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基于CTM的干道协调控制相位差优化方法研究 被引量:5
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作者 李淑庆 李仁杰 谢晓忠 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期979-984,1017,共7页
为探讨城市干道双向协调控制信号相位差优化方法,基于元胞传输模型(CTM),建立了车辆实际运行状态的城市干道交通流模型与城市干道信号协调控制相位差优化模型;采用免疫遗传算法,提出了使城市干道双向信号协调控制系统车辆总延误最小的... 为探讨城市干道双向协调控制信号相位差优化方法,基于元胞传输模型(CTM),建立了车辆实际运行状态的城市干道交通流模型与城市干道信号协调控制相位差优化模型;采用免疫遗传算法,提出了使城市干道双向信号协调控制系统车辆总延误最小的最优相位差优化方法;运用MATLAB 7.0编程建立的实验平台,对该模型及其优化方法进行仿真验证。结果表明:该相位差优化方法得到的车辆平均延误分别比传统图解法、数解法减少26.2%,17.3%。 展开更多
关键词 交通工程 相位差 优化方法 元胞传输模型 干道协调控制 免疫遗传算法
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社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型 被引量:16
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作者 傅志妍 赵翰林 +1 位作者 陈坚 于敏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期22-29,共8页
为解决社交网络交通信息对出行方式选择行为影响缺少定量描述方法的问题,基于技术接受理论,提出感知有用性、感知易用性、感知风险性等7个潜变量作为出行者对社交网络交通信息的心理感受变量.结合个人属性变量、出行方案属性变量共同构... 为解决社交网络交通信息对出行方式选择行为影响缺少定量描述方法的问题,基于技术接受理论,提出感知有用性、感知易用性、感知风险性等7个潜变量作为出行者对社交网络交通信息的心理感受变量.结合个人属性变量、出行方案属性变量共同构建融合社交网络交通信息影响的出行方式选择行为混合离散模型,运用重庆市问卷调查数据进行实证分析.结果表明,混合模型优度比提升了0.171,同时,心理感受变量中感知风险性对选择结果有负向影响,其余变量对选择结果均为正向影响,而感知有用性(0.757)、主观规范(0.646)、感知信任(0.502)对结果影响最大. 展开更多
关键词 城市交通 选择行为 社交网络 潜变量 混合模型
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社交网络交通信息出行者使用意向分析模型 被引量:5
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作者 李睿 陈坚 +1 位作者 赵翰林 陈琦 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第27期11359-11364,共6页
为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模... 为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中。结果表明:感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。研究模型对解析各影响因素对社交网络交通信息使用意向的影响作用具有较好的适用性,为社交网络交通信息对出行行为决策过程的影响研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 城市交通 社交网络 交通信息 技术接受度 结构方程模型
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