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山区二级公路交通安全工程治理技术及效果评价 被引量:3
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作者 刘唐志 彭康 +1 位作者 曾超 安冠宇 《公路与汽运》 2013年第6期86-89,174,共5页
山区二级公路交通事故多发,交通安全隐患严重,为了提高山区二级公路交通安全水平,有必要对山区二级公路交通安全工程治理技术及效果进行研究。文中以重庆南涪(南岸—涪陵)二级公路为例,从分类治理和事故多发点治理两个方面论述了不同路... 山区二级公路交通事故多发,交通安全隐患严重,为了提高山区二级公路交通安全水平,有必要对山区二级公路交通安全工程治理技术及效果进行研究。文中以重庆南涪(南岸—涪陵)二级公路为例,从分类治理和事故多发点治理两个方面论述了不同路段的工程治理措施和对策;提出了基于假设检验的交通安全改善评价方法,以交通事故四指标和交通事故致死率作为评价指标,对南涪公路安保实施路段进行了安保工程效果评价。 展开更多
关键词 交通安全 二级公路 安保工程 治理技术 效果评价
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重庆两江新区交通发展现状及趋势分析
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作者 曾超 唐伯明 +1 位作者 黄其刚 刘唐志 《公路与汽运》 2013年第4期47-50,共4页
重庆两江新区面积广,经济结构不均衡,组团式产业布局复杂,功能式分区繁多,高效的综合交通是解决两江新区发展问题的重要手段之一。而随着两江新区核心产业体系的发展,经济发展所带来的交通问题日益突显。文中分析了重庆两江新区航空、... 重庆两江新区面积广,经济结构不均衡,组团式产业布局复杂,功能式分区繁多,高效的综合交通是解决两江新区发展问题的重要手段之一。而随着两江新区核心产业体系的发展,经济发展所带来的交通问题日益突显。文中分析了重庆两江新区航空、水运、铁路、公路等对外交通及道路交通、公共交通等城市交通发展现状,总结了现状交通运输网络所存在的问题;在解读两江新区相关交通发展规划资料的基础上,对两江新区对外交通及城市交通近期发展趋势进行了分析,并提出了适应两江新区近期建设发展的建议,为两江新区的科学规划建设提供参考。 展开更多
关键词 城市交通 重庆两江新区 交通现状 趋势分析
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基于模糊信息粒与SVM的道路交通状态波动分析 被引量:6
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作者 陆百川 李晓璐 +1 位作者 郭桂林 黄梨力 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第7期83-89,95,共8页
为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R... 为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R、Up这3组时间序列;并利用支持向量机模型分别对其进行预测,获得道路交通状态的波动范围与变化趋势。实例分析时,在验证数据采集路段属性相近的前提下,用该组合模型对早、晚高峰和平峰等3个时段的交通波动状态进行验证,验证结果有较高精度,能有效预测交通状态波动情况。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态 波动范围 模糊信息粒化 支持向量机
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基于多源交通数据融合的短时交通流预测 被引量:21
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作者 陆百川 舒芹 马广露 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期13-19,56,共8页
不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜... 不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。 展开更多
关键词 交通工程 多源数据融合 短时交通流预测 遗传算法 小波神经网络
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城市外围非高峰时段公交柔性调度系统研究 被引量:3
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作者 陆百川 何相嶬 +1 位作者 胡松 舒芹 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期8-15,共8页
基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通... 基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通过构建基于预约乘客数量的柔性发车间隔函数来确定非高峰时段的发车时间,利用建立的柔性调度辅助决策模型规划出响应时的最短路径以及计算乘客和公交车的综合效益。最后选取重庆市180路公交为例,用柔性调度模式的3种预约比例与传统运行模式进行对比分析,得出柔性公交调度系统能减少乘客的等待时间,降低公交的运营成本。 展开更多
关键词 交通工程 非高峰 城市外围 运营成本 等待时间
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基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复 被引量:6
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作者 陆百川 张冬梅 +1 位作者 舒芹 李玉莲 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期8-16,共9页
针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、... 针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、空间特性,建立基于马氏距离(MD)的故障数据诊断模型;然后利用灰色关联模型计算出时空维度相关系数,选择强关联路段时空相关数据建立基于灰色—遗传小波神经网络(GM(1,N)-GA-WNN)的故障数据修复模型。研究结果表明:基于GM(1,N)-GA-WNN模型的故障数据诊断与修复的平均相对误差与GMWNN模型相比降低了1.7%,与GM(1,N)模型相比降低了4.8%;考虑时空特性的故障数据修复精度优于单一时间、空间修复序列,为道路交通预测、交通诱导等服务提供可靠的数据保障。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 灰色关联分析 故障诊断 数据修复 时空特性
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基于游客体验的城市近郊旅游路线规划 被引量:8
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作者 陆百川 杨杰毅 王鑫 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期161-170,共10页
根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法。首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基... 根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法。首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基于综合路阻的景点间最优路径选择模型,并采用Floyd算法进行了求解;然后根据旅游出行成本和景点游览效用构建了基于游客体验的景点顺序规划模型,并利用遗传算法对最优旅游路线进行了求解;最后通过实例验证表明,相比传统基于出行距离最短的旅游路线规划方法,基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法更符合自驾游客出游实际情况,能有效减少游客的行程时间和景点等待时间。 展开更多
关键词 交通工程 旅游路线 游客体验 自驾游客 城市近郊
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基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测 被引量:9
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作者 陆百川 邓捷 +2 位作者 马庆禄 刘权富 张凯 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期106-110,共5页
在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得... 在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 交通运输工程 IC卡信息 GPS数据 RBF神经网络 短时公交客流 客流预测
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基于数据驱动的数据故障诊断模型 被引量:4
9
作者 陆百川 张凯 +2 位作者 马庆禄 邓捷 刘权富 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期111-115,共5页
针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;... 针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;将重构信号进行了多尺度小波包分解,结合小波包能量分析法和主元分析法完成了故障检测与故障分离。模型实际应用于桥梁挠度监测数据故障诊断,结果表明,该模型可以减小错报率和漏报率,抗噪能力更强。 展开更多
关键词 交通工程 数据驱动 小波阈值除噪 交通信息 主元分析 故障诊断
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行人过街人车冲突等级评价及影响分析 被引量:8
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作者 彭勇 蒋沛 +2 位作者 沙晓宇 邹甜 刘松 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期175-181,188,共8页
无信号控制路段人车冲突等级的划分对于采取交通安全策略有重要意义,本文采用交通调查和数据分析的方法探索人车冲突严重程度的影响因素.通过视频采集确定了综合人、车、路3方面特性的14个解释变量,通过变量间相关性分析对解释变量进行... 无信号控制路段人车冲突等级的划分对于采取交通安全策略有重要意义,本文采用交通调查和数据分析的方法探索人车冲突严重程度的影响因素.通过视频采集确定了综合人、车、路3方面特性的14个解释变量,通过变量间相关性分析对解释变量进行筛选,再建立基于Odered Probit回归分析的人车冲突量化模型确定了影响显著的因素. 展开更多
关键词 城市交通 无信号控制路段 人车冲突等级 OP模型 交通安全
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