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成渝城市群物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响研究
被引量：
3
1
作者
肖红
李鑫汝
+1 位作者
许荟珍
龚恒娟
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第1期53-60,81,共9页
我国物流业的快速发展导致物流业能源消耗快速增长,造成我国物流业面临巨大的节能减排压力。随着成渝双城经济圈的建设,成渝城市群的物流行业得到快速发展,并在发展中逐渐形成集聚的态势。在分析2011—2020年成渝城市群物流业集聚水平...
我国物流业的快速发展导致物流业能源消耗快速增长,造成我国物流业面临巨大的节能减排压力。随着成渝双城经济圈的建设,成渝城市群的物流行业得到快速发展,并在发展中逐渐形成集聚的态势。在分析2011—2020年成渝城市群物流业集聚水平与物流业碳排放情况的基础上,运用莫兰指数和局部莫兰散点图,分析成渝城市群物流业碳排放的空间自相关情况,并运用时空地理加权回归(GTWR)模型,研究成渝城市群内的城市在不同时间下的物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响。研究结果表明,成渝城市群物流业碳排放呈空间集聚态势,且相对稳定;成渝城市群内城市的物流业集聚对物流业碳排放的影响系数分布具有时空异质性,2020年影响系数分布呈现“南北高、东西低”的态势。
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关键词
成渝城市群
物流业集聚
物流业碳排放
莫兰指数
GTWR模型
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职称材料
基于AOA-LSSVM模型的枢纽城市物流需求量预测
被引量：
3
2
作者
肖红
夏如玉
+1 位作者
王孝坤
杨雪峰
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期92-98,共7页
传统的LSSVM难以全面反映物流需求的变化规律,会导致预测效果不佳。首先利用灰色关联分析(GRA)得到物流需求的主要影响因素;将主要影响因素作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型;通过阿基米德算法(AOA)对最小二乘支持向量机的正则...
传统的LSSVM难以全面反映物流需求的变化规律,会导致预测效果不佳。首先利用灰色关联分析(GRA)得到物流需求的主要影响因素;将主要影响因素作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型;通过阿基米德算法(AOA)对最小二乘支持向量机的正则化参数(γ)和核参数(σ)进行迭代寻优,以减少参数选择的盲目性;构建AOA算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的智能预测模型AOA-LSSVM,经过验证该模型可以提高预测精度。运用AOA-LSSVM模型对西部陆海新通道的重要枢纽城市——重庆、成都、贵阳和南宁的物流需求进行实证分析,结果表明:该模型与LSSVM模型相比取得较高的预测精度,其均方根误差、平均绝对误差、以及异方差调整的均方根误差、异方差调整的平均绝对误差分别降低了1946.4,1206.1,0.0284,0.0397。
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关键词
交通运输工程
AOA算法
LSSVM模型
西部陆海新通道
物流需求预测
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职称材料
应急物资的无人机与车辆并行在线配送问题
被引量：
3
3
作者
余海燕
苟梦圆
吴腾宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第19期247-254,共8页
针对应急配送中需求的实时、紧迫等特点,提出无人机与车辆并行配送的在线订单分配及路径优化问题。构建无人机与车辆并行配送的在线模型,运用竞争分析方法证明得到问题下界为1.5;基于重规划思想设计在线均衡算法,运用最坏情形分析法证...
