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题名基于独立分量分析的胃动力信号检测
被引量：2
- 1
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作者
邓可
蒋祥林
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机构
重庆医科大学计算机实验室
重庆邮电大学生物医学工程研究中心
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第6期124-127,共4页
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基金
重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC2009AC5149)
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文摘
为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用FastICA算法实施盲分离,分析分离的独立源成分,并对分离的胃运动独立源成分进行频谱特征分析。应用独立成分分析可以有效消除叠加到阻抗信号中的背景噪声干扰,提取到胃运动源信号。研究表明:独立分量分析用于多通道胃动力信号的盲分离是有效的。FastICA算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,能有效地应用于胃动力阻抗信号的检测。
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关键词
独立成分分析
FASTICA算法
多道胃动力信息
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Keywords
independent component analysis（ICA）
FastICA algorithm
multi-channel gastric motility information
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于虚拟通道独立分量分析的阻抗胃动力消噪
- 2
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作者
邓可
李章勇
蒋祥林
张汇泉
赵德春
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机构
重庆医科大学计算机实验室
重庆邮电大学生物医学工程研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期260-262,共3页
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基金
重庆市渝中区科委课题基金资助项目"基于数据挖掘技术的HIS系统的研究"
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文摘
为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法。采用经验模态分解构造虚拟噪声通道,将一维原始胃动力阻抗信号扩展为多维观测信号,应用FastICA算法对其实施盲分离。仿真实验结果表明,该方法能有效消除叠加在胃动力阻抗信号中的噪声,不需要大量的观测样本,可运用独立分量分析实现对单个观测样本的消噪处理。
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关键词
阻抗胃动力信号
经验模态分解
FASTICA算法
虚拟噪声通道
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Keywords
impedance gastric motility signal
empirical mode decomposition
FastICA algorithm
virtual noise channel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于三探测技术的变压器防盗在线监测系统
被引量：2
- 3
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作者
邓可
秦代春
周林
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机构
重庆医科大学计算机实验室
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期99-103,109,共6页
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基金
重庆市自然科学基金(CSTC2007BB6171)
科技部国际合作项目(2007DFR10420)~~
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文摘
针对农村电力变压器及线路被盗现象,为能及时发现犯罪现象并报警,研制出一种三探测感应式台区变压器及线路在线监测系统。简述了系统的构成、技术特点和应用效果。整个系统由监测分机、管理中心、巡检人员组成,首次将三探测传感技术和无线图像传输技术应用于电力防盗领域。现场一系列试验表明,一方面当有人靠近变压器试图偷盗变压器,现场语音警示的同时,通过GPRS模块及时向管理中心发送报警信息和现场图片。另一方面当配电线断线,通过GPRS模块及时向管理中心发送断线信息,管理中心及时通知巡检人员赶到事故现场,以最大限度保证了台区变压器及输电线路的安全。
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关键词
三探测技术
在线监测
防盗
无线图像传输技术
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Keywords
three detector technology
on-line monitoring
guard against theft
wireless picture transmission technology
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分类号
TM755
[电气工程—电力系统及自动化]
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