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机械振动监测中的无线传感器网络时间同步研究被引量：7: 1; 作者汤宝平曹小佳张国垒《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1190-1194,共5页; 通过分析多节点时间同步误差对机械振动监测的影响,得出机械振动监测中无线传感器网络时间同步方法应具有微秒级精度、低功耗以及多跳同步的特点。提出了一种低功耗的多跳时间同步方法,在已有单跳同步方法的基础上,使用基于贪婪启发式... 展开更多; 关键词无线传感器网络机械振动监测时间同步低功耗多跳同步; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征值分解的随机子空间算法研究被引量：13: 2; 作者章国稳汤宝平孟利波《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期74-78,共5页; 针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影... 展开更多; 关键词参数识别随机子空间法特征值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用小波去噪和HHT的模态参数识别被引量：23: 3; 作者汤宝平何启源 +1 位作者蒋恒恒陆冬《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期197-200,共4页; 提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响,以减少EMD分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD分解提取单模态的自由响应,然后利用自由... 展开更多; 关键词小波去噪自由响应模态参数识别 HHT; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谱系聚类的随机子空间模态参数自动识别被引量：28: 4; 作者汤宝平章国稳陈卓《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期92-96,共5页; 针对随机子空间模态识别过程因人为参与造成识别结果不准确的问题,提出在随机子空间识别过程中引入谱系聚类算法实现模态参数自动识别。通过两种不同状态矩阵计算方法所得到的模态之间的相似程度以及各阶模态的能量剔除由噪声、模态过... 展开更多; 关键词参数识别随机子空间法谱系聚类稳定图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模态相似指数的PRCE虚假模态剔除被引量：7: 5; 作者章国稳马婧华陈卓《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期493-498,592,共6页; 针对多参考点复指数法虚假模态影响识别结果问题,提出了基于模态相似指数的虚假模态剔除方法。通过对系数矩阵施加不同的约束可以获得两组计算结果,两组计算结果中,同一物理极点会出现于同一位置,而虚假极点则随机分布。提出模态相似指... 展开更多; 关键词模态分析多参考点复指数法虚假模态稳定图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据缩减的分频段小波模态参数快速识别被引量：5: 6; 作者章国稳汤宝平唐光武《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期49-54,共6页; 针对利用小波进行模态参数识别效率较低的问题,提出了一种基于数据缩减的分频段小波模态参数快速识别算法。利用奇异值分解对协方差信号在保留数据信息量的情况下进行缩减以减少参与计算的数据量,对正功率谱密度矩阵的奇异值分解确定识... 展开更多; 关键词参数识别小波变换奇异值分解数据缩减; 在线阅读下载PDF 职称材料

短样本条件下提高HHT识别模态参数精度的方法被引量：1: 7; 作者汤宝平何启源 +1 位作者孟利波章国稳《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期6-10,124,共5页; 由于在短样本条件下Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)识别模态参数的精度主要受经验模态分解(empirical modal decomposition,简称EMD)模式混合和随机减量法(random decrement technology,简称RDT)提取自由衰减响应... 展开更多; 关键词 HILBERT-HUANG变换模态参数识别短样本限制带宽经验模态分解分层抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数: 8; 作者汤宝平章国稳 +1 位作者孟利波何启源《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1381-1385,共5页; 针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法。先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层... 展开更多; 关键词模态参数识别 MORLET小波分层抽样短样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

多参考最小二乘复频域法的数值问题分析及优化被引量：5: 9; 作者章国稳汤宝平陈卓《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期690-696,共7页; 分析多参考最小二乘复频域法在实际应用中的数值问题,提出一种多参考最小二乘复频域优化方法。由于实际系统阶次未知,为了避免模态遗漏,需先过估计系统阶次。通过理论与数值分析发现:由于系统阶次过估计,识别过程需要对奇异矩阵进行伪... 展开更多; 关键词模态分析多参考最小二乘复频域法特征值分解奇异值分解稳定图; 在线阅读下载PDF 职称材料

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