针对应急配送中需求的实时、紧迫等特点,提出无人机与车辆并行配送的在线订单分配及路径优化问题。构建无人机与车辆并行配送的在线模型,运用竞争分析方法证明得到问题下界为1.5;基于重规划思想设计在线均衡算法,运用最坏情形分析法证明其竞争比为2.5;研究在线算法中调用的离线算法,建立离线问题模型并设计无人机优先均衡算法,在小规模情形下通过与CPLEX所求的最优解进行对比,验证其算法的有效性。最后,通过仿真实验进行在线均衡算法分析,结果显示在输入参数改变下其性能稳定。结论可为应急物资车辆与无人机并行配送提供在线优化策略。
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关键词
无人机与车辆并行配送
应急物资
在线配送
竞争分析
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职称材料
题名
成渝城市群物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响研究
被引量：
3
1
作者
肖红
李鑫汝
许荟珍
龚恒娟
机构
重庆
交通大学经济与管理学院
重庆
交通大学
重庆口岸物流与航运发展研究中心
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第1期53-60,81,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71864022)
重庆市教委人文社会科学基金项目(21SKGH088)。
文摘
我国物流业的快速发展导致物流业能源消耗快速增长,造成我国物流业面临巨大的节能减排压力。随着成渝双城经济圈的建设,成渝城市群的物流行业得到快速发展,并在发展中逐渐形成集聚的态势。在分析2011—2020年成渝城市群物流业集聚水平与物流业碳排放情况的基础上,运用莫兰指数和局部莫兰散点图,分析成渝城市群物流业碳排放的空间自相关情况,并运用时空地理加权回归(GTWR)模型,研究成渝城市群内的城市在不同时间下的物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响。研究结果表明,成渝城市群物流业碳排放呈空间集聚态势,且相对稳定;成渝城市群内城市的物流业集聚对物流业碳排放的影响系数分布具有时空异质性,2020年影响系数分布呈现“南北高、东西低”的态势。
关键词
成渝城市群
物流业集聚
物流业碳排放
莫兰指数
GTWR模型
Keywords
Chengdu-Chongqing Urban Agglomeration
Logistics Industry Agglomeration
Carbon Emissions from Logistics Industry
Moran Index
Geographically and Temporally Weighted Regression(GTWR)Model
分类号
U294 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于AOA-LSSVM模型的枢纽城市物流需求量预测
被引量：
3
2
作者
肖红
夏如玉
王孝坤
杨雪峰
机构
重庆
交通大学经济与管理学院
重庆口岸物流与航运发展研究中心
大连交通大学经济管理学院
大连交通大学“一带一路”交通互联互通与人文交流
研究
院
辽宁省交通运输事业
发展
中心
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期92-98,共7页
基金
国家社科基金一般项目(21BJY223)
国家自然科学基金项目(71864022)
重庆市教育委员会人文社会科学基金(21SKGH088)。
文摘
传统的LSSVM难以全面反映物流需求的变化规律,会导致预测效果不佳。首先利用灰色关联分析(GRA)得到物流需求的主要影响因素;将主要影响因素作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型;通过阿基米德算法(AOA)对最小二乘支持向量机的正则化参数(γ)和核参数(σ)进行迭代寻优,以减少参数选择的盲目性;构建AOA算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的智能预测模型AOA-LSSVM,经过验证该模型可以提高预测精度。运用AOA-LSSVM模型对西部陆海新通道的重要枢纽城市——重庆、成都、贵阳和南宁的物流需求进行实证分析,结果表明:该模型与LSSVM模型相比取得较高的预测精度,其均方根误差、平均绝对误差、以及异方差调整的均方根误差、异方差调整的平均绝对误差分别降低了1946.4,1206.1,0.0284,0.0397。
关键词
交通运输工程
AOA算法
LSSVM模型
西部陆海新通道
物流需求预测
Keywords
traffic and transportation engineering
AOA algorithm
LSSVM model
new western land-sea passage
logistics demand forecast
分类号
U16 [交通运输工程]
U-9 [交通运输工程]
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职称材料
题名
应急物资的无人机与车辆并行在线配送问题
被引量：
3
3
作者
余海燕
苟梦圆
吴腾宇
机构
重庆
交通大学经济与管理学院
重庆口岸物流与航运发展研究中心
智能
物流
网络
重庆
市重点实验室
重庆
邮电大学经济管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第19期247-254,共8页
基金
国家自然科学青年基金项目(71702016)
教育部人文社会科学研究项目(21YJC630159)
+3 种基金
重庆市教委人文社科项目(22SKJD092)
重庆教委科学技术项目(KJQN202000638)
重庆交通大学研究生科研创新项目(2022S0062)
重庆交通大学工程管理研究生联合培养基地资助项目。
文摘
针对应急配送中需求的实时、紧迫等特点,提出无人机与车辆并行配送的在线订单分配及路径优化问题。构建无人机与车辆并行配送的在线模型,运用竞争分析方法证明得到问题下界为1.5;基于重规划思想设计在线均衡算法,运用最坏情形分析法证明其竞争比为2.5;研究在线算法中调用的离线算法,建立离线问题模型并设计无人机优先均衡算法,在小规模情形下通过与CPLEX所求的最优解进行对比,验证其算法的有效性。最后,通过仿真实验进行在线均衡算法分析,结果显示在输入参数改变下其性能稳定。结论可为应急物资车辆与无人机并行配送提供在线优化策略。
关键词
无人机与车辆并行配送
应急物资
在线配送
竞争分析
Keywords
truck-drone parallel delivery
emergency supplies
online delivery
competitive analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
成渝城市群物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响研究
肖红
李鑫汝
许荟珍
龚恒娟
《铁道运输与经济》
北大核心
2025
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于AOA-LSSVM模型的枢纽城市物流需求量预测
肖红
夏如玉
王孝坤
杨雪峰
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应急物资的无人机与车辆并行在线配送问题
余海燕
苟梦圆
吴腾宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
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