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3D打印技术在脑血管病中的应用进展
被引量：
11
1
作者
刘婷
杨德雨
+2 位作者
刘莉
唐戈
刘曙东
《中国卒中杂志》
2020年第8期916-920,共5页
3D打印技术是以三维数学模型数据为基础,通过逐层叠加成实体模型的一种新型辅助技术。脑血管病解剖结构复杂、手术操作难度大、个体化治疗要求高。随着3D打印材料及技术的发展,3D打印技术在脑血管病领域得到了广泛的应用与发展,目前主...
3D打印技术是以三维数学模型数据为基础,通过逐层叠加成实体模型的一种新型辅助技术。脑血管病解剖结构复杂、手术操作难度大、个体化治疗要求高。随着3D打印材料及技术的发展,3D打印技术在脑血管病领域得到了广泛的应用与发展,目前主要应用于制作脑动脉瘤、动静脉畸形、脑动脉狭窄的血管模型,临床上可协助医师模拟培训、制订手术计划、指导手术操作,提高手术效率、降低手术风险,未来可利用3D打印技术联合人造干细胞培养血管生物支架,为脑血管病治疗提供新的契机。
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关键词
3D打印技术
脑血管病
教学
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职称材料
改良CPSSS量表对急性前循环大血管闭塞性脑梗死的预测价值分析
被引量：
3
2
作者
刘婷
廖娟
+5 位作者
刘莉
赵立波
刘曙东
徐露
周婷
杨德雨
《中国卒中杂志》
2021年第7期687-693,共7页
目的在辛辛那提院前卒中严重程度量表(Cincinnati prehospital stroke severity scale,CPSSS)基础上加入心房颤动项目构建改良CPSSS(modified CPSSS,mCPSSS),评估mCPSSS对急性前循环大血管闭塞(large vessel occlusion,LVO)的预测能力...
目的在辛辛那提院前卒中严重程度量表(Cincinnati prehospital stroke severity scale,CPSSS)基础上加入心房颤动项目构建改良CPSSS(modified CPSSS,mCPSSS),评估mCPSSS对急性前循环大血管闭塞(large vessel occlusion,LVO)的预测能力。方法回顾性分析2019年5月-2020年4月在重庆医科大学附属永川医院国家高级卒中中心就诊的急性前循环脑梗死患者的临床资料,运用单因素和二元logistic回归分析检验CPSSS量表项目及心房颤动与LVO的相关性,构建加入心房颤动指标的mCPSSS。通过ROC曲线及曲线下面积(areas under the curve,AUC)评估mCPSSS及CPSSS,视野、失语、忽视量表(vision,aphasia,neglect,VAN),三项内容卒中量表(3 item stroke scale,3I-SS)和快速动脉闭塞量表(rapid arterial occlusion evaluation,RACE)等卒中量表对前循环LVO的预测价值。结果共纳入263例患者。凝视、意识水平及提问、上肢无力、心房颤动是前循环LVO的独立预测因素。将心房颤动纳入CPSSS,并根据ROC曲线分析结果将其取值为1分(心房颤动取值1分,AUC=0.955;心房颤动取值2分,AUC=0.950)。mCPSSS总分≥2分预测前循环LVO的灵敏度为90.16%,特异度为94.33%。mCPSSS的预测价值高于CPSSS、VAN、3I-SS和RACE量表(均P<0.05,DeLong’s检验)。结论mCPSSS量表对前循环LVO的预测价值优于其他常用卒中量表,可能有助于急性前循环LVO患者的院前识别、急救及院内分诊。
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关键词
卒中量表
大血管闭塞
急性缺血性卒中
心房颤动
辛辛那提院前卒中严重程度量表
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职称材料
题名
3D打印技术在脑血管病中的应用进展
被引量：
11
1
作者
刘婷
杨德雨
刘莉
唐戈
刘曙东
机构
重庆医科大学
附属
永川
医院
神经内科
脑血管病研究
重庆
市重点实验室
昌都市人民
医院
神经内科
重庆医科大学附属永川医院健康管理科
出处
《中国卒中杂志》
2020年第8期916-920,共5页
基金
