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基于明确语义分析的自动文摘算法
被引量:
6
1
作者
陈燕
龙建勋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期183-185,共3页
不同于传统采用统计学习方式的自动文摘算法,利用维基百科等知识密集的资源建立概念空间,在该空间中对词语进行语义解释,进而解释词语及文本片段的语义,由此提出一种基于明确语义分析的自动文摘算法。实验结果证明,相比传统算法,该算法...
不同于传统采用统计学习方式的自动文摘算法,利用维基百科等知识密集的资源建立概念空间,在该空间中对词语进行语义解释,进而解释词语及文本片段的语义,由此提出一种基于明确语义分析的自动文摘算法。实验结果证明,相比传统算法,该算法精度更高,用更少的句子即可获得更高的信息覆盖率。
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关键词
自动文摘
明确语义分析
维基百科
概念空间
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题名
基于明确语义分析的自动文摘算法
被引量:
6
1
作者
陈燕
龙建勋
机构
重庆医药高等专科学校图书馆
重庆
大学机械工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期183-185,共3页
文摘
不同于传统采用统计学习方式的自动文摘算法,利用维基百科等知识密集的资源建立概念空间,在该空间中对词语进行语义解释,进而解释词语及文本片段的语义,由此提出一种基于明确语义分析的自动文摘算法。实验结果证明,相比传统算法,该算法精度更高,用更少的句子即可获得更高的信息覆盖率。
关键词
自动文摘
明确语义分析
维基百科
概念空间
Keywords
automatic abstraction
Explicit Semantic Analysis(ESA)
Wikipedia
concept space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于明确语义分析的自动文摘算法
陈燕
龙建勋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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