基于最大相关熵准则的交通量统计特性

1

作者 赵磊娜 张思诗 +2 位作者 白玉佳 张文轩 陈萱 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-155,共7页

为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输... 为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输出,得到概率分布参数估计值,并与传统最小二乘估计和最大似然估计进行结果比较.基于实测数据和假定的4个分布模型(正态分布、对数正态分布、韦布尔分布、瑞利分布)进行性能评估,研究表明:构建的基于最大相关熵准则方法拟合性能优于最小二乘估计和最大似然估计,4个分布模型综合评价指标分别为0.979 00、0.726 08、1.397 69和1.494 50,具有较强的准确性和可靠性. 展开更多

关键词 智能交通 参数估计方法 最大相关熵准则 数据拟合 统计特性

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半参数空间自回归变系数模型的统计推断

2

作者 陈凤 刘嘉慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第4期17-22,共6页

半参数空间自回归变系数模型因同时考虑了因变量的空间自相关性和回归关系的空间异质性而具有广阔的应用前景。文章针对此模型,基于轮廓拟极大似然估计,提出了常值系数和局部系数的显著性检验方法,以辨识模型中的零值系数,从而更深入地... 半参数空间自回归变系数模型因同时考虑了因变量的空间自相关性和回归关系的空间异质性而具有广阔的应用前景。文章针对此模型,基于轮廓拟极大似然估计,提出了常值系数和局部系数的显著性检验方法,以辨识模型中的零值系数,从而更深入地理解回归关系的变化特征;同时,也给出了局部检验可能涉及的多重检验的解决方法。模拟实验验证了所提检验方法的有效性,而基于美国波士顿房屋价格数据的实证分析验证了检验方法的应用效果。 展开更多

关键词 空间非平稳性 空间自相关性 统计推断 多重检验

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半严格-G-E-半预不变凸型函数及其在数学规划中的应用研究 被引量：3

3

作者 彭再云 孙佳徽 +1 位作者 李科科 张石生 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第7期827-836,共10页

提出了一类新的广义凸函数——半严格-G-E-半预不变凸函数,它是一类非常重要的广义凸函数,为半严格-G-半预不变凸函数与半严格-E-预不变凸函数的推广.首先给出例子,以说明半严格-G-E-半预不变凸函数的存在性及其与其他相关广义凸函数间... 提出了一类新的广义凸函数——半严格-G-E-半预不变凸函数,它是一类非常重要的广义凸函数,为半严格-G-半预不变凸函数与半严格-E-预不变凸函数的推广.首先给出例子,以说明半严格-G-E-半预不变凸函数的存在性及其与其他相关广义凸函数间的关系.然后讨论了半严格-G-E-半预不变凸函数的一些基本性质.最后,探究了半严格-G-E-半预不变凸型函数分别在无约束和有约束非线性规划问题中的重要应用,获得一系列最优性结论,并举例验证了所得结果的正确性. 展开更多

关键词 E-半连通集 半严格-G-E-半预不变凸函数 性质 非线性规划 应用

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优先配送绿色VRP的混合启发式求解算法 被引量：1

4

作者 崔焕焕 官礼和 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期413-423,共11页

考虑物流配送中部分客户货物存在不可混装的问题,在传统同时取送绿色车辆路径问题基础上,根据客户需求将客户划分为优先配送、非优先只取不送、非优先有取有送3种类型,并建立最小化总成本的单目标非线性优化模型。基于模拟退火和自适应... 考虑物流配送中部分客户货物存在不可混装的问题,在传统同时取送绿色车辆路径问题基础上,根据客户需求将客户划分为优先配送、非优先只取不送、非优先有取有送3种类型,并建立最小化总成本的单目标非线性优化模型。基于模拟退火和自适应大邻域搜索算法设计了一种混合启发式求解方法,采用改进的节约算法构造初始解,在模拟退火算法框架中利用5种破坏算子和2种修复算子进行自适应大邻域搜索,直至稳定。仿真结果表明:所提算法能有效降低总成本和减少车辆数,且具有较快的收敛速度和较强的稳定性。 展开更多

关键词 绿色车辆路径问题 同时取送货 节约算法 模拟退火 自适应大邻域搜索

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一类具有Lévy噪声的COVID-19传播动力学行为分析