重庆市2019年科卫联合医学科研项目(2019QNXM014)
重庆医科大学第五临床学院2019年院级教改项目(20190204)。
文摘
3D打印技术是以三维数学模型数据为基础,通过逐层叠加成实体模型的一种新型辅助技术。脑血管病解剖结构复杂、手术操作难度大、个体化治疗要求高。随着3D打印材料及技术的发展,3D打印技术在脑血管病领域得到了广泛的应用与发展,目前主要应用于制作脑动脉瘤、动静脉畸形、脑动脉狭窄的血管模型,临床上可协助医师模拟培训、制订手术计划、指导手术操作,提高手术效率、降低手术风险,未来可利用3D打印技术联合人造干细胞培养血管生物支架,为脑血管病治疗提供新的契机。
关键词
3D打印技术
脑血管病
教学
Keywords
3D printing
Cerebrovascular disease
Teaching
分类号
TP391.73 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
改良CPSSS量表对急性前循环大血管闭塞性脑梗死的预测价值分析
被引量：
3
2
作者
刘婷
廖娟
刘莉
赵立波
刘曙东
徐露
周婷
杨德雨
机构
重庆医科大学
附属
永川
医院
神经内科
脑血管病研究
重庆
市重点实验室
重庆医科大学附属永川医院健康管理科
西藏昌都市人民
医院
内一科
出处
《中国卒中杂志》
2021年第7期687-693,共7页
基金
重庆市2019年科卫联合医学科研项目(2019QNXM014)
西藏自治区自然科学基金组团式医学援藏项目[XZ2020ZR-ZY68(Z)]。
文摘
目的在辛辛那提院前卒中严重程度量表(Cincinnati prehospital stroke severity scale,CPSSS)基础上加入心房颤动项目构建改良CPSSS(modified CPSSS,mCPSSS),评估mCPSSS对急性前循环大血管闭塞(large vessel occlusion,LVO)的预测能力。方法回顾性分析2019年5月-2020年4月在重庆医科大学附属永川医院国家高级卒中中心就诊的急性前循环脑梗死患者的临床资料,运用单因素和二元logistic回归分析检验CPSSS量表项目及心房颤动与LVO的相关性,构建加入心房颤动指标的mCPSSS。通过ROC曲线及曲线下面积(areas under the curve,AUC)评估mCPSSS及CPSSS,视野、失语、忽视量表(vision,aphasia,neglect,VAN),三项内容卒中量表(3 item stroke scale,3I-SS)和快速动脉闭塞量表(rapid arterial occlusion evaluation,RACE)等卒中量表对前循环LVO的预测价值。结果共纳入263例患者。凝视、意识水平及提问、上肢无力、心房颤动是前循环LVO的独立预测因素。将心房颤动纳入CPSSS,并根据ROC曲线分析结果将其取值为1分(心房颤动取值1分,AUC=0.955;心房颤动取值2分,AUC=0.950)。mCPSSS总分≥2分预测前循环LVO的灵敏度为90.16%,特异度为94.33%。mCPSSS的预测价值高于CPSSS、VAN、3I-SS和RACE量表(均P<0.05,DeLong’s检验)。结论mCPSSS量表对前循环LVO的预测价值优于其他常用卒中量表,可能有助于急性前循环LVO患者的院前识别、急救及院内分诊。
关键词
卒中量表
大血管闭塞
急性缺血性卒中
心房颤动
辛辛那提院前卒中严重程度量表
Keywords
Stoke scale
Large vessel occlusion
Acute ischemic stroke
Atrial fibrillation
Cincinnati pre-hospital stroke severity scale
分类号
R743.33 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3D打印技术在脑血管病中的应用进展
刘婷
杨德雨
刘莉
唐戈
刘曙东
《中国卒中杂志》
2020
11
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职称材料
2
改良CPSSS量表对急性前循环大血管闭塞性脑梗死的预测价值分析
刘婷
廖娟
刘莉
赵立波
刘曙东
徐露
周婷
杨德雨
《中国卒中杂志》
2021
3
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职称材料
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