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基于XGBoost的COPD患者肺癌发生预测模型的建立与评价
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作者 杨靖 焦童 +4 位作者 董宇娇 姚晨雨 孔群钰 石婕 杨拴盈 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第2期345-352,共8页
目的 利用慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型,并评价预测模型对COPD患者肺癌发生风险早期预测的效能。方法 本研究为回顾性横断面研究,采用整群抽样的方法,对2018年1月1日至2022年12月31日在西安交通大学第... 目的 利用慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型,并评价预测模型对COPD患者肺癌发生风险早期预测的效能。方法 本研究为回顾性横断面研究,采用整群抽样的方法,对2018年1月1日至2022年12月31日在西安交通大学第二附属医院住院的经临床确诊的COPD患者进行筛选,共收集4 008例有完整数据的患者。首先对各特征基线进行分析,再利用XGBoost构建COPD患者肺癌发生风险预测模型,并利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)值对各特征重要性进行量化和归因;决策曲线分析(DCA)曲线评价临床应用价值。结果 使用28个变量构建COPD患者肺癌发生风险模型之后,按照变量重要性排序及临床经验,筛选8个变量,重新构建预测模型,模型效能在训练集和测试集中分别为0.948(0.938,0.958)、0.797(0.738,0.856)。SHAP图显示CEA、CA125、FIB、嗜酸性粒细胞、PLT、D-二聚体升高和TT缩短均会增加COPD患者肺癌发生风险,DCA曲线显示该预测模型具有临床应用价值,可以帮助医师做出更准确的预后预测和治疗决策。结论 基于XGBoost成功建立了预测模型,以特征子集实现了对COPD患者肺癌发生风险的早期预测。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病(COPD) 危险性评估 预测模型 XGBoost SHAP
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新型冠状病毒的人兽共患病特性研究进展 被引量:2
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作者 邹婧瑜 郑重 +1 位作者 孙欣 朱永红 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期147-152,共6页
新型冠状病毒(SARS-CoV-2)目前仍在全球人群中高水平传播。已有研究显示,SARS-CoV-2来自于动物,有数十种动物对SARS-CoV-2易感(包括自然感染和实验感染),少数动物感染SARS-CoV-2后可再将病毒传播给人类,但SARS-CoV-2由动物传播到人的风... 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)目前仍在全球人群中高水平传播。已有研究显示,SARS-CoV-2来自于动物,有数十种动物对SARS-CoV-2易感(包括自然感染和实验感染),少数动物感染SARS-CoV-2后可再将病毒传播给人类,但SARS-CoV-2由动物传播到人的风险较低,由SARS-CoV-2引起的新型冠状病毒病(COVID-19)还不能称为真正意义上的人兽共患病(zoonosis)。考虑到SARS-CoV-2源于自然的属性及其在人类和动物间广泛传播和适应性突变,未来有可能出现新的SARS-CoV-2宿主,并成为引发人类再次或持续感染的传染源,未来仍需继续加强动物中SARS-Co2V-2的监测以及动物与人类之间病毒传播机制的研究。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 新型冠状病毒病 人兽共患病 宿主 溢出
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