5

作者 谭远顺 冉崇玉 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期44-53,F0002,共11页

随机扰动在传染病的传播过程中是不可避免的,为了研究这种扰动对COVID-19传播的影响,提出了一种同时具有白噪声和Lévy跳跃的随机SIVR(易感-感染-疫苗接种-康复)流行病模型.首先,通过构造合适的李雅普诺夫函数,证明了全局正解的存... 随机扰动在传染病的传播过程中是不可避免的,为了研究这种扰动对COVID-19传播的影响,提出了一种同时具有白噪声和Lévy跳跃的随机SIVR(易感-感染-疫苗接种-康复)流行病模型.首先,通过构造合适的李雅普诺夫函数,证明了全局正解的存在唯一性;然后,通过定义随机系统的阈值,得到了疾病的灭绝和持续存在的充分条件.最后,数值模拟验证了理论分析的结果,结果表明高强度的Lévy噪声有利于快速抑制COVID-19的传播. 展开更多

关键词 COVID-19 Lévy噪声 存在唯一性 灭绝性 持久性

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两类集优化问题的Hadamard适定性研究

6

作者 程翔 彭再云 +1 位作者 杨鑫 文铭 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第7期926-938,共13页

该文主要研究上序关系下集优化问题(P)和无限集优化问题(ISOP)的Hadamard适定性.首先,在集值映射序列Gamma-收敛的情形下,给出了问题(P)的广义Hadamard适定性和ε-广义Hadamard适定性的概念,讨论了这两类适定性之间的关系,得到了问题(P)... 该文主要研究上序关系下集优化问题(P)和无限集优化问题(ISOP)的Hadamard适定性.首先,在集值映射序列Gamma-收敛的情形下,给出了问题(P)的广义Hadamard适定性和ε-广义Hadamard适定性的概念,讨论了这两类适定性之间的关系,得到了问题(P)的Hadamard适定性的充分条件.然后,在约束集和目标函数都扰动的情形下,利用Hausdorff-锥连续性研究了问题(ISOP)的Hadamard适定性的充分条件.所得的结果改进了相关文献,丰富了集优化问题的研究. 展开更多

关键词 集优化问题 Hadamard适定性 Gamma-收敛 Hausdorff-锥连续

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利用时变经验模态分解的主干道短时交通量预测 被引量：12

7

作者 赵磊娜 王延鹏 +2 位作者 邵毅明 李淑庆 温欣雨 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期37-44,共8页

为描述短时交通量数据中隐藏的非线性与非平稳特性,提高短时交通量的预测精度,进而更好地构建智能交通平台,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的混合预测模型,即TVF-EMD-LSSVM模型。其中:TVF-EM... 为描述短时交通量数据中隐藏的非线性与非平稳特性,提高短时交通量的预测精度,进而更好地构建智能交通平台,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的混合预测模型,即TVF-EMD-LSSVM模型。其中:TVF-EMD方法主要用来降低数据中暗含的非平稳性对预测结果影响;LSSVM模型是为了描摹数据中包含的非线性信息演化趋势。研究结果表明:相比经验模态分解(EMD)方法而言,TVF-EMD方法的分解结果更加适合交通流预测;该分解技术与LSSVM模型的结合可提供更好的预测结果,相比LSSVM模型而言,其平均绝对误差、平均相对百分比误差、均方根误差和均方根相对误差分别降低了9.186、18.947%、13.591、0.316%,且均等系数提高了0.0821。 展开更多

关键词 交通工程 短时交通量预测 时变滤波经验模态分解 最小二乘支持向量机 时间序列

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城市交通能源共同配送与利益分配研究 被引量：8

8

作者 徐光灿 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第11期1250-1258,共9页

共同配送(JD)模式能够大大降低物流成本,其运营模式对城市交通能源系统中成品油企业有明显的借鉴价值.但现有研究文献关注配送降本增效的问题较多,对利益分享问题缺乏相应研究,而这是共同配送问题的核心.据此结合成品油配送特点,综合考... 共同配送(JD)模式能够大大降低物流成本,其运营模式对城市交通能源系统中成品油企业有明显的借鉴价值.但现有研究文献关注配送降本增效的问题较多,对利益分享问题缺乏相应研究,而这是共同配送问题的核心.据此结合成品油配送特点,综合考虑成品油企业业务能力、投资额和风险量对于成品油企业利益分配的影响,通过构建Shapley值综合修正(CCSV)模型,对成品油企业采用共同配送模式产生的利益分配进行研究.数值分析表明,基于Shapley值综合修正模型的成品油企业利益分配结果更加客观合理,能够有效地增强成品油企业共同配送联盟的稳定性. 展开更多

