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定向动机流视域下英语成绩型动机研究: 1; 作者黄伟曾右美《外国语文》北大核心 2025年第3期177-186,共10页; 成绩型动机是非英语专业学生英语学习动机的主要组成部分,被大多数研究者判定为负面动机。调查发现非英语专业学生英语成绩型动机主要包括期末考试成绩动机、等级考试成绩动机、升学考试成绩动机和出国留学考试成绩动机。数据分析发现... 展开更多; 关键词定向动机流成绩型动机期末考试; 在线阅读下载PDF 职称材料

第三方债务催收行业风险防范制度研究——以法权理论为视角被引量：2: 2; 作者关佳张世梅《商业研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期146-152,共7页; 在法权理论视角下,第三方债务催收行业风险防范制度的法权结构包含有国家金融管理者的金融监管权之“权力”、催收人的自由经营权与债务人的财产安全权之“权利”等法权类型,以及“互侵”、“互动”的法权关系,金融监管权的失灵、催收... 展开更多; 关键词第三方债务催收行业法权理论风险防范制度; 在线阅读下载PDF 职称材料

课堂行为差异及影响因素探究被引量：1: 3; 作者张单《外国语文》北大核心 2022年第4期153-160,共8页; 本研究以量性研究和质性研究相结合的方式,对英语课堂行为的类别、差异和成因开展研究。采取量性研究的方法,对受试者进行问卷调查,对收集数据进行描述性统计分析,其结论是:受试者课堂行为表现主要是以视觉型、独自型、模仿型以及焦虑... 展开更多; 关键词量性研究质质性研究英语课堂行为描述性统计分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的去噪模型在轴承故障诊断中的应用被引量：1: 4; 作者代鸿刘新宇《轴承》北大核心 2023年第11期87-94,共8页; 针对轴承微弱故障稀疏振动信号的特征提取,提出了基于模型数据协同链接框架的端到端深度网络稀疏去噪(DNSD)策略。建立了全局可微稀疏模型,引入深度神经网络学习超参数,基于轴承内圈故障机理建立了多模式数据集模拟故障信号,通过DNSD对... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取深度神经网络稀疏数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名定向动机流视域下英语成绩型动机研究: 1; 作者黄伟曾右美; 机构重庆城市科技学院人文学院; 出处《外国语文》北大核心 2025年第3期177-186,共10页; 文摘成绩型动机是非英语专业学生英语学习动机的主要组成部分,被大多数研究者判定为负面动机。调查发现非英语专业学生英语成绩型动机主要包括期末考试成绩动机、等级考试成绩动机、升学考试成绩动机和出国留学考试成绩动机。数据分析发现成绩型动机并不是一个统一的整体,期末考试成绩动机是负面动机,其他三种考试成绩动机是正面动机。期末考试促使学习者产生定向动机流的几率较小,等级考试、升学考试和出国留学考试促使学习者产生定向动机流的几率较大,且呈依次上升状态。英语教师要帮助学习者建立学习目标体系,大学英语课程教学考核体系要与《中国英语能力等级量表》对接。; 关键词定向动机流成绩型动机期末考试; Keywords directed motivational currents test-oriented motivation the final exam; 分类号 H319 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名第三方债务催收行业风险防范制度研究——以法权理论为视角被引量：2: 2; 作者关佳张世梅; 机构重庆大学法学院重庆城市科技学院人文学院; 出处《商业研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期146-152,共7页; 基金重庆大学中央高校基本科研业务费跨学科项目“关于绿色金融监管法律制度的研究”,项目编号:KYCX201833。; 文摘在法权理论视角下,第三方债务催收行业风险防范制度的法权结构包含有国家金融管理者的金融监管权之“权力”、催收人的自由经营权与债务人的财产安全权之“权利”等法权类型,以及“互侵”、“互动”的法权关系,金融监管权的失灵、催收人自由经营权的过度扩张、债务人财产安全权的不当行使等法权运行失范状态是诱发第三方债务催收行业风险生成的根本原因。以法权理论的“权力-权利”为理路,通过增进金融监管权的效能、推动催收人自由经营权的规范运用、促进债务人财产安全权的合理行使等优化路径,可以显著提升第三方债务催收行业风险防范制度的效能,从而达致有效治理行业风险、促其规范有序发展的目标。; 关键词第三方债务催收行业法权理论风险防范制度; 分类号 DF529 [政治法律—民商法学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名课堂行为差异及影响因素探究被引量：1: 3; 作者张单; 机构重庆城市科技学院人文学院; 出处《外国语文》北大核心 2022年第4期153-160,共8页; 基金重庆市教委人文社会科学研究规划项目“互联网+教育”视域下的SPOC教学模式构建与应用研究(19SKGH240) 重庆市教育科学“十四五”规划2021年度一般课题“重庆高校EGP+ESP人才培养改革模式研究”(2021-GX-431)的研究成果。; 文摘本研究以量性研究和质性研究相结合的方式,对英语课堂行为的类别、差异和成因开展研究。采取量性研究的方法,对受试者进行问卷调查,对收集数据进行描述性统计分析,其结论是:受试者课堂行为表现主要是以视觉型、独自型、模仿型以及焦虑型为主。然后选取六位受访者,主要是通过受访者的追忆、内省以及课堂追踪观察来了解其英语学习的心理历程等一系列手段获得质性研究,然后运用教育学、心理语言学和社会语言学的相关原理对受试者课堂行为的形成原因进行较深入的探究。其结论是:课堂行为的形成受多种因素的影响,包括学生自身因素和外部因素,自身因素主要包括自我认同及性格,外部因素包括文化及环境因素。课堂行为是在这些内外因素共同作用下长期演化而来的。; 关键词量性研究质质性研究英语课堂行为描述性统计分析; Keywords quantitative research qualitative research English classroom behavior descriptive statistics; 分类号 H319.3 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的去噪模型在轴承故障诊断中的应用被引量：1: 4; 作者代鸿刘新宇; 机构重庆城市科技学院人文学院成都理工大学机电工程学院; 出处《轴承》北大核心 2023年第11期87-94,共8页; 文摘针对轴承微弱故障稀疏振动信号的特征提取,提出了基于模型数据协同链接框架的端到端深度网络稀疏去噪(DNSD)策略。建立了全局可微稀疏模型,引入深度神经网络学习超参数,基于轴承内圈故障机理建立了多模式数据集模拟故障信号,通过DNSD对数据集以去噪自编码器的形式进行训练,重建损失并更新网络和稀疏理论的参数,通过轴承内圈故障的仿真和试验验证了DNSD模型在轴承微弱故障特征提取方面的优越性和鲁棒性。; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取深度神经网络稀疏数据; Keywords rolling bearing fault diagnosis feature extraction deep neural network sparse data; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	定向动机流视域下英语成绩型动机研究	黄伟曾右美	《外国语文》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	第三方债务催收行业风险防范制度研究——以法权理论为视角	关佳张世梅	《商业研究》 CSSCI 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	课堂行为差异及影响因素探究	张单	《外国语文》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络的去噪模型在轴承故障诊断中的应用	代鸿刘新宇	《轴承》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料