针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TO...针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。展开更多
针对桥梁监测数据存在噪声干扰且难以有效滤除,而传统降噪方法效果有限,导致桥梁真实变化难以提取等问题,提出一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和相关系数阈值的桥...针对桥梁监测数据存在噪声干扰且难以有效滤除,而传统降噪方法效果有限,导致桥梁真实变化难以提取等问题,提出一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和相关系数阈值的桥梁监测数据降噪方法。仿真算例和工程实例结果表明:GWO-VMD相比VMD而言,关键参数K和α难以准确确定的难题得以解决;另一方面,GWO-VMD结合相关系数阈值方法相比于既有方法更能有效抑制多重噪声影响,降噪效果和抗噪性能也更佳。所提方法可为桥梁监测数据降噪提供一种新方法。展开更多
文摘针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。
文摘针对桥梁监测数据存在噪声干扰且难以有效滤除,而传统降噪方法效果有限,导致桥梁真实变化难以提取等问题,提出一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和相关系数阈值的桥梁监测数据降噪方法。仿真算例和工程实例结果表明:GWO-VMD相比VMD而言,关键参数K和α难以准确确定的难题得以解决;另一方面,GWO-VMD结合相关系数阈值方法相比于既有方法更能有效抑制多重噪声影响,降噪效果和抗噪性能也更佳。所提方法可为桥梁监测数据降噪提供一种新方法。