关键词 城市交通 利益分配 Shapley值修正 成品油企业 共同配送

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基于BP神经网络与聚类分析的数学创新能力研究 被引量：3

9

作者 杜绍洪 李文烁 +1 位作者 郑江溢 谭远顺 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期23-29,共7页

通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得出数学学习能力的评价得分,并利用SPSS软件进行影响因素与... 通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得出数学学习能力的评价得分,并利用SPSS软件进行影响因素与该指标的相关性检验,以得出显著影响研究生数学学习能力的因素.最后,根据调查对象的不同特征将研究生个体进行聚类,对每一类个体提升数学学习能力给出针对性建议. 展开更多

关键词 BP神经网络 相关性分析 聚类分析 研究生 数学学习能力

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融合交互强度的优化社交推荐算法 被引量：1

10

作者 周璐鑫 李曼 +1 位作者 蒋明阳 张雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期65-71,共7页

针对现有社交化推荐算法忽视了评级数据与社交信息之间关联的探索,提出了一种融合交互强度的优化社交推荐算法。首先,利用社交信息和评级数据结合两种相似度丰富社交矩阵;接着,定义用户间交互强度代表用户间复杂关系;最后,利用交互强度... 针对现有社交化推荐算法忽视了评级数据与社交信息之间关联的探索,提出了一种融合交互强度的优化社交推荐算法。首先,利用社交信息和评级数据结合两种相似度丰富社交矩阵;接着,定义用户间交互强度代表用户间复杂关系;最后,利用交互强度与社交关系之间的关联以及用户潜在特征与用户群体参与特征的关联构建新的目标函数,学习用户和项目的潜在特征,实现个性化推荐。在三个真实数据集上进行实验,与基线模型相比,提出算法在推荐预测精度上有显著提升,且在对不同评级数量的用户进行潜在特征学习时,表现出良好的鲁棒性。综上,融合交互强度可以进一步提升社交化推荐算法性能,增强用户体验感。 展开更多

关键词 社交化推荐 交互强度 群体参与矩阵 矩阵分解

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区块链环境中的隐私保护推荐算法研究 被引量：1

11

作者 赵文韬 官礼和 +1 位作者 何建国 唐昊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1032-1040,共9页

针对区块链环境中推荐算法难以抵御恶意攻击和推荐效果不佳的问题,一方面,提出了基于整数向量的快速同态加密算法,对用户数据进行隐私保护,其安全性由LWE问题保证;另一方面,基于E2LSH设计了一种高效的个性化推荐算法,该算法根据哈希桶... 针对区块链环境中推荐算法难以抵御恶意攻击和推荐效果不佳的问题,一方面,提出了基于整数向量的快速同态加密算法,对用户数据进行隐私保护,其安全性由LWE问题保证;另一方面,基于E2LSH设计了一种高效的个性化推荐算法,该算法根据哈希桶编号进行密钥分发,从而使得同一哈希桶中的用户能进行同态加密运算并快速计算相似度。在区块链+IPFS的基础系统模型上,使用公用数据集与最新相关的隐私保护推荐算法进行了对比实验,实验结果表明,所提算法在安全性和隐私性得到保障的同时拥有理想的推荐效果和速度。 展开更多

关键词 区块链 隐私保护 局部敏感哈希 同态加密

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非光滑半无限多目标优化的高阶KKT最优性充分条件 被引量：1

12

作者 曹琪 冯敏 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期502-508,共7页

考虑了一类非光滑半无限多目标优化问题.利用高阶Studniarski下导数,得到了问题的严格局部有效解的高阶弱KKT最优性充分条件.进一步地,若假设该最优性条件中目标函数相关的乘子均大于零,则得到严格局部Borwein真有效解的高阶强KKT充分条... 考虑了一类非光滑半无限多目标优化问题.利用高阶Studniarski下导数,得到了问题的严格局部有效解的高阶弱KKT最优性充分条件.进一步地,若假设该最优性条件中目标函数相关的乘子均大于零,则得到严格局部Borwein真有效解的高阶强KKT充分条件.这些充分条件适用于处理无任何凸性假设下的问题. 展开更多

