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题名天窗电机噪声测试及特征频率提取方法
被引量：8
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作者
李辉
许艮
杨超
李学伟
杨亚丽
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机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
重庆博耐特汽车电气有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第18期87-92,共6页
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基金
重庆市产学研合作项目(09-cxy-51)
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11151155)~~
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文摘
汽车天窗电机及其系统对低噪声水平有严格要求,提出天窗电机噪声测试和测试信号处理方法的研究。首先在介绍天窗电机系统组成及噪声水平要求基础上,建立了天窗电机噪声测试平台,应用选择运行法对天窗电机系统进行了噪声测试,获得了系统各部件噪声贡献的水平。其次,考虑到试验中不同测试位置可能存在着某些特有的噪声频率,提出一种基于自适应共振理论(adaptive resonance theory-2,ART-2)的噪声测试信号的处理方法,建立了相应的特征频率提取及融合的数学模型。最后结合额定负载下天窗电机在2个不同位置的噪声测试数据,利用基于ART-2的信号处理方法得到了天窗电机的噪声特征频谱,并与常规平均值法处理结果进行比较。结果表明天窗电机的噪声占天窗系统噪声比例大;相比平均值法,该文提出的方法可以得到更加清晰和可靠的特征频谱。
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关键词
电机噪声
汽车天窗电机
自适应共振理论
噪声源识别
特征频谱
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Keywords
motor noise
sunroof motor
adaptive resonance theory-2 （ART-2）
noise source identification
character spectrum
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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题名应用遗传算法辨识天窗驱动电机关键设计参数
被引量：3
- 2
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作者
李辉
许艮
杨亚丽
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆博耐特汽车电气有限公司
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期1-6,共6页
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基金
重庆市产学研合作技术创新项目(09-cxy-51)
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文摘
针对汽车天窗驱动电机额定指标确定困难的问题,利用样机实测的结构参数并结合电机磁路计算中的主要系数,建立汽车天窗驱动电机电磁计算模型,并得到初始设计方案。在此基础上,应用遗传算法,以系统输出转速和实测转速偏差最小为目标,对天窗驱动电机关键参数进行辨识。通过辨识参数所确定的天窗驱动电机设计方案与样机实测数据和初始设计方案的对比,结果表明:经过关键参数辨识后得到的优化计算方案与实测曲线基本一致,验证了辨识模型和参数的有效性。
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关键词
天窗电机
永磁直流电动机
遗传算法
辨识
优化设计
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Keywords
sunroof motor
permanent magnet direct current motor
genetic algorithm
identification
optimization design
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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