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题名结合改进SWT和EMD的高分遥感影像道路提取
被引量：2
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作者
韦春桃
何蔚
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机构
重庆交通大学重庆智慧城市学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第1期61-69,共9页
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基金
重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2015jcyjBX0023)
桂林市科学技术研究开发项目(20190601)。
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文摘
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首先,结合连通分量分析,将笔画宽度变换改进成可自动确定提取阈值的方法,进行初步道路提取;其次,确定一个道路参考区域,利用连通区作为索引,分析道路参考区域与其他区域之间的特征相似度,通过提取纹理与光谱特征,计算加权融合后的特征EMD值,设定合理的阈值过滤大部分非道路区域,提取出其他道路区域;最后,进行形态学后处理得到最终提取结果。通过实验实现该方法并与现有道路提取方法进行对比。经过评估,证明该方法在提取不同场景的道路时均能达到理想效果且具有较高精度。
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关键词
高分遥感影像
道路提取
笔画宽度变换
最优阈值
陆地移动距离
多特征
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Keywords
high-resolution remote sensing image
road extraction
stroke width transformation
optimal threshold
earth mover’s distance
multiple features
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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