关键词 半无限多目标优化 高阶Studniarski下导数 高阶KKT充分条件

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一类具有年龄结构的溶瘤病毒模型的动力学行为分析

13

作者 田小江 谭远顺 颜莉 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期8-14,共7页

本文考虑到溶瘤病毒感染肿瘤细胞的可能性取决于可以感染的肿瘤细胞的数量,引入了频率依赖性函数,建立了一类具有年龄结构的溶瘤病毒感染模型,并研究了模型的全局动力学行为.首先证明了模型解的存在唯一性,计算了基本再生数R_(0),得到... 本文考虑到溶瘤病毒感染肿瘤细胞的可能性取决于可以感染的肿瘤细胞的数量,引入了频率依赖性函数,建立了一类具有年龄结构的溶瘤病毒感染模型,并研究了模型的全局动力学行为.首先证明了模型解的存在唯一性,计算了基本再生数R_(0),得到了稳态的存在定理.之后通过分析特征方程特征根的分布,得到了稳态的局部稳定性结论.最后通过构造Lyapunov函数和运用LaSalle不变集原理,得到模型无感染稳态E^(0)和感染稳态E^(*)的全局稳定性结论:当R_(0)<1时,无感染稳态E^(0)是全局渐近稳定的;当R_(0)>1时,感染稳态E*是全局渐近稳定的. 展开更多

关键词 年龄结构病毒模型 溶瘤病毒 稳态 LYAPUNOV函数 全局稳定性

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考虑供应商损失规避性和资金约束的供应链决策

14

作者 李莉英 周俊 汪敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期1076-1082,共7页

随着市场竞争日益激烈,在产出不确定的情况下,供应商资金不足尤为常见。基于此,构建了一个以风险中性制造商为领导者,以损失规避供应商为跟随者的Stackelberg博弈模型。在银行融资和制造商预付款融资两种模式下,分别给出了损失规避供应... 随着市场竞争日益激烈,在产出不确定的情况下,供应商资金不足尤为常见。基于此,构建了一个以风险中性制造商为领导者,以损失规避供应商为跟随者的Stackelberg博弈模型。在银行融资和制造商预付款融资两种模式下,分别给出了损失规避供应商的最优生产投入量决策和制造商的最优损失分担决策。通过理论和算例分析表明:当各参数在一定范围内取不同值时,供应商和制造商可能倾向于选择不同的融资模式;在预付款融资模式下,供应商为最大化损失规避,将采取更加保守的生产策略,此时,制造商会通过承担更多的损失分担比例来激励供应商增加生产投入量。 展开更多

关键词 产出不确定 损失规避 资金约束 融资策略 损失分担

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基于小波分析和多项式细分定位的超分辨率图像重建算法 被引量：5

15

作者 贺清碧 黄大荣 杨永琴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期313-316,共4页

图像超分辨率重建是图像增强和图像复原研究中的一项重要课题,广泛应用于高清晰电视、医学成像和遥感成像等领域。在小波分析边缘检测的基础上,通过多项式细分算法定位亚像素边缘,将图像分为平滑区域、边缘区域和微细边缘区域。根据不... 图像超分辨率重建是图像增强和图像复原研究中的一项重要课题,广泛应用于高清晰电视、医学成像和遥感成像等领域。在小波分析边缘检测的基础上,通过多项式细分算法定位亚像素边缘,将图像分为平滑区域、边缘区域和微细边缘区域。根据不同的区域特性,采用不同的插值方式进行超分辨率图像重建。仿真结果显示所提算法重建的高分辨率图像边界部分清晰自然,其主观判断和客观评价结果明显好于传统重建算法,从而验证了本算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 小波分析 多项式细分 亚像素 超分辨率重建

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一种自适应分数阶偏微分图像增强模型 被引量：13

16

作者 李伟凯 王政霞 蒋伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期699-706,共8页

针对传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法对图像暗区纹理区域的增强不足的缺点,考虑到人眼对光感的敏感程度不同,将亮度对视觉的影响因素考虑进传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法。以梯度和灰度值为参数,建立了一种新的... 针对传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法对图像暗区纹理区域的增强不足的缺点,考虑到人眼对光感的敏感程度不同,将亮度对视觉的影响因素考虑进传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法。以梯度和灰度值为参数,建立了一种新的自适应分数阶偏微分图像增强模型。该模型改善了传统算法对暗区图像增强不足的缺点,图像增强后的平均梯度提升明显,很好地改善了图像的视觉效果。实验结果说明本算法具有一定的有效性。 展开更多

