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题名彩色多普勒超声在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值
被引量：6
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作者
陈秋霞
刘奇
彭玉兰
马步云
刘剑
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机构
重庆医科大学附属第一医院设备处
四川大学电气信息学院医学信息工程系
四川大学华西医院超声科
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期52-54,共3页
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基金
西华大学四川省信号与信息处理重点实验室基金项目(SGXZD0101-10-1)
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文摘
提取乳腺肿瘤多普勒超声图像的肿瘤血管区域,研究肿瘤内血流信号的丰富程度与肿瘤良恶性的关系,以及肿瘤的大小与血流信号检出率的关系。结合Hill-Climbing算法和K-means聚类算法对乳腺肿瘤彩色多普勒超声图像进行分割,提取肿瘤血管区域。然后根据成像原理和临床知识设定三条准则统计肿瘤血管数目,以此判别乳腺肿瘤的良恶性。实验结果表明恶性肿瘤的血管丰富化程度高于良性,当选取肿瘤血管数目临界值为5时,判别结果达到了70.16%。肿瘤内血管的丰富程度与肿瘤的尺寸成一定的正相关关系,即肿瘤越大,其内部血管越多。因此,血管的丰富程度能够反映良恶性乳腺肿瘤的病变情况,彩色多普勒超声对于鉴别乳腺肿瘤的良恶性是有效的。
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关键词
彩色多普勒超声
乳腺肿瘤
血管化
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Keywords
odor Doppler ultrasonography
breast nodule
vaseularity
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分类号
R474
[医药卫生—护理学]
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题名乳腺肿瘤超声图像纹理特征分析
被引量：6
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作者
陈秋霞
向军
刘奇
刘剑
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机构
重庆医科大学附属第一医院设备处
四川大学电气信息学院医学信息工程系
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期65-66,69,共3页
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基金
西华大学四川省信号与信息处理重点实验室基金项目(SGXZD0101-10-1)
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文摘
提取乳腺肿瘤超声图像的肿瘤区域,计算乳腺肿瘤图像的纹理特征参数,研究纹理特征与肿瘤良恶性的关系。基于综合空间灰度共生矩阵计算11个乳腺肿瘤超声图像的纹理特征参数,然后分别利用模糊C均值和K-medoid聚类算法对乳腺肿瘤进行良恶性判别,同时,通过重复实验找到判别肿瘤良恶性的最佳特征参数组合。实验结果表明相关性、和方差、相关信息度量1和相关信息度量2四个特征参数组合的判别结果最好,达到了72.64%。因此,纹理特征在一定程度上能够反映良恶性乳腺肿瘤的区别,其对于鉴别乳腺肿瘤的良恶性是有效的。
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关键词
乳腺肿瘤
纹理特征
聚类算法
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Keywords
Breast Tumor
Textural Feature
Clustering Algorithm
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分类号
TN244.8
[电子电信—物理电子学]
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