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基于GRU的智能变电站二次设备故障定位研究
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作者 王洪彬 李智 +2 位作者 童晓阳 黄睿灵 张田 《电测与仪表》 北大核心 2025年第7期200-208,共9页
针对智能变电站二次设备故障时故障机理较复杂、较难适应拓扑结构和故障特征变化等问题,提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的智能变电站二次设备故障定位方法。针对智能变电站中各二次设备、其发送与接收网络端口、... 针对智能变电站二次设备故障时故障机理较复杂、较难适应拓扑结构和故障特征变化等问题,提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的智能变电站二次设备故障定位方法。针对智能变电站中各二次设备、其发送与接收网络端口、光纤等故障定位对象,利用二次设备故障时来自相关设备的告警信号,形成告警信号集合。构造线路、母线、主变压器间隔的深度学习网络GRU故障定位模型,给出二次设备故障定位模型的多个训练策略。通过典型智能变电站的案例,验证了所提故障定位方法的有效性和准确性,并与长短时记忆网络、循环神经网络进行对比,所提方法能够更准确迅速地进行二次设备故障定位。 展开更多
关键词 智能变电站 二次设备 故障定位 告警信号 门控循环单元
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