关键词 图像增强 分数阶 自适应 偏微分方程 暗区图像增强

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基于韦布尔分布的城市快速路路段通行能力可靠性分布 被引量：7

17

作者 李淑庆 王延鹏 +1 位作者 俞艇 赵磊娜 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期14-19,48,共7页

目前基于随机通行能力的可靠性分析主要是通过搜寻路段瓶颈来实现的,而对于某一未定义瓶颈的较长路段而言,通行能力随机性分析结果往往存在较大的误差。研究发现:以韦布尔分布作为随机通行能力的分布函数更具可靠性,但其参数可能受多种... 目前基于随机通行能力的可靠性分析主要是通过搜寻路段瓶颈来实现的,而对于某一未定义瓶颈的较长路段而言,通行能力随机性分析结果往往存在较大的误差。研究发现:以韦布尔分布作为随机通行能力的分布函数更具可靠性,但其参数可能受多种因素的影响。基于上述问题,引入突变概率来解释由多个检测位置组合而成的快速路段可靠性评估方法;该模型可按要求给出不同时段、不同长度路段的理论平均通行能力及突变概率;同时通过研究浙江平原地区快速路的相关数据,给出了参数与影响因素的定量关系。最后通过实例证明:该模型能较好地分析快速路路段或路网内交通流突变风险。 展开更多

关键词 交通工程 随机通行能力 韦布尔分布 可靠性 突变概率

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向量自回归预测的泊位共享优化算法研究 被引量：9

18

作者 张雷 陈浩 +1 位作者 王强 刘虹蔚 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第5期114-118,125,共6页

以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法... 以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 向量自回归预测模型 泊位共享 停车需求预测 共享分配双层模型

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海量图片快速去重技术 被引量：3

19

作者 韩逢庆 宋志坚 余锐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1797-1800,共4页

针对海量图片中的去除重复图片效率低的问题,提出一种基于图片特征的并行化海量图片快速去重技术。首先,对图片提取图片颜色、纹理、形状等特征,用来全面描述图片;其次,使用度量标准对图片之间的特征距离进行度量计算;最后,利用如果两... 针对海量图片中的去除重复图片效率低的问题,提出一种基于图片特征的并行化海量图片快速去重技术。首先,对图片提取图片颜色、纹理、形状等特征,用来全面描述图片;其次,使用度量标准对图片之间的特征距离进行度量计算;最后,利用如果两个点到任意一点距离相等则这两点有可能是同一个点的思想实现根据特征距离对重复图片的快速定位,达到重复图片检测与去重的目的。结合实验数据分析验证该技术不仅能够准确地去重图片,且采用i5四核处理器的单机计算方式仅10 min左右即可处理500万级图片量,与一般的两两计算相比,提高了海量图片去重的时效性,使得计算时间大幅度缩短。 展开更多

关键词 海量图片 快速去重 并行化 单机计算 图片特征

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有向切换网络拓扑下非线性多智能体系统的包含控制 被引量：5

20

作者 贺清碧 唐朝君 +1 位作者 黄大荣 杨永琴 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第16期254-258,共5页

针对具有本质非线性动态的多智能体系统,研究有向切换网络拓扑下多智能体系统的包含控制。假设系统中的每个智能体具有相同的非线性动态,而且仅有部分跟随者能够获取领导者的信息。利用代数图论、非负矩阵理论和Lyapunov稳定性分析的方... 针对具有本质非线性动态的多智能体系统,研究有向切换网络拓扑下多智能体系统的包含控制。假设系统中的每个智能体具有相同的非线性动态,而且仅有部分跟随者能够获取领导者的信息。利用代数图论、非负矩阵理论和Lyapunov稳定性分析的方法,得到了有向切换网络拓扑下所给协议解决包含控制问题的充分条件。仿真实例验证了理论结果的正确性。 展开更多

关键词 多智能体系统 非线性动态 包含控制

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