标识别算法进行预处理以消除动态环境下与目标无关的干扰信息,增强目标特征的可检测... 针对薄片人工叠装效率低、一致性差的问题,提出一种基于机器视觉的动态环境下精密叠装技术。首先,对原始图像采用降采样、二值化、形态学等相结合的目标识别算法进行预处理以消除动态环境下与目标无关的干扰信息,增强目标特征的可检测性。其次,设计的位姿检测算法采用辐射线搜索法将薄片外圆离散化为360份进行边缘点采样以定位缺口,实现正反方向识别和位姿计算。最后,设计一种靶片标定方法以实现系统标定,通过粗调和精调姿态的步骤,引导机器人将薄片精确叠放在专用定位模具上,从而实现精密叠装。实际测试显示设计系统叠装成功率100%、精度达到0.02mm。 展开更多
关键词 机器人 薄片叠装 姿态检测 视觉定位 标定
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基于双基准的沉降监测系统设计 被引量:4
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作者 王来志 张萍 +2 位作者 杨靖 王小平 王露 《压电与声光》 CAS 北大核心 2021年第4期579-582,共4页
为了解决压差式静力水准仪受温度密度等环境因素影响而导致使用过程复杂及测量误差大的问题,该文以静力水准仪为核心传感器,采用温度补偿和多基准校准的方法对系统进行了优化,研发了一套沉降自动化监测系统。经验证测试结果表明,该监测... 为了解决压差式静力水准仪受温度密度等环境因素影响而导致使用过程复杂及测量误差大的问题,该文以静力水准仪为核心传感器,采用温度补偿和多基准校准的方法对系统进行了优化,研发了一套沉降自动化监测系统。经验证测试结果表明,该监测系统能减少系统误差,降低工程复杂度,并在某地铁线的安全监测中能够良好运行,具有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 静力水准仪 误差补偿 双基准 沉降监测
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道路复杂交通场景下的改进MDnet目标跟踪算法 被引量:2
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作者 王小平 施新岚 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期19-26,共8页
针对道路复杂交通场景下机动车、非机动车以及行人目标遮挡、目标旋转变换、尺度变换、目标快速运动等因素造成运动目标图像区域模糊,视频图像序列中的光照突变、背景杂波等干扰因素造成运动目标图像特征信息缺失或被破坏等问题导致跟... 针对道路复杂交通场景下机动车、非机动车以及行人目标遮挡、目标旋转变换、尺度变换、目标快速运动等因素造成运动目标图像区域模糊,视频图像序列中的光照突变、背景杂波等干扰因素造成运动目标图像特征信息缺失或被破坏等问题导致跟踪目标准确率不足的问题,研究并分析了图像序列中运动目标的时间相关性,改进了MDnet算法。提出一种收集前序图像中目标的光流特性时间信息,利用光流场中运动目标的光流变化信息确定运动目标探索空间,从而预测当前帧目标所在位置的运动目标跟踪算法。在获取运动目标探索空间后,利用小型卷积核以小视野的方式提取探索空间纹理信息,模型训练中采用了边长为(1+70%)r的探索空间,并利用long-term与short-term互补更新方式,每5帧主动更新,出现20个候选框评分低于准确率阈值0.65时被动更新。研究结果表明:在典型的复杂交通道路目标遮挡、目标跟踪干扰与运动模糊场景中,改进后的MDnet运动目标跟踪准确率为95.93%,相比改进前的MDnet,目标跟踪准确率提升了2.01%,并且模型拟合速度、目标跟踪准确率性能表现更优,利用轨迹预测、小型卷积核的改进MDnet能有效提升道路复杂交通场景下的目标遮挡、目标快速运动跟踪性能。 展开更多
关键词 交通工程 违章目标跟踪 智能化道路管控 时间相关性 MDnet 轨迹预测
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一种MEMS压力传感器温度补偿方法 被引量:6
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作者 刘强 魏贵玲 +3 位作者 黄晶 郭文欣 何香君 孙申厚 《压电与声光》 CAS 北大核心 2023年第6期828-832,共5页
针对微机电系统(MEMS)压阻式压力传感器受环境温度影响产生温度漂移的问题,该文分析了常用的温度补偿方法,提出了一种基于粒子群优化-径向基函数(PSO-RBF)的压力传感器温度补偿模型,结合标定实验采集的样本数据,建立了标定压力同敏感元... 针对微机电系统(MEMS)压阻式压力传感器受环境温度影响产生温度漂移的问题,该文分析了常用的温度补偿方法,提出了一种基于粒子群优化-径向基函数(PSO-RBF)的压力传感器温度补偿模型,结合标定实验采集的样本数据,建立了标定压力同敏感元件输出电压和温度的非线性映射关系,实现了温度补偿效果。结果表明,与传统的最小二乘法、三次样条插值法、标准RBF、粒子群优化反向传输神经网络(PSO-BP)、核极限学习机(ELM)神经网络等方法相比,该算法具有更好的补偿预测效果,且对样本数据不需要归一化处理,具有良好的工程实践意义。 展开更多
关键词 微机电系统(MEMS) 压阻式压力传感器 PSO-RBF 温度补偿 归一化
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网络环境下高校大学生思想政治教育策略研究 被引量:3
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作者 薛云飞 《现代农机》 2020年第3期39-40,共2页
网络环境下高校思想政治教育工作面临严峻挑战。要提升思想政治教育工作的实效性,应创新思想政治教育模式,从教学理念、教学技能等方面提升教育者的网络技能素养,建构思想政治教育的全新物质载体,为学生创建健康的成长环境。
关键词 网络环境 大学生 思想政治教育 策略
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基于卷积循环神经网络的加工件标识字符识别
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作者 付国伟 刘纯 《工具技术》 2025年第11期146-149,共4页
加工件标识字符识别是物料追踪与过程质量管控的重要环节,针对标识字符类别多、背景复杂影响识别正确率的问题,提出一种结合图像处理和优化卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的加工件标识字符识别方法。... 加工件标识字符识别是物料追踪与过程质量管控的重要环节,针对标识字符类别多、背景复杂影响识别正确率的问题,提出一种结合图像处理和优化卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的加工件标识字符识别方法。对标识字符图像进行裁剪、二值化等预处理,结合图像倾斜矫正和可微二值化实现字符图像校正和目标区域检测。在CRNN网络的CTC层引入中心损失函数,利用优化后的CRNN模型对预处理后的标识字符集进行训练、识别。实测结果显示所提方法能够达到98.97%的准确识别率,表明所提出的融合方法对加工件标识字符具有很好的识别性能,满足工业生产物料追踪实际要求。 展开更多
关键词 物料追踪 字符识别 卷积循环神经网络 倾斜矫正 目标